详细解读Linux内核存储性能观测中的free命令

摘要：free命令报告系统内存使用情况，包括物理内存、虚拟分页文件内存、共享内存段和系统内核缓冲区信息。
该数据由/proc/meminfo收集。
安装方法：procps包中包含/proc目录信息，用于监控和杀死系统进程。
参数说明：自由命令选项区分大小写。
输出说明：(-/+Buffers/Cache)分别代表程序占用的真实内存和总的可重用内存。
观察分析：Linux通过缓存优化磁盘和内存的访问效率，包括DentryCache、BufferCache和PageCache，有效减少I/O时间。
内存释放：Linux将未使用的内存暂时转化为缓存，以提高运行效率。
内存共享通过同步命令保证文件系统的完整性。
内存管理：/proc文件系统提供实时内存数据。
内存管理策略在/proc/sys/vm/drop_chches文件中表达。
内容只是代表系统含义的0-3个数字。
举例：在生产环境中，应该优化应用程序的内存使用，而不是频繁地清理内存，重点应该放在程序优化上。
英文说明：信息取自博客文章（链接需验证，如有版权问题请删除）。
先前版本的亮点：包含多篇技术文章的链接，这些文章涵盖用于分析Linux系统性能、显示CPU利用率、链接内核列表、流量控制和其他主题的工具。

linuxfree命令详解和使用实例查看内存使用率

使用，buffercache用于缓存磁盘数据。
当有文件系统时，在处理文件时，数据存储在页缓存中，如果使用dd等工具直接读写磁盘，则数据存储在缓冲区缓存中。

所以我们看Linux，只要不使用交换空间，大量使用交换就不用担心内存不足。
增加物理内存也是如此。
Linux保证内存足够标准化。

如果是应用服务器，一般就看第二行+buffers/cache，表示释放内存。
对于应用程序来说太小了，优化程序或者内存是时候考虑添加了。

示例2：以聚合形式显示内存使用信息

命令：free-t

输出：

复制代码如下。
[root@SF1150service]#free-completefree共享buffercachedMem:329401123084502420950880454534011364324-/+cache/cache:1493536018004752swap:32764556194498430819572total:657046683279000832914660[root@SF1150service]#

描述：

示例3：定期内存使用信息请求

命令：free-s10

输出：

复制代码如下：[root@SF1150Service]#free-s10totalusedfreesharedbufferscachedMem:329401123084452820955840454534011364380-/+缓冲区/缓存:1493480818005304交换:32764556194498430819572免费释放sharedbufferscachedMem:329401123084393220961800454534011364388-/+buffers/cache:1493420418005908Swap:32764556194498430819572

描述：

每10个执行命令

早期Linux上的free命令详解

Linux上的free命令用于显示系统内存使用情况。
输出通常由四行组成。
第一行是系统级信息，第二行和第三行是应用程序角度的内存使用情况，最后一行是交换区信息。
第一行包含总内存、已用内存、可用内存、共享内存、高速缓存和缓冲内存。
‘shared’内存的值通常为0，而‘buffers’和‘cached’内存分别代表操作系统用来提高IO性能的缓存和缓冲区。
在某些系统上，`buffers`和`cached`的值可能不同于0，具体取决于`free`命令的实现。
第二行和第三行提供了有关内存使用情况的不同视角。
“total”是系统内存总量，“used”是已用内存量，“free”是可用内存量。
“total”、“used”和“free”信息有助于了解系统内存使用的效率。
通过执行“free”命令，用户可以观察到两次读操作之间内存使用情况可能会发生变化，这反映了系统缓存和缓冲区的作用。
在需要读取大量数据的应用场景中，缓存数据的读取速度将会得到显着提升。
“free”命令由“procps.*.rpm”提供，并从“/proc/meminfo”文件中读取信息。
`meminfo`函数用于解析`/proc/meminfo`文件的内容。
在Redhat系列操作系统上，`free`命令的输出是通过`procps`包实现的。
通过free命令的输出，用户可以直观地了解系统内存使用情况，评估内存管理的有效性，并进行相应的优化。
了解“free”命令的输出对于系统管理员和开发人员来说至关重要，有助于提高系统性能和资源利用率。