Rocky Linux 9.4 搭建k8s-1.28.0+docker一主多从集群测试环境

这项施工工作旨在创建基于Rockylinux9 .4 的学习和实践的K8 S-1 .2 8 .0+Docker和多奴隶聚类测试环境。
以下是一些详细信息：在施工过程中，操作系统是Rockylinux9 .4 服务器的版本，GUI不配置为保持环境轻巧有效。
计划和准备群集以将资源分配给每个集群节点，包括但不限于计算，存储和网络资源。
准备操作系统2 .1 主机的配置适用于Master01 ，Node01 和Node02 节点，并且执行主机名称配置的操作。
2 .2 2 .3 防火墙和Selinux关闭关闭防火墙和SELINUX配置，以确保系统安全性和性能。
2 .4 镜像源的配置和EPEL源的安装2 .4 .1 在所有节点上配置阿里巴巴云系统资源的阿里巴巴云系统配置的来源，并注意查看和修改相关文件。
2 .4 .2 通过指定的源文件的内容安装EPEL源来安装EPEL源，以增强获得系统软件包的能力。
2 .5 检查并调整每个节点的时间和时区，以确保群集时间一致性并使用Chrony工具执行它。
2 .6 调整开放文件的最大数量。
通过编辑limits.conf文件，修改系统中的最大开放文件数量。
2 .7 编辑内核参数调整并编辑sysctl.conf文件并配置内核参数以优化群集性能。
2 .8 关闭所有节点上的交换分区交换以释放更多的系统资源。
2 .9 安装系统性能分析工具并安装所需的系统性能分析工具和其他其他软件，以提供集群管理的支持。
2 .1 0打开桥梁过滤并编辑sysctl.d/k8 s.conf文件，激活桥梁过滤功能并优化网络性能。
Docker环境的准备3 .1 在所有节点上配置Alibaba Cloud Docker Resources的Docker Cloud Alibaba配置的来源，以获取Docker所需的版本。
3 .2 -3 .5 安装，配置并启动Docker Docker服务，配置CGROUP控制组，启动Docker服务并将其设置为自行启动。
3 .6 -3 .9 通过编辑Docker配置文件并启动-UP服务以确保稳定的操作，可以优化环境优化Docker Environment Docker。
Kubernet群集部署5 .1 在所有节点上配置Alibaba Cloud K8 S的源源，以获取集群所需的软件包。
5 .2 -5 .4 安装软件包和配置控制组。
安装Kubelet，Kubeadm和Kubectl，配置K8 SCGROUP控制组，以确保服务自动启动。
5 .5 -5 .9 参与群集初始化，环境变量配置，参与簇的工作节点以及完整集群结构的群集和节点。
5 .1 0 6 .1 -6 .2 .使用Ingress-nginx下载Ingress-nginx Distribution文件，并实现集群之外的无域名访问的功能。
简而言之，通过上面的步骤，K8 S-1 .2 8 .0+Docker唯一基于Rockylinux9 .4 的唯一掌握船长测试环境已成功构建，为随后的学习和实践提供了坚实的基础。

linux系统搭建Jupyter R环境

默认情况下，conda安装在Linux系统中。
在Linux系统中创建jupyterr氛围的步骤如下：步骤1 ：创建condy环境。
运行命令：condacreate-nyour_env_namepypython = 3 .7 在此命令中，请以环境名称更改your_navi_name。
成功构造后，使用condaactivateyour_env_name激活环境。
步骤2 ：木星和R.在附属的昆达环境中。
首先，安装R语言及其各自的木星内核，并使用命令：condainstallr-basejupyter-r-kernel。
这将使您可以在Jupyternotebook中使用R语言。
步骤3 ：将conda内核添加到jupyternotebook。
输入：Linux终端中的Jupyterkernelspecinstallr完成内核安装。
步骤4 ：测试jpter气氛。
在终端输入Jupyternotebook，然后启动Jupyternotebook服务。
在浏览器中输入服务器地址以打开接口并创建新笔记本电脑。
在新创建的笔记本电脑中，输入R语言代码并执行它，例如：打印（“ Hello，r！”）。
如果结果可能正常输出，则证明环境已成功创建。
在这一点上，jupyterr气氛是在Linux系统中创建的，可以进行R语言数据科学分析。

测试环境是什么？怎样搭建出好的测试环境？

测试环境是软件开发中的关键链接。
它为软件测试提供了必要的平台，以确保软件可以在不同的环境中正常运行。
那么，什么是测试环境？如何建立出色的测试环境？首先，测试环境由一系列配置的硬件和软件组成，用于模拟真实的操作环境。
它允许开发人员在开发过程中进行各种测试，例如单元测试，集成测试和系统测试，以确保软件的质量和稳定性。
创建测试环境的第一步是选择Right Linux服务器作为基础。
Linux服务器由于其稳定性和安全性而广泛用于测试环境中。
选择Linux分布时，必须考虑与应用程序的兼容性，当前选项为Ubuntu和CentOS。
然后，容器化技术的应用是建立现代测试环境的关键。
使用Docker等容器化工具，应用程序及其因环境可以包装在独立的赛车单元中，以获得环境的隔离和一致性。
这不仅简化了环境配置，而且还增加了部署的灵活性。
除了Linux服务器和容器技术外，网络配置，数据库连接和报纸管理也是创建测试环境时必须考虑的重要方面。
确保这些组件正常工作对于构建良好的测试环境至关重要。
此外，詹金斯和Travisci等自动化工具可以在部署和维护测试环境，节省时间和精力中发挥重要作用。
最后，为了确保测试环境的稳定性和可靠性，需要定期监视和维护以快速识别并解决潜在的问题。
总而言之，构建出色的测试环境需要仔细选择和配置Linux服务器，智能使用集装箱技术以及对细节和连续优化的关注。
这不仅是一项技术任务，而且是对产品质量负责的态度的表现。

如何在 Linux 环境下做 ELK 环境搭建？

要在Linux环境中创建AL -AYES环境，您可以按照以下步骤进行操作：1 准备环境，请确保在Linux系统上安装Docker和DockerCormse。
Docker用于传播容器，而DockerCormose用于管理多蒙蒂迪Docker应用程序。
2 创建Elasticsearch创建一个Docker容器：使用Docker Image创建Elasticsearch容器，配置用于使用root用户的容器，自定义适当的JVM内存，配置文件和数据指南。
端口集：确保将Elasticsearch端口设置为主机以进行外部访问。
3 . Connect Elasticsearch：在Logstash和Elasticsearch之间创建一个连接，以便它可以接收和处理记录数据，然后将处理的数据发送到Elasticsearch。
4 设置访问地址：在Kibana的组成中，设置访问Elasticsearch的地址，以确保Kibana可以与Elasticsearch进行通信。
端口的地图：确保将基巴纳插座设置为主机。
5 提交记录组的文件beat文件，创建一个filebeat.yml文件：创建FileBeat.ym在目标服务器上的组成，设置logstash的导演，然后安装记录指南。
运行FileBeat容器：使用Docker运行FileBeat容器，确保使用根本权限，并将主机的记录指南与容器中的指南同步。
6 .测试和验证创建测试记录：在注册表指南中创建一个测试文件并添加内容。
在Kibana中创建索引模式：根据注册文件的命名规则在Kibana中创建索引模式。
注册数据视图：检查测试记录数据是否已成功收集在Kibana中。
7 发布和监视文件键文件帖子：在所需源源的记录上发布文件键文件，以将其连接到LogStash以实现分布式注册表组。
监视和探索错误：在出版过程中，如果您遇到任何问题，例如未能开始以及无法收集数据，则需要探索耐心问题并解决问题。
通过上述步骤，您可以在Linux环境中成功构建AL -AYES环境，以监视，搜索和分析注册表数据。