linux查看进程占用的内存

在Linux系统中，您可以查看以下方法的以下方法中包含的内存：使用最高顺序：Enter并按Enter。
系统中的高阶以及系统中的每个人都显示了每个人所做的CPU和内存资源。
在高端界面中，REA或居民列表示该过程保存的物理内存。
跃点是修改后的状态订单版本，该版本提供了更友好的用户界面和更多功能。
在终端输入跳跃，然后按Enter。
在Hop的界面中，您可以看到每个过程的使用以及其他资源的其他资源，例如CPU：Enter PsputSepdis与Gibelal关联。
该订单仅列出系统中最初的几个过程，其中，何处，位置，位置百分比百分比百分比百分比百分比百分比百分比百分比百分比百分比百分比百分比百分比百分比百分比百分比百分比百分比的百分比百分比百分比百分比百分比百分比的百分比百分比百分比百分比百分比百分比百分比百分比百分比百分比百分比的百分比百分比百分比百分比百分比的百分比百分比的百分比百分比的百分比所占百分比的百分比列出。
系统，下载名称是过程的过程。
您可以通过查看Prodee / Poid来找到过程的使用。
例如，您可以输入CAT / Prop / 1 2 3 4 以使用1 2 3 4 PID观察进程内存。
注意：以上方法中DFLH排序的DFLH与磁盘空间的其余部分无关，并与应用程序的视图联系起来。
因此，当他们回答用户问题时，应忽略订单。

查看 Linux 系统中进程和用户的内存使用情况

在Linux系统中，您可以使用以下方法来查看进程和用户的内存使用：检查进程的内存使用情况：使用顶部命令：启动顶部命令后，按Shift+M按内存使用百分比对过程进行排序。
％MEM列将显示每个过程如何消耗内存，而顶级过程通常会消耗最多的内存。
使用PS和Sort命令组合：执行PSEORSS | SORTNR命令，并且可以按内存大小的降序排序过程，从而查看每个过程的内存使用情况。
检查用户的内存使用量：使用顶部命令和U选项：通过Topu 命令，您可以指定用户并查看用户的内存使用。
使用PS和GREP命令过滤：通过PSAUX | GREP 过滤特定用户的所有进程，然后进一步分析这些过程的内存使用情况。
编写一个脚本来计算每个用户的总内存使用量：使用psaux | grepvcommand | awk'{print $ 1 }'| sortu获取用户列表，并编写一个脚本以计算每个用户的总内存使用，然后将其整理出来。
上述方法可以帮助您深入了解Linux系统中流程和用户的内存使用情况，从而更好地管理系统资源。

linux如何查看内存被哪些进程占用

要查看Linux系统中的哪些进程占据内存，您可以使用上命令。
高级命令是实时监视系统监视的强大系统，可以显示当前系统中进行的所有过程及其对资源的使用。
在上命令的默认设置下，接口每5 秒更新一次，但是可以调整-D选项。
例如，Enter top-d2 ，该命令将每2 秒更新一次。
在高级控制接口中，下半年详细列出了每个过程的资源的使用。
默认情况下，上层尝试是使用处理器的过程。
要通过使用内存更改排序，只需按上面接口上的字母M键即可。
这样，将首先对具有较高内存职业的过程进行分类，从而有助于识别过程占据很多内存。
请注意，要离开上部控制接口，可以按Q键。
此外，上级控制还提供了有用的选项和密钥，以帮助用户更好地监视系统系统。
例如，按P键可以使用处理器和按M键可以使用内存进行排序。
这些功能使得最高的工具可以监视和管理Linux系统的资源。
使用上命令，用户可以轻松地了解哪些过程占据更多内存，以便采取相应的措施来优化系统性能或解决内存泄漏和其他问题。
对于必须确保系统稳定性和效率的系统管理员和开发人员而言，这尤其重要。

Linux下查看某一进程所占用内存的方法

在Linux系统中，要了解特定过程所占据的内存，您可以通过执行PS命令来查找目标过程，例如，输入“ PS-EF | Grepkafka”，该过程将显示KAFKA过程的详细信息，并找到该过程ID的详细信息，并找到2 9 1 3 的过程ID，例如2 9 1 3 实时对过程的内存使用量并实时监视其动态。
按下Q键后，您将返回命令行接口。
查看它的另一种方法是使用ps-aux | grepkafka。
此命令将列出包含KAFKA的所有进程并标记内存使用情况。
9 4 3 1 00K意味着Kafka占据了约9 4 3 MB的物理内存。
此外，该过程的状态文件也是一个有用的工具。
通过“ CAT/PROC/2 9 1 3 /状态”，您可以查看VMRSS列，其值是物理内存使用情况。
结果与前两种方法一致，约为9 4 3 MB。
如果您想查看系统中内存大量占用的过程，则可以使用“ PSAUX | sort-k4 ,4 nr | head-n1 0”，该过程将以记忆占用的降序排列，在内存占用中显示前1 0个程序，从而更容易快速快速地定位高内存占用率进程。