linux搭建环境的顺序是什么？

哎哟，搞Linux项目运营环境，这事儿咱们得一步步来，先得搭好基础。
先说这Linux操作系统，这可是根基，就像盖房子得先打好地基，没有操作系统，你连个门儿都进不去，更别提配置和开发了。

然后，得有个文件传输工具，我用的是Xftp6 ，这玩意儿方便咱们在本地机和服务器之间传文件。
你想啊，后续安装数据库、JavaJDK、Tomcat这些，不都得先传文件上去吗？
接下来，咱得装MySQL数据库，这事儿得单独说。
MySQL安装配置挺复杂，像权限设置、字符集调整这些，一不小心就出岔子。
你先装其他组件，万一MySQL搞砸了，得重装，这时候其他组件配置文件可能就乱套了，白费劲。

操作呢，就是从官方仓库或者下载二进制包，装个MySQL5 .6 装完了，还得配置权限、防火墙和远程访问，这个得根据具体需求来。

然后是JavaJDK，这玩意儿简单，配置JAVA_HOME、PATH环境变量就行。
不过，这玩意儿得在Tomcat之前装，因为Tomcat得依赖它。

下载个JDK8 .1 的RPM包或者二进制文件，解压完配置好环境变量，用java-version看看安装是不是成功。

再来Tomcat，这货是JavaWeb应用的容器，JDK装好了就得装它。
Tomcat安装也简单，解压、启动服务，不过别忘了检查JDK环境。

最后，我总结一下。
安装顺序是从难到易，MySQL、JDK、Tomcat，别让前边的东西出了问题，影响后面。
还得确保每个组件的依赖都满足，像Tomcat得在JDK之后装。
还得参考官方文档，尤其是MySQL和Tomcat的配置。

通过这些步骤，你就能把Linux环境搭起来，保证各组件能稳定运行。
说实话，我当时也没想明白这其中的逻辑，不过现在一看，还挺简单的。

Linux 深度学习环境搭建教程 ( WSL + miniconda + pytorch + cuda + cudnn + vscode)

哎哟，这Linux深度学习环境搭起来可真够折腾的，我跟你说说当年我踩过的坑。

那年头，2 02 1 年吧，我刚入行，搞深度学习。
一开始想搞虚拟机，后来听人说WSL好用，就在Win1 0上搞WSL1 ，结果各种卡顿，根本没法用。
后来换WSL2 ，好多了，但装Ubuntu的时候，它默认装在C盘，我那时候C盘就快满了，差点没把系统搞崩。
赶紧找教程迁移到D盘，费老大劲了。

装Ubuntu后，就在WSL终端里装Miniconda，这步还行，没出啥问题。
然后配置环境变量，编辑~/.bashrc文件，我那时候手一抖，加错了路径，结果终端老是报错，搞得我头都大了。
最后还是请教了同事，才搞对。

接着创建虚拟环境，用Miniconda搞的，这步没啥毛病。
安装CUDA的时候，我按照官网说的，用nvidia-smi查了一下我的显卡是啥型号，然后选了个CUDA版本下载。
结果装完之后，发现CUDA和驱动版本不兼容，搞了半天，最后还是回滚了重装。

安装PyTorch的时候，我激活了虚拟环境，然后去官网选了对应的下载命令，在WSL终端里敲。
这一步还行，没啥问题。
验证的时候，我敲了import torch，结果报错了，说我找不到torch。
我一查，原来是我没装PyTorch的依赖包。
又花了好半天时间装完依赖，才成功。

安装cuDNN的时候，我在官网下了cuDNN的压缩包，然后在WSL终端里解压、安装。
这一步也挺顺利的。
验证的时候，我编译了样例文件，看到“Test passed!”我就放心了。

最后装VSCode，在WSL终端里敲了code.，它就自动下载安装了。
用VSCode的时候，我把我项目文件拖到Ubuntu的文件目录里，然后在VSCode里装了Python插件，这样看代码方便多了。

总的来说，搭建深度学习环境这事儿吧，坑不少，但只要一步步来，多查资料，多请教人，总能搞定的。
我这都是踩坑踩出来的经验，希望对你有帮助。

个人电脑搭建为linux服务器

上周，我那个朋友想搭建Linux服务器，他尝试了三种方法。

一、直接在物理机上安装Linux系统： 他下载了CentOS7 的镜像文件，用UltraISO把文件刻到了U盘里。
然后在BIOS里设置从U盘启动。
安装过程中，他选了语言、键盘布局，还挑了想要的软件。
最后，设置了root密码，电脑就变成服务器了。

二、使用虚拟机软件搭建Linux环境： 他选了VMWare来当虚拟机软件。
在VMWare里创建了新虚拟机，指定了Linux系统。
然后跟着提示一步步装好系统，配置也搞定了。

三、购买云服务器： 他比较了腾讯云和阿里云，最后在阿里云上买了个服务器。
买回来后，他发现搭建环境很简单，项目也能直接对外网开放。
他还配置了网络，还装了Web和数据库服务器。

他每种方法都试了试，感觉直接安装和用虚拟机比较麻烦，云服务器最省心。
不过，具体哪种方法好，还得看个人需求和预算。
你看着办吧，这事儿没有统一的答案。