怎么查看oracle数据库数据量大小？

老实说，检查Oracle库中存储了多少东西需要几个步骤。
想一想，什么是数据库？不就是一堆文件吗？
我之前在一家 ERP 工厂从事数据库工作。
当时，客户不断地问：“我们的系统运行时是否卡住了？”我正在考虑如何轻松地检查数据量。
最直接的方法就是看表空间。
Oracle将数据进行分类并将其存储在不同的表空间中，每个表空间都有自己的数据文件。
只需使用此 SQL：
sql SELECT tablespace_name, sum(byte)/1 02 4 /1 02 4 as MB 来自 dba_data_files GROUP BY 表空间名称；
这个命令说什么？它只是为您创建一个表并告诉您“此 XX 表空间占用 YY MB”。
当我看到这个结果时，是最直观的。
例如，当我看到表空间“UNDOTBS01 ”很大时，我就知道了 - 哦，事实证明事务日志占用了太多空间。
这条SQL非常实用，但是请注意，它只统计“数据文件”中的数量。
临时表空间和Undo表空间等特殊空间必须单独考虑。

有趣的是，仅仅知道总容量是不够的。
您需要知道哪个文件占用更多空间。
现在你要查看每个表空间对应的数据文件：
sql SELECT 表空间名、文件名 来自 dba_data_files;
这可以告诉你“用户的表空间位于哪个文件中”，甚至可以看到文件路径。
我有一位客户的服务器硬盘几乎已满。
经过检查，发现某个数据文件没有上限。
结果就是文件是无穷无尽的。
当时我真的很震惊。
我很快使用这个命令来定位该文件，然后使用 ALTER DATABASE 命令来调整大小：
sql ALTER DATABASE 数据文件 'H:\ORACLE\PRODUCTS\1 0.1 .0\ORADATA\ORACLE\USERS01 .DBF' ALTER SIZE 1 02 4 0M;
该命令可以直接将文件从“原来大这样”改为“指定大这样”。
但说实话，更改数据文件大小时必须非常小心。
我记得有一次，当我尝试修改一个文件时，我忘记添加“ONLINE”参数，结果崩溃了。
所以在进行更改之前，最好先进行备份或者请DBA确认。

调整数据文件后，您可能要检查表中哪些数据占用了更多空间。
这有点复杂，您需要使用 DBA_TAB_COLUMNS 或 DBA_SEGMENTS 等视图。
例如查看某张表：
sql SELECT table_name, SUM(字节)/1 02 4 /1 02 4 作为 MB 来自 dba_segments WHERE 表名 = 'YOUR_TABLE_NAME' 按表名分组；
这可以显示“表XX占用了多少MB”。
但当表较多时，查询量可能会比较大，运行速度会很慢。
我之前在银行系统中运行过这个查询，但生产数据库卡住了很长时间。

简而言之？看看表空间大小概览即可对特定文件使用第二条 SQL 并使用 ALTER DATABASE 更改大小。
但最重要的是在更改数据文件之前一定要确认，以免导致系统崩溃。
这个教训太深刻了。

MySQL如何看表大小_MySQL数据库表大小查询与优化教程

说白了，检查MySQL表的大小其实很简单。
有两种方法：一种是搜索information_schema.TABLES视图，另一种是使用查看STATUS命令。
两种类型的表都会为您提供所需的信息，包括逻辑大小、索引大小和订单号。

让我们谈谈第一件非常重要的事情。
information_schema.TABLES 语句非常强大。
元数据包含有关所有数据库和文件的信息。
您可以通过 SQL 更轻松地过滤和聚合数据。
例如，可以这样编写 SQL： SELECT table_schema AS '数据库名称', table_name AS '表名称', CIRCUM(((data_length+index_length)/1 02 4 /1 02 4 ),2 ) AS '总大小(MB), CIRCUM((data_length/1 02 4 /1 02 4 ),2 ) AS '大大小(MB), CIRCUM((/2 4 /1 02 4 ), 'AS' table_rows AS 'number rows', data_free AS 'fragment space (bytes)' FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema='your_database_name' order BY (data_length+index_length) DESC ;。
这里的关键字段是data_length（给定表占用的空间）、index_length（给定表中所有索引占用的空间）
此外，使用SHOW STATUS命令也非常简单，适合快速查看单个表或整个数据库的概览，例如查看单个表的命令是COMMAND FROM the list "your_table_name"，查看整个数据库的命令是TABLE STATUS FROM your_database_name；结果可能与文件系统头不同。

如果发现information_schema结果与文件系统大小不一致，例如独立表空间和共享表空间的差异、文件大小开销等。

最后，如果表需要优化InnoDB，可以使用OPTIMIZE Table命令，但要注意这个命令会关闭表，所以最好在业务低峰时期执行。

如何检查 MySQL 数据库和表大小

说实话，这些SQL命令确实非常实用。
我过去在管理数据库时使用过它们。
但给我印象最深的是帮助邻里团队检查突然爆炸的图书馆。
他们用navicat看了一下，结果卡在那里。
最后直接在命令行运行du -sh /var/lib/mysql，发现库直接用了快4 GB了，堵塞了整个服务器。
当时我想，如果我早点使用 SQL 命令来检查这一点，我会更早发现这一点。

有趣的是，Information_schema数据库本身就像一个透明的数据管理器，隐藏了所有表的“小文件”。
例如，上次我向一位新运维同事教授这个命令时，他最初无法理解data_length和index_length的区别。
我只是拿了一张纸画了一张图——数据是表中实际存储的内容，而索引就像一本书的目录，占用空间但可以让你快速找到你需要的信息。
这招果然管用。
第二天，他使用 SQL 创建了一份报告，用颜色编码了每个库的大小。

但是检查索引大小时出现错误。
我曾经优化过一个电商表，发现索引占用了将近2 GB。
当时我很困惑，以为这个表只有5 00万条数据。
后来查了一下，发现是某个组合索引使用得太频繁，直接把空间占满了。
这让我意识到仅仅看整体大小是不够的，我需要将其单独隔离并查看索引。
当时我什至跟团队开玩笑说索引就像手表的衣服。
如果佩戴时间过长，它会变得更重。

我也遇到了数据转换问题。
记得有一次我用脚本自动生成一份报告，结果单位直接用K来计算，报告出来的时候，所有表格里都显示了几百TB，当时老板的脸就绿了。
后来我赶紧改回MB，发现脚本中的ROUND参数不正确。
老实说，像这样的基本操作可能会出错。
我当时感觉有点热，所以我赶紧把脚本发给整个公司，要求他们修复。

权限值得特别提及。
我有一位学员第一次运行这些命令，并收到一条错误消息，指出访问被拒绝。
当我查看时，我发现他没有必要的许可证。
事实上，虽然Information_schema被称为“信息”数据库，但它仍然需要适当的权限才能使用它。
初学者应该记住这一点。
当我教他的时候，我把权限要求写在一张便利贴上，挂在他的电脑旁边。

最后我想说的是，虽然这些命令很强大，但是使用还是要看情况。
例如，我上次用于分布式集群，直接在特定节点上运行，结果是数据不完整。
稍后，我们仍然需要结合每个节点的信息来获得全貌。
因此，确实工具是死的，而使用它的人是活的。

5、ClickHouse查看数据库容量、表的指标、表分区、数据大小等

哎呀，你是在告诉我 ClickHouse 吗？我以前实际上使用过这个数据库，但只使用过一两次，所以我不是很了解。
我记得有一次帮助朋友的公司制作了一份数据分析报告。
当时他们用的是ClickHouse，所以我要检查数据库容量、表指标等。

当时我检查了系统表system.databases。
我记得那是2 01 9 年，在杭州的一家互联网公司。
他们的数据库非常大。
我发现总大小有2 00多GB，已用空间占用了1 00多GB，还剩下9 0多GB。
朋友很高兴，说空间足够了。

然后我去system.tables看表指标。
桌子太多了，我不得不把它们过滤掉。
我记得有一张表叫user_data，数据大小5 0GB，行数1 亿多。
这个数据量相当大，但是ClickHouse可以很快地处理它。

后来还是想查看分区信息，于是就去system.parts找到了user_data表的分区信息。
分隔线相当均匀，这确实让我放心。

还有一次，朋友说表分区不平衡，我就查看system.shard_map，发现某个分区的数据量太大了。
我建议调整分区策略，后来问题就解决了。

最后，我需要检查数据大小，所以我查看了system.columns，发现“user_data”表中有一个名为“user_id”的字段。
数据大小为1 0GB，这并不是一个小数据量。
我还必须除以 1 02 4 的平方和立方，将字节转换为 MB 和 GB，发现 user_id 字段占表数据总大小的 2 0%。

说实话，ClickHouse用起来还是挺方便的，但是需要一些时间来适应，尤其是包含大量信息的系统表。
不过，我不得不承认，有些细节，比如单位换算，我可能不太清楚。
我得查查资料才知道。
呵呵，这可以看作是我在ClickHouse遇到的一个陷阱。