linux “命令行自动补全”功能用命令行怎么写

哎呀，这个操作我在论坛上见过，你得一步步教我。
首先，你应该打开LINUX系统，然后在任务栏左侧找到终端图标，单击它，会出现一个命令窗口。
然后输入“ls”即可查看。
使用此命令，将为您列出当前目录中的所有内容。
再次输入“pwd”，这次你就会知道你所在的目录了。
但问题来了。
目录名有时太长，很难记住，更不用说输入了。
这时候就得用个技巧了，输入目录名的第一个字母然后按Tab键。
嘿，神奇的事情发生了，系统自动补全了该目录的全名。
这个技巧特别有效，特别是当您有多个具有相似名称的目录时。

但是，有时你按tab键，发现没有反应。
这时候你就得再按一下选项卡，也就是连续按两次。
这样就可以查看所有首字母相同的目录或文件。

还有一个小窍门。
您可以使用键盘上的向上和向下箭头来调用以前的命令，使输入变得更加容易。
如果要中途停止，请按 CTRL+C。

说实话，我当时并不太明白这个技巧。
后来我慢慢审视，才知道它是多么的舒服。
因为我现在正在使用它，所以我无法放下它。

linux系统如何进入命令窗口

GUI 下的终端模拟器： 1 . GNOME：搜索“Terminal”或“GNOMETerminal”。
2 . KDEPlasma：搜索“Konsole”。
3 .XFCE：搜索“终端”或“XFET终端”。
4 . 步骤：应用程序菜单→输入终端名称→按Enter键启动。
5 . 快捷键：Ctrl+Alt+T。

没有图形界面的服务器： 1 . 本地终端：Ctrl+Alt+F1 ~F6 2 . 远程 SSH：PuTTY、macOS 终端或 ssh 命令。
3 .命令：ssh用户名@服务器IP。

特殊情况： 1 . GUI崩溃：SSH连接或Ctrl+Alt+F2 修复它。
2 、终端名称不确定：查看文档或搜索发行版本+“终端启动方法”。

基本操作： 1 . 提示符：用户名@主机名:目录$或。
2 、命令规范：区分大小写，请谨慎使用高风险命令。

建议： 1 .初学者：图形菜单/启动快捷键，熟悉基本命令。
2 .服务器管理：SSH连接、SSH密钥配置。
3 . 故障处理：熟悉TTY切换。

重启和关闭 Linux 系统的 6 个终端命令

哎呀，重启和关闭Linux系统说起来容易，但是要小心。
就像开车一样，你需要知道如何按、如何踩油门。
我之前很困惑。
我记得 2 02 2 年的某个时候，我在一个城市的数据中心，在服务器上运行了数十个虚拟机。
突然系统崩溃了。
我一惊，赶紧使用restart shutdown命令。
这就是为什么我立即使用该选项将其设置为五分钟后自动关闭。
结果，开发人员认为服务器有问题，并开始骂他们疯了。
我后来才明白这一点，幸运的是我得到了纠正。
操作前一定要记住这一点，想清楚。

那么关机命令就非常有用了。
可以设置一个时间，比如shutdown -h 1 0，表示1 0分钟后关闭电脑。
再比如shutdown -r，直接重启。
还有一种重启，更直接，直接重启系统。
有时系统会卡住，所以这是最快的方法。
init命令，你需要理解这一点。
系统初始化是一个过程。
使用 init0 关闭并使用 init6 重新启动。
这通常用在较旧的 Linux 系统上。

Enable 和 poweroff 是关机命令。
冻结就是停止所有进程。
除此之外，poweroff还可以完全关闭电源。
但现在我们都用systemctl。
这个东西是基于systemd的。
可以管理服务，启动、重启、停止服务，查看进程状态，非常方便。

发生这种情况时，我特别想提醒大家在使用这些说明时要小心，尤其是在涉及服务器和虚拟机时。
您将确保通知相关人员，以避免造成不必要的不​​便。
请记住，每个命令都有其用途。
如果你使用得当，你的工作效率就会很高。
如果用错了，你会很头疼。

Linux命令行top命令详解

TOP是监控Linux性能的主要工具。

第一行loadaverage大于CPU核心数（通过grepprocessor /proc/cpuinfo | wc -l查看核心数），说明系统压力较大。

第二行进程状态：进程总数，运行（R）、睡眠（S）、停止（ST）、僵尸（Z）。

第三行CPU使用情况：us（用户）、sy（内核）、wa（I/O等待）、id（空闲）、st（虚拟化）。

第四行内存：Total、Free、Used、Buffer/Cache。

第五行交换空间：总计、可用、已用。
SwapUsed 居高不下，内存不足。

进程列表如下：PID、USER、RES、S、%CPU/%MEM。
默认按CPU排序。

快捷键： 问：退出。
k+PID：结束进程。
M：按记忆排序。
P：按CPU排序。
T：按时间排序。
U+用户名：过滤用户进程。

内存瓶颈决策：可用物理内存很少且接近已使用总量，并且swapused持续增加。

CPU瓶颈判断：我们看到应用程序正忙； sy 看到内核任务很重；他看到了 I/O 瓶颈。

不要相信花哨的理论，直接用这些指标来发现问题。