sql删除语句

说白了，使用 SQLDELETE 删除数据分为三个步骤：找到合适的条件、执行命令并查看结果 - 但不要急于使用它，这个问题因语法细节和结果而变得复杂。
我们先来说说最重要的事情。
SQL 语法很难。
“DELETE TABLE NAME WHERE 条件”中的表名和条件是关键。
去年我们做那个项目的时候，我的一个同学写了“WHEREage>3 0”“WHEREage>3 0”。
因此，所有3 0岁以上的人都被删除了，他们的年龄不超过0岁。
事实上，前面的小字就把后面的一切都推倒了。
还有一点就是条件必须用引号括起来，比如“人名=”Ashe”。
去年我们做项目的时候，有同学直接写了“name=Ashe”，最后什么也没删除，因为计算机接受了逻辑，认真对待了你的指令。
还有一个重要的细节，删除前必须用“SELECT FROM table_name WHERE条件”确认一下。
去年那个项目运行的时候，删除错了。
我以为不用使用就能把数据全部删除了。
WHERE，但是表结构还在，但是删除仍然是原子的并且全部成功或全部失败。
但是，如果使用“从表1 = 1 删除”这样的条件，则相当于不添加条件。
这一点建议使用数据库名称+删除时间戳来命名备份文件。

sql删除语句有哪些

说实话，刚开始学习SQL的时候，很容易把这三个命令搞混。
我记得第一次删除客户的数据时，我用颤抖的手按下了“DROP TABLE”。
我吓得几乎当场退出——这是一张有六个月销售数据的表格。

DELETE语句给我印象最深的是它的事务日志机制。
之前我使用DELETE来清除过期的项目成员记录。
然后我添加了外键约束检查以确保安全。
发现当表中有百万条数据时，执行 DELETE FROMmembers of WHERE expiry_date < '2 02 0-01 -01 ' 会挂起三个小时。
后来DBA告诉我，这是因为每删除一条记录，就得写一次日志，积累了太多的资源。
这让我明白为什么有些人说“用TRUNCATE而不是DELETE”，尤其是当数据量特别大的时候。

有趣的是TRUNCATE的“暴力美学”。
有一天测试环境数据库下线，运维只用了五分钟，使用TRUNCATE就恢复了数据。
后来我专门测试了原理，发现它并不是逐行删除，而是直接清除数据文件。
操作系统级优化比DELETE高级得多。
然而，这支球队也有缺陷。
比如你删除了一半，后悔就来不及了，因为它根本不记录单行数据的变更历史。

关于DROP，我有一个黑色幽默的故事。
一位新同事想要优化系统，提出直接删除并重建使用了五年的报表。
幸好我阻止了他。
表中仍然存在重要的业务逻辑联系。
这让我想起了DBA最害怕的事情——不是技术问题，而是使用DROP命令作为“清空垃圾箱”按钮。
我记得有一次培训，老师用红笔在 TRUNCATE 和 DROP 旁边标记“危险区域”。
这就是视觉冲击力事实证明，这比记住一百遍差异更有效。

现在使用以下命令形成肌肉记忆：删除 - 小心地去除病变的手术刀； TRUNCATE - 一种洗胃装置，表面结构被保留，但内部什么也没有留下； DROP就像推土机一样，连路面都被平整了。
至于性能差异，我做了一个实验，在1 0万行数据上进行了测试：DELETE需要2 分钟，而TRUNCATE只需要十几秒。
但有一个例外。
如果表有复杂的索引，TRUNCATE会比较慢，因为重建索引也需要时间。

我一直对数据恢复抱有疑问。
我曾经问过一个DBA：TRUNCATE真的是不可逆的吗？对方回答：“理论上可以”，但是有一个不受欢迎的操作，就是利用备份来进行时间点恢复。
这让我想起学习SQL就像开救护车：DELETE是急救，可以挽救生命，但却留下伤痕；DELETE是急救，可以挽救生命，却会留下伤痕； TRUNCATE是一种恢复快但有风险的输血方法； DROP 是一种完全重置系统的器官移植。

sql中删除列的语句