Linux 下ffmpeg的环境搭建与安装

这是一个陷阱。
从官方网站下载可能无法使用。
建议直接使用git克隆。

不管你信不信，从官方网站下载的可能不是最新版本。

不要这样做，直接使用git克隆更安全。

实用提醒：确保git版本与FFmpeg源码兼容。

Linux 深度学习环境搭建教程 ( WSL + miniconda + pytorch + cuda + cudnn + vscode)

搭建Linux深度学习环境是相当麻烦的。
我喜欢亲手做事，一步一步做。

我们先来谈谈WSL，Windows Subsystem for Linux。
现在所有Windows系统都可以安装这个，非常方便。
以管理员模式打开PowerShell，键入wslinstall命令，然后需要重新启动计算机。
记住这一点。
重新启动后，WSL 启用。

然后是Ubuntu。
在 Microsoft Store 中搜索 Ubuntu 并安装它。
但是安装完后你会发现它默认安装在C盘。
这东西占用很大的空间。
如果C盘空间较小，则要考虑移动它。
当我打扮的时候，我的C盘差点炸了。

安装 Ubuntu 后，安装 Miniconda。
只需在 WSL 终端中键入命令即可安装它。
具体命令官方网站上有写。
安装Miniconda后，必须配置环境变量。
打开 ~/.bashrc 文件，添加 Miniconda 的路径，然后重新加载 bashrc 文件。
这一步很重要，不然后面就用不到了。

下一步是创建虚拟环境。
使用Miniconda创建一个新的Python虚拟环境，这样就不会与系统环境混淆。
我通常给它一个名字，比如 myenv，然后激活它。

然后是 CUDA。
我们先看看可以安装哪个版本。
在命令行输入nvidiasmi，可以看到显卡驱动等。
在此基础上选择CUDA版本。
官网上有一个CUDA版本表，你可以查一下。
选择版本后，去官网下载，然后在命令行输入下载命令并安装。

安装CUDA后，必须更改环境变量。
或者打开~/.bashrc文件，添加CUDA的路径，然后重新加载。
如果忘记这一步，以后肯定会安装错误。

然后是 PyTorch。
首先激活用 Miniconda 创建的虚拟环境。
然后进入PyTorch官网，选择配置，生成下载命令，在命令行中输入即可。
安装后，在Python中输入import torch。
如果没有报错，则说明已安装。

cuDNN 也易于安装。
前往官网下载，在命令行输入下载命令。
安装后，编译示例文件。
如果测试通过了！ 编译到/usr/src/cudnn_samples_vX，说明安装正确。

最后安装VSCode。
输入代码。
在 WSL 命令行上并安装它。
安装完成后，在Windows计算机上打开VSCode，您可以在侧边栏中看到Ubuntu文件位置。
将项目文件拖进去，安装一个Python插件，使用起来会方便很多。

通过这组步骤，深度学习环境就准备好了。
其实步骤有很多，但是一步一步来就可以完成。

②转录组上游数据分析——环境搭建及软件安装

我上周读了这个转录组分析教程。

需要Linux系统。
稳定。

您需要打开一个终端终端。
使用 ls 命令检查该文件。

您需要创建一个文件夹。
mkdir 软件。
mkdir-pUser/project/rna/biotree.
rm-rf 删除文件夹。
当心。

康达是个好东西。
包管理。

下载 Miniconda。
wget 命令。
bash 安装。

condaconfig 配置镜像。
加快您的下载速度。

必须安装 Aspera 和 sra-tools。
condacreate-ndownload。

检查 ascp 是否已安装。

您需要安装软件。
fastqc、trim_galore、hisat2 等
condacreate-nrna 创建环境。

condainstall 安装软件。
比奥康达频道。

fastqc--帮助检查它是否已安装。

就是这样。
环境已经准备好了。

关于在chromebook上搭建linux环境的一个小方法

老实说，我一直觉得在 Chromebook 上开发 Linux 环境很有趣。
我去年钓鱼用的小 Cr4 8 来自 GNUrootDebian。
一些开发人员无法使用它，它是免费的。
但归根结底，这个环境是Android模拟Debian，比真正的Linux有趣一点，但是对于日常的C语言、Python等来说已经足够了。

我永远记得那个脚步声。
首先，打开Goog​​le Play，搜索“GNUrootDebian”并直接下载。
该功能的安装与其他Android应用程序没有什么不同。
安装完成后，在列表中找到该应用程序，全屏点击，点击后会弹出终端界面。
说实话，乍一看还挺混乱的。
它看起来有点像我在旧 ThinkPad 上打开特写时看到的 Debian，但又不一样。

接下来是配置。
你需要有root权限，只需在终端中输入sudo，然后你需要安装相应的sudo gcc安装GCC。
我一直坚持使用这个插件，因为我的 Cr4 8 只有 4 GB 内存。
插入编译器后，就卡在垃圾箱里了。
我不得不等待很长时间才能运行一个简单的 hello world。
后来我决定再次强迫自己。
嗯，我曾经使用过一次，但是当我开始使用强制模式时，我差点删除了我的帐户。
幸运的是，有一个快速的答案。

重要的是软件的兼容性。
我尝试安装git，但无法打开。
弹出一个错误窗口，提示 X 服务器未启动。
当时没意识到，安装完之后好像GNUrootDebian环境默认停止了图形界面，所有操作都需要敲命令。
这对于有经验的用户来说还好，但是对于像我这样刚学Linux的人来说，一开始确实很难习惯。

中文输入是一个很大的陷阱。
我用Vim写代码，想添加中文注释，但是输入法无法更改，或者代码乱码。
我个人还没有与其他编辑遇到过这种情况，但我猜这样的人并不多。
我当时就改用英文注释，或者干脆注释一下，写完代码再回来添加文档。

数据注意，Google 只会在 2 02 2 年在 Play Store 中发布这个模拟的 Linux 环境。
在此之前，你必须自己编写 Android 源代码或者开发者模式。
我的Cr4 8 当时是Pixelbook的老型号，支持Play，所以就下载了。
估计现在所有新的 Chromebook 都支持它。
给予关注。
这可能有些极端，但仍然很方便。

不过说实话，这个GNUrootDebian环境只适合临时使用。
如果您打算致力于更高级的开发，您仍然应该打开完整版的 Linux。
后来我买了一个扩展坞，连接了一个外部显示器，并在开发者模式下启动了完整的 Linux。
这是一次很棒的经历。
我不运行这个，但我警告你。