如何使用Linux服务器内存交换提升性能

老实说，内存问题确实很烦人。
我曾经管理一台旧服务器，但内存非常有限，错误不断出现。
在这三个主要问题中，内存空间不足来加载应用程序的问题是最直观的——当你点击某个应用程序时，屏幕会变白，就像没电一样，交换空间用完也是正常的。
当时我们立即直接安装了新的有效内存条。
但转念一想，仅仅加内存还不够。
你必须了解Linux如何使用内存。

我一直遇到缓存问题。
记得有一次系统在做PPT时突然卡住了。
检查了半天，发现缓存满了。
Linux系统中有一个阈值，我记得它是总RAM的3 0%——如果可用内存加上缓冲内存低于这个数字，那么就意味着服务器即将失败。
当时我检查了/proc/meminfo，发现非活动内存比cache还多。
显然缓存不起作用。
这背后的原因可能有很多：要么是程序太重，没有消耗足够的内存；要么是程序太重，没有消耗足够的内存；或者磁盘太慢，无法写出文件，导致缓冲区中堆积脏数据（高 Dirty 参数）。
此时，增加内存只能治标，不能治本。
首先要检查是程序问题还是磁盘问题。
如果磁盘速度很慢，升级硬盘或优化I/O性能是关键。

频繁改变交换空间就更麻烦了。
使用vmstat可以看到si（swap to memory）和类似（memory to swap）的数量不断增加，交换空间几乎已满。
我当时管理的服务器的交换容量实际上大于不活动内存，这意味着活动内存页面也被换出。
这显然是由于物理内存不足造成的。
然后我们添加了swappiness参数——说白了，它让Linux更倾向于使用交换空间。
结果是内存性能实际上得到了提高。
但要注意，将交换设置得太高不一定是好事。
这取决于系统的具体条件。
最重要的是确保内存页面保留在正确的位置。
频繁的换入换出肯定会震动系统。

这些体验可以用真钱换取。
如果内存问题解决不好，服务器的响应速度和稳定性都会受到影响。
所以你看，仅仅增加内存是不够的。
您必须了解 Linux 内存是如何管理的以及交换空间是如何使用的。
每台服务器的情况都不同，所以您必须单独检查和调整每台服务器。

如何处理Linux系统中频繁出现的内存耗尽问题

哈，Linux内存不足真是烦人啊……上周，一个客户的服务器因为内存溢出而崩溃了。
让我们一步一步地看看如何系统地解决它。
不要只看命令，您需要知道如何使用它们：
1 .首先，让我们看看内存是什么样的。
1 .使用free-m查看，具体可用和buff/cache。
上次我在广东的机房调试时，发现某台服务器的可用性已经下降到总内存的8 %以下，而buffer/cache仍然很高。
最后我发现一个监控脚本疯狂占用内存。
请记住，buff/cache实际上并不是免费的，它只是内核缓存并且可以回收。
2 . 再次运行 vmstat 1 以查看交换。
去年我在上海某云厂商机房调优时，发现si/so不断不为0，CPU却提升了2 00%。
最后，我发现数据库备份过程已经秘密变得非常大。
此时系统已经在使用硬盘作为内存了，性能直接降低了一半。

2 找到记忆小偷 1 . top -o %MEM 或 htop 按内存排序。
上次帮成都外包团队调优，发现Java进程占用了5 0%的内存，并且还在不断增长。
我检查了pmap -x，发现JVM调优参数错误。
对于 C/C++ 开发使用 strace -p，对于 Java 开发使用 jmap -histo。
2 .在开发环境中使用valgrind memcheck是正确的。
去年我在杭州的时候我在测试系统的时候，发现某个模块内存耗尽后并没有释放，所以就直接使用了这种情况。
在生产环境中，使用system命令。

3 该采取行动时就采取行动 1 . 内核参数：sysctl -w vm.swappiness=1 0 以减少交换倾向。
上次我在贵州的一个运营商机房尝试过，效果立竿见影。
vm.overcommit_memory=2 严格模式也是可以的，不过要看业务能否容忍。
2 . 限制进程：unimit -v 为单个进程，或者使用cgroups。
上次帮助武汉一家电商实现高可用时，我给订单处理流程设置了内存限制。
容器化环境直接调整--memory参数。
3 .压缩内存：zswap和zram都可以使用。
我尝试了zram，得到了1 G压缩内存，省了不少钱。
不过，压缩是有损的，这取决于CPU是否足够高效。
4 . 清除缓存： echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 释放页面缓存。
上次在成都一家游戏公司做活动的时候用过它，确实可以腾出一些空间。
但不要太频繁使用，尤其是Echo 3 ，因为可能会耽误业务很长时间。

4 如果这不起作用，请添加硬件 1 、如果内存长期超过8 0%，优化还不够，请增加内存。
虚拟机直接调整配置，改变容器的resources.limits。
是。
我在西安一家银行测试的时候，只能加4 G内存就搞定了。
2 .考虑NUMA架构？上次帮助苏州的一个金融客户搭建集群时，我使用numactl将进程连接到内存节点，跨节点访问延迟确实降低了。
但这取决于服务器是否支持。

5 最后，一些监控 1 、使用Prometheus+Grafana时，内存达到8 5 %时会发出警报。
当我在南京为操作员工作时，我编写了一个脚本，用于在内存不足时自动重新启动进程。
2 . OOM 调优： echo -1 5 > /proc//oom_adj 降低被杀的风险。
上次在长沙一家电商公司工作的时候就尝试过，核心流程都没有做完。
systemd-oomd 比较先进，但是要看系统是否支持。

这些技巧我都试过了，有些还需要根据具体情况进行调整。
如果您能给我具体的服务器型号、内存大小、系统版本，我可以给您更详细的建议。
无论如何，你可以了解一下。
让我们从 free -m 和 vmstat 开始。

linux进程占用内存高的原因

上星期。
我的这位朋友。
Linux 进程。
内存使用情况。
太高了。

2 02 3 我的这位朋友。
告诉我。
可能的原因。

1 .内存泄漏。
代码逻辑问题：代码。
有缺陷。
例如。
在循环中。
不断地要求记忆。
没有释放。
示例：循环。
创建链表节点。
没有删除。
已经很久了。
记忆力越来越高。
资源管理不善：文件描述符。
网络连接。
管理不好。
示例：打开许多文件。
没有关闭。
内存很忙。

两个。
该过程的算法非常复杂。
复杂的 IT 任务：任务。
数学运算。
计算机科学。
非常复杂。
示例：大规模矩阵运算。
需要大量内存。
记录中间结果。
深度递归调用：过度使用递归。
每次通话。
消耗堆栈空间。
示例：递归太深。
堆栈空间。
变得越来越大。
内存使用量增加。

三。
数据缓存不合理。
缓存数据太多：为了性能。
隐藏大量数据。
管理不好。
示例：数据缓存。
超出实际需要。
已到期。
没有清理干净。
内存很忙。
糟糕的缓存策略：策略。
不适合舞台。
经常打击。
废弃。
消耗内存。
示例：使用LRU 策略。
没有优化。
浪费内存。

四。
内存映射错误。
映射文件太大：错误。
放置大文件。
映射到内存中。
示例：大型日志文件。
完全映射。
真实的。
只需要一部分。
浪费内存。
映射设置错误：映射期间。
环境。
设置错误。
示例：映射区域。
不像预期的那样。
占用太多内存。

五。
系统配置问题。
内存分配太大：进程已启动。
初始值。
分配内存。
太大了。
示例：命令行参数。
指定的内存量很大。
真实的。
这并不需要太多。
它占用很大的空间。
交换空间不足：物理内存。
不够。
使用交换空间。
示例：空间交换。
小的。
经常交流。
内存使用情况。
看起来很高。

我不确定这部分。
这是你的。
没关系。