【5分钟背八股】mysql索引结构有哪些,各自的优劣是什么?

面试时，面试者被问及MySQLInnoDB引擎的索引结构及其优缺点。
考生解释说，索引通过将数据从无序变为有序来加快查询速度。
在InnoDB引擎中，基本数据结构是B+树，而不是红黑树或B树考生解释红黑树与B树和B+树的结构差异，它们都是多路径搜索树，与二叉搜索树相比，二叉搜索树的节点可以存储更多的信息，从而降低树的高度并提高检索速度。
B+树有两个特点：非叶子节点不存储数据，降低了树的高度，使结构更加紧凑；叶子节点组成链表，方便遍历查询。
考生解释说，创建的索引在MySQLInnoDB引擎内创建了一棵B+树。
聚集索引的叶节点存储当前行的主键和数据，非聚集索引存储当前索引列的主键和值。
例如查询条件“id>10”，则只需定位到ID为10的记录，然后通过遍历叶子节点之间的链表来查找后续记录。
B树将数据存储在非叶子节点中，其检索可能需要跨层检索，相对复杂。
根据树的层次结构和业务使用场景，MySQL选择B+树作为底层索引结构。
说到哈希结构，InnoDB引擎会自动优化并创建自适应哈希索引，无需人工干预。
考生解释了返表的现象，即使使用索引查询数据，检索到的数据也可能包含其他列，而索引树的子节点只能找到当前列的值和主键ID，所以必须重新查询数据。
基于主键ID。
候选人在最左边给出了共享索引和匹配原理的例子，强调共享索引的叶子节点应该包含查询的所有列，以避免回表操作。
最后，关于主键的生成，考生提到MySQL中的主键通常是使用自增的方式创建的。
在考虑不使用自增主键时，考生指出需要保证主键的唯一性和长寿性，并解释在创建非自增主键时与uuid一样，插入性能可能不如自增主键，因为生成的uuid可能需要移动磁盘段。
面试官询问了最左匹配原则以及共享索引主键的构造方法，考生通过例子详细解释了最左匹配原则的含义，并讲解了主键自动递增的优点，以及。
可能的遭遇。
当创建不增加主键的问题时。
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mysql索引的数据结构，为什么用b+树

每个人都熟悉索引。
索引本身是一种数据结构，其主要目的是减少数据检索时间并最大限度地减少磁盘IO。

几乎所有与数据打交道的场景都会有索引，比如手机通讯录、文件系统（ext4\xfs\ntfs）、数据库系统（MySQL\Oracle）。
数据库系统和文件系统通常使用B+树来存储索引信息。
B+树同时考虑写入和读取性能。
在最极端的情况下，检索复杂度为O(logN)，其中N指节点数。
logN表示磁盘IO扫描的总数。

MySQL支持四种索引结构：B+树、​​R树、HASH和FULLTEXT。

B树是多叉AVL树。
B树降低了AVL数的高度并增加了每个节点的KEY数量。

B树的特点：（m为节点的最大子节点数）

1.树中每个节点最多有m个子节点（m为节点的最大子节点数）。
节点的最大子节点数）。
>=2);

=ceil(m/2);

3.叶节点，它至少有两个子节点。

特殊情况：根节点没有子节点。
即根节点是叶子节点，整棵树只有一个根节点。

4.除叶子节点外的每个节点都包含n个关键字信息。
P0,K1,P1,K2,P2,...,Kn,Pn)其中：

Ki(i=1...n)是关键字，关键字按KSubstitute升序排列(i-1)

Pi是指向子节点的指针，指针P(i-1)比Ki小，但K(i-1)指子节点中大于的所有关键字

关键字个数n必须满足：[ceil(m/2)-1]<=n<=m-1

如果a节点有n个关键字，则该节点有n+1个分支。
这n+1个关键词按照升序排列。

所有叶子节点都出现在同一级别，这是所有遍历的结束位置。

mysql索引一般使用什么数据结构

mysql索引常用的数据结构有：1、普通索引：最基本的索引，没有任何限制。
2.唯一索引：与“常规索引”类似，不同的是索引列的值必须是唯一的，但允许空值。
3、主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许为空值。
4.全文索引：只能用于MyISAM表。
对于较大的数据，生成全文索引非常耗时且占用大量空间。
5、组合索引：为了进一步提高MySQL的效率，可以建立组合索引，遵循“最左前缀”原则。