mysql解析json时如和把json数组的某个字段的值相加求和

1。
MySQL提供了访问对JSON数据的相关访问的方法。
例如，您想要的是总和函数。
选择“ l =“ sql”> sum（data> $。
）table_name。

table_name称为table_name。

MySQL中JSON查询的方法和实践mysql中json查询

MySQL5.7中MySQL中JSON的方法和实践提出了JSON数据类型，该类型允许MySQL维护JSON格式的存储和操作。
但是如何获得JSON请求并在MySQL数据库中获得所需的结果？ 在本文中，将研究MySQL中JSON的方法和实践。
1。
创建一个包含JSON字段的表。
我们可以通过包含JSON“属性”字段的下一个命令创建一个“员工”表：CreateBleemp loyee（idintPrimaryKey，nameVarchar（100），attributejson）; 我们需要在表中添加JSON数据。
我们可以使用以下命令将JSON数据添加到表中：值（1，“ John”，“ age”：25，“ Paul”，“decr疑}}}'），（2，'jane'，'{“ age”：30，“ paul”：“女人”，“部门”：“ finance”}'），（3，'bean'，'，'{”年龄”：35，“男人”，“部门”：“ HR”）;使用JSON_Extract函数遵循JSON_EXTRACT函数请求JSON_EXTRACT。
（JSON_DATA，PATH），JSON_DATA-这是将请求的JSON数据路径是JSON元素的路径，应从“员工”表中删除。
然后，我们使用对过滤30岁以上员工的规定。
我们选择“名称”和“部门”作为请求的结果。
4。
使用JSON_UNQUOTE函数有时可以解决JSON系列。
我们可以使用MySQL JSON_UNQUOTE实现此目标。
JSON_UNQUOTE语法如下：例如，假设我们想从“员工”表中请求所有员工的年龄和部门，并将此信息组合到该行中，则JSON_UNQUOTE（JSON_STRING）。
我们可以使用以下查询运算符：selectConcat（json_unquote（json_extract（attributes，'$。
age'））），'mearking'，json_unquote（json_extract（json_extract（phabet）（attribute s，'$。
asinfofromemploye; 在，我们使用JSON_EXTRACT函数从“属性”字段中提取“年龄”和“部门”的值，并使用JSON_UNQUOT函数转换这些功能干净的文本行中的行。
然后，我们使用Concat函数将此信息组合到该行中，作为请求结果。
在MySQL上总结JSON请求很容易。
我们只需要了解如何使用JSON_EXTRACT和JSON_UNQUOTE函数，并熟悉JSON元素的介绍。
了解MySQL的JSON请求，我们可以轻松处理JSON数据数据。

mysql数据库中某个字段存的是json数据,如何对json数据中的数据进行操作?

在MySQL数据库中，如果将字段存储在JSON格式字符串中，则有必要操作它。
首先，需要将JSON字符串解析到PHP阵列中。
使用JSON_DECODE（）函数可以实现此功能。
此功能可以将JSON格式字符串转换为PHP数组形式，以便可以轻松执行数组操作。
例如，假设您有一个包含产品分类信息的JSON字段，则可以通过以下代码分析JSON字符串作为数组：$ jsonstring ='{“ stort”：2，“ catentryid”：10002}'; $ data = json_decode（$ jsonstring，true）; 分析后，$数据将是关联的数组。
您可以像普通数组一样修改它，例如删除某个元素：unsot（$ data ['sort']）; 或添加一个新的新元素：array_push（$ data，[sort'=> 3，'cameryId'=> 10003]）; 完成操作后，您可以将数组重新传输到JSON格式字符串中，然后将其保存回数据库。
具体来说，您可以使用JSON_ENCODE（）函数将数组转换回JSON格式：$ JSONSTRING = JSON_ENCODE（$ data）; 这样，您可以存储或更新数据库中包含新数据的JSON字符串。
除了直接修改数组元素外，您还可以合并数组或通过诸如array_merge（）之类的函数更新JSON数据。
例如，您可以合并两个数组：$ data = array_merge（$ data，['sort'=> 4，'catentryid'=> 10004]）; 或更新特定密钥的值：$ data ['sort'] = 5; 简而言之，通过将JSON字符串解析为PHP数组，您可以轻松操作存储在MySQL数据库中的JSON数据，例如添加，删除，修改等。