shell如何执行sql脚本命令

使用Shell执行SQL脚本命令。
使用PSQL命令。
使用PSQL命令。
打开数据库脚本。
打开数据库脚本。
脚本脚本脚本合同。
PSQL命令是使用PSQL命令。
它使用PSQL命令。
PostgreSQL的命令行接口。
使用PSQL-UUSENNAME-DATABASE-FSCATABASE-FSCATABASE-FSCATE-FSCAT SCRIPMENT.SQL。
SQL scripast.sscist.sql已设置。
设置了uscame至-databse。
使用SQL脚本的另一种方法是使用SQL脚本。
您可以创建一个称为run_sql.sh的bash脚本。
psql-uussename-ddatabase-csetebase-csetebaseed_phattodfault;然后，您可以使用以下命令运行脚本：bashrun_sql.sh3 除了PSQL和BASH脚本外，还有其他方法可以使用JDBC或其他应用程序，例如Debeaver或其他程序库，例如Debeaver或Heidisis。
选择正确的方法。
根据您的特定要求选择哪种方法。
PSQL命令简单简单。
但是，BASH脚本更灵活。
如果您需要执行更复杂的命令或自动化任务，则可能是一个更好的选择。

Linux下如何运行sql脚本

在Linux中运行SQL脚本的特定操作步骤如下：1 使用Shell工具登录到安装PostgreSQL的服务器，切换到Postgres用户，PostgresQl的默认操作用户，命令为：Su-Postgres：Su-Postgres：SUPOSTGRES，检查当前路径为/var/lib/psql/psql/psql/pss test.sql script.sql iss.sql iss：vims＆sest。
2 sql脚本的内容是：createTableTest（idintnotnullprimarykey，nametext）; insertIntotoTestValus（1 ，'t1 '）; 3 执行test.sql脚本，命令为：psql-ftest.sql。
这是因为PostgreSQL安装在本机机器上。
在第一步中，我们切换到Postgres用户。
因此，这里的默认值是Postgres用户，而无需带上用户名和密码。
执行结果如下。
您可以看到两个提示：执行CreateTableInsert01 完成后，我们登录到数据库。
命令是：psql4 输入PSQL Interactive命令行后，我们执行了两个查看命令：\ d您可以看到表测试确实已经成功创建了成功，然后执行命令：\ dtest您可以看到表中的字段是ID和名称，这与创建语句中的内容相同，表明第一个语句已成功执行。
5 检查表中的数据。
命令是：select*fromTest; 显示的值为1 和T1 ，这意味着第二个执行语句也已成功执行，表明test.sql脚本已成功执行。
6 默认值是Postgres用户。
本机操作是不需要用户或密码。
现在，让我们尝试在远程Linux服务器上操作PostgreSQL，即执行本地脚本文件并在远程服务器上创建表。
如下图所示，命令是：psql-utest1 -h1 9 2 .1 6 8 .1 .1 9 4 -ftest.sql，输入相应的用户密码。
7 登录到此远程服务器，该命令为：PSQL-utest-H1 9 2 .1 6 8 .1 9 4 执行查看命令：\ d，\ dtest。
最后，查询数据库：选择*fromTest; 结果与上面相同。

怎么查看mysql日志

1 首先，确认在日记中是否启用了MySqlShowVariobles为“ log_bin”。
2 如果打开，即日记文件在MySQL的安装文件夹的数据文件夹中。
3 如何了解当前的日记Mysqlshowmasterstatus。
4 使用mysqlbinlog，shellmysqlbinlogmail-bin.000001 或shellmysqlbinlogmail-bin.000001 |查看二进制日记文件并在Windows中使用类似文件的尾巴。
MySQL日记活动：1 首先，登录MySQL后，执行SQL语句：ShowVariablesle'log_bin'。
2 记录的内容：它主要记录启动，运行或停止mySQLD时发生的严重问题，所有这些都是系统错误。
3 4 您可以使用MySqlBinlog命令恢复数据。

shell脚本执行sql传出结果

在执行SQL期间，Shell脚本必须产生结果。
您可以在Shell脚本中编写语句。
执行SQL指令后，结果将插入TXT文本文件，然后将TXT文本文件提交在固定文件夹中。

求一份shell脚本，需求是：从Oracle数据库中提取一个表中的数据输出到文件，并且每条记录一行；

使用Spool命令将大量数据驱逐非常方便。
脚本的内容大约下面是： - ================================================================== =========================================================================== name << eofspoolcustomers xss=clean>调用脚本后，在根目录中生成clients.sql文件。