求php 批量把数组写入mysql表

嘿，事情就是这样简单。
你直接运行这段代码看看效果。
如果遇到什么小麻烦，稍微调整一下应该就能搞定啦。
代码如下：
sql $sql = 'insert into table_name (mingcheng, shijian) values '; foreach ($Codes as $key => $value) { $sql .= "('{$value}', '{$value}.now()')"; if ($key < count>1 ) { $sql .= ','; } else { $sql .= ';'; } }

PHP如何批量插入数据_PHP向mysql批量插入数据的优化方法

在PHP里批量往MySQL数据库里插数据时，要想提升效率，确实有几种比较实用的方法。
下面就来聊聊这些方法的具体操作和注意事项。

首先，可以把多条INSERT语句合并成一条，一次性插入多行数据。
这样做能显著提升插入速度。
比如，你可以先创建一个数组来存放要插入的数据，然后用一个循环把每行数据格式化成SQL语句的一部分，最后把这些部分用implode函数拼接起来，形成一条包含多个VALUES的INSERT语句。
代码大概是这样：
php $values = []; foreach ($data as $row) { $values[] = "('" . addslashes($row['name']) . "','" . addslashes($row['email']) . "')"; } $sql = "INSERT INTO users(name, email) VALUES " . implode(',', $values); $pdo->exec($sql);
不过，这里有几个要点需要注意：每批次的数据量最好控制在5 00到1 000条之间，否则SQL语句太长可能会出错。
同时，为了防止SQL注入，应该使用addslashes()函数转义特殊字符，或者更好的做法是使用预处理语句来绑定参数。
这种方法能把插入速度提升几十倍，适合处理万级左右的数据量。

其次，使用预处理语句也是一个不错的选择。
预处理语句能减少SQL解析的次数，而且能自动防止SQL注入，安全性更高。
比如，你可以先用PDO的prepare方法预编译SQL语句，然后在循环中绑定参数并执行。
代码如下：
php $stmt = $pdo->prepare("INSERT INTO users(name, email) VALUES (?, ?)"); foreach ($data as $row) { $stmt->execute([$row['name'], $row['email']]); }
预处理语句的好处在于，预编译的SQL只需要解析一次，之后的循环就只需要绑定参数并执行，效率更高。
而且它还能自动防止SQL注入，非常适合处理用户数据等安全性要求高的场景。
当数据量较小时，比如千级以内，它的性能跟批量拼接的SQL差不多，但代码更简洁。

另外，如果数据来自CSV或TXT文件，直接使用MySQL的LOADDATAINFILE命令导入会更快。
这个命令可以直接把文件内容导入到数据库表中，速度是PHP循环插入的十倍以上。
比如，你可以写一个LOAD DATA INFILE语句来指定文件路径、表名以及字段分隔符等，然后执行这个语句。
代码如下：
php $sql = "LOAD DATA INFILE '/tmp/users.csv' INTO TABLE users FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' (name, email)"; $pdo->exec($sql);
这里需要注意的是，文件必须位于数据库服务器上，而且MySQL进程需要有读取文件的权限。
LOAD DATA INFILE非常适合处理百万级的数据导入，能大幅提升效率。

最后，把插入操作放在事务里也是一个优化方法。
事务可以减少磁盘IO和索引更新的次数，从而提升性能。
比如，你可以先用beginTransaction方法开启一个事务，然后在循环中执行插入操作，最后根据情况提交或回滚事务。
代码如下：
php $pdo->beginTransaction(); try { foreach ($data as $row) { $stmt->execute([$row['name'], $row['email']]); } $pdo->commit(); } catch (Exception $e) { $pdo->rollback(); throw $e; }
在处理大批量数据时，建议分批次提交事务，比如每1 000条数据提交一次，这样可以避免事务过大导致锁表或内存溢出。
事务还能延迟索引更新和日志写入，对性能的提升尤其明显，尤其是在InnoDB引擎上。
不过，需要注意的是，要处理异常并确保数据的一致性。

总的来说，选择哪种方法取决于数据量和安全性要求。
如果数据量小于1 000条，直接使用预处理语句就足够了。
如果数据量在1 万到1 0万条之间，可以尝试单条INSERT合并多行，但要控制好批次大小。
如果数据量超过1 00万条，最好使用LOAD DATA INFILE，或者使用事务+预处理语句分批提交。
在安全性要求高的情况下，应该避免直接拼接SQL，全程使用预处理语句或事务。
通过合理选择方法，可以大大提升PHP操作MySQL的插入效率，减少资源消耗。