sql 中 substring 用法_sql 中 substring 截取子串教程

这是一个陷阱。
省略SUBSTRING中的长度参数可能会导致获取的内容过多。

SQL递归查询实现 SQL递归CTE完整教程

说实话，当我第一次开始学习递归 CTE 时，我对它感到困惑。
后来我不得不将它用于一个项目，所以我硬着头皮想出来了。
说白了，这是SQL自己玩弄自己，就像一层一层剥洋葱一样，特别适合处理分层数据。

举组织架构的例子是最直观的。
例如，我们公司有一个员工表，只有几列：employee_id（员工编号）、employee_name（姓名）和manager_id（直接经理编号）。
现在老板要你查某个人，比如张三，列出他所有的下属，标明关系级别。
使用递归CTE就是这么简单：
sql 带递归下属AS( -
初步查询：先找到张三的直属下属 SELECT 员工 ID、员工姓名、经理 ID、1 AS 级别 来自员工 WHERE manager_id = (SELECTemployee_idFROMemployeesWHEREemployee_name='张三') 优联 -
递归查询：将上一轮的下属视为领导者，然后找到其下属 SELECT e.employee_id、e.employee_name、e.manager_id、s.level + 1 来自员工 e INNER JOIN 子级 s ON e.manager_id = s.employee_id ） -
最后选择所有下属信息 从孩子中选择；
这里的要点是什么？第一个查询选择一个起点，例如 CEO 或特定员工。
然后使用 UNION ALL 将结果连接到递归查询，该查询引用刚刚创建的坐标表。
每次递归都会将级别增加 1 ，直到不再有子级。

但是使用时要小心：如果终止条件写得不好，SQL真的会陷入死循环，最终报错。
我曾经有一个实习生在编写代码时忘记添加 WHERE level <= 5 限制。
结果程序跑了一夜，差点把服务器搞崩溃。

性能也是一个障碍。
我测试过，在公司老系统中，用递归CTE来检查几百人的层级关系，数据库有点摇摇欲坠。
后来我改用WITH NOLOCK语句来添加索引，速度变得更快了。
所以我在这方面的经验是：不会用就不要用，尤其是2 01 2 年之前的SQL Server版本，根本不支持递归CTE。

有趣的是，现在有些场景实际上可以使用临时表+循环来代替。
例如，使用 T-SQL 您可以执行以下操作：
sql DECLARE @employee_id INT = (SELECTemployee_idFROMemployeesWHEREemployee_name='张三'); 声明@level INT = 1 ； 声明@max_level INT = 1 0； -
防止无限循环
;WITH下属CTE AS ( SELECT 员工 ID、员工姓名、经理 ID、@level AS 级别 来自员工 其中 manager_id = @employee_id 联合所有 选择 e.employee_id、e.employee_name、e.manager_id、@level + 1 来自员工 e INNER JOIN 下属CTE ON e.manager_id = 下属CTE.employee_id 其中 @level < @max_level ） 从子CTE中选择；
但说实话，写了太多，我还是觉得递归CTE更优雅。
尤其是跨数据库移植时，可以直接使用PostgreSQL和MySQL 8 .0+，更改变得简单。
Oracle的用法类似，但语法关键字略有不同。

我在调试时有一个小技巧：向 CTE 添加一个计数器，比如 level，并在每次重复时打印它。
或者使用SQL Server的查询分析器，它有一个显示递归执行计划的功能，非常有用。
我记得有一次我更改了CTE并添加了WHERE级别<3>结果发现数据表中有一个隐藏的退休员工在循环中运行，这几乎造成了一个大错误。

最后，说实话，递归CTE是一项技术活。
如果你用得好，你会让你的老板大吃一惊，但如果你用得不好……哈哈。
我见过的最离谱的用法是查看树形数据，递归查看部门下的所有项目，然后加入预算表，最后创建动态仪表盘。
SQL写起来比代码长，但是效果很好。
不过这类工作现在都外包给BI工具了，不会用就少用吧。

一文讲懂SQL子查询

WHERE中可以输入子查询，结果可以作为条件。
例：勾选“宁乙”后出生的，先勾选生日，然后输入WHERE。
错误：聚合函数无法直接选择多列，需添加GROUP BY。
修复：使用子查询结果建表，FROM后添加别名。
作业：检查学生的主要教师信息，删除重复项，然后按 WHERE 教师进行筛选。