sql筛选出记录数大于2的记录

说实话，我在做数据分析的时候经常会用到这种SQL查询。
我记得有一次为零售客户做用户行为分析，他们想知道哪些用户购买同一产品两次以上。
我当时就直接用了这个说法，但是有一个用户在对专业相机一无所知的情况下买了一台专业相机，并且下了3 次订单——尽管我后来发现这是一个系统bug。
该记录实际上符合我们的过滤条件。

有趣的是，向子句添加条件可以改变结果。
例如，当我添加一个时间范围时，我突然发现很多用户在双十一期间疯狂重复订单，我意识到我也必须考虑促销。
改了SQL之后，数据量立刻减少了一大半，老板还夸我思路清晰。

但坦率地说，对大量数据运行这种查询确实是一个错误。
我有一个包含数亿条记录的客户表。
这个问题没有索引处理将关闭。
随后，技术人员在 ID 字段中创建了标签，几秒钟后结果就出来了。
我当时还没反应过来。
当森林规模较大时，执行分组排序会影响性能。
我自己还没有做过，但请注意，数据是关于X的，但我建议确认一下。

在电子商务的背景下，此类问题可能很有用。
例如，我见过人们用它来查找购买类似产品的用户，并将其与用户标签结合起来做出具体的推荐。
有一个服装品牌就采用了这种策略，使复购率提高了1 5 %。
效果确实不错。
添加过滤的具体字段取决于业务需求。
有时添加区域和产品类型会产生完全不同的结果。

归根结底，SQL的关键是将业务逻辑转换为查询条件。
仅仅能够编写 count() 是不够的。
您必须知道如何使用having 和where 等子句来更精确地过滤数据。
就像做饭一样这还不够，你还必须会做饭。

SQL中“大于等于”和“小于等于”语句怎么写