用box-cox变量变换得出来的结果不知道再怎么分析了,求答疑

【231】非线性回归模型的线性化

对数模型：$lny=b_0+b_1 lnx+u$，$b_1 $为$y$到$x$的弹性系数。
当散点图对数化后变为线性时使用该模型。
例如，对于 1 9 9 5 年的数据，取对数结果为 $r^2 =0.8 5 $。

半对数模型：$y=b_0+b_1 lnx+u$ 或 $lny=b_0+b1 x+u$。
前者$x$变化1 %，$y$变化$b_1 %$；后者 $x$ 变化 1 个单位，$y$ 变化 $1 00b_1 %$。
对于2 000年的数据，$lny=b0+b1 x$的拟合度达到0.7 8
倒数模型：$y=b_0+b1 /x+u$。
它适用于渐近现象，例如 2 0 世纪 8 0 年代的成本曲线。
当$x$很大时，$y$接近$b_0$。
数据集显示$r^2 =0.9 1 $。

多项式模型：$y=b_0+b1 x+b2 x^2 $。
非线性由 $x^2 $ 项描述。
在 2 01 0 年的样本中，元素 $x^2 $ 很重要，$F=1 2 .5 $。

逻辑曲线：$y=K/(1 +e^{f(t)})$，通过形成倒数来线性化。
1 9 9 0年的数据，$K=1 00$，拐点在$t=5 $处达到。

高斯-牛顿法：非线性方程的泰勒展开和迭代求解。
对于2 01 5 年的数据，收敛速度为0.003 ，误差小于0.01
温馨提示：首先目视检查是否可线性化，然后选择方法。