SQLite3：一个灵活的数据操作Python库

SQLite是一个轻量级、独立、无服务器的SQL数据库引擎。
作为一个C语言库，它被设计为嵌入式数据库，与应用程序一起运行，而不需要单独的服务器进程。
其简单的安装和操作使SQLite成为小型应用程序和项目的数据解决方案的首选。
SQLite支持SQL92标准，可以运行在多种平台和操作系统上。
它是开源免费的，没有配置要求，也无需维护。
SQLite的优点包括：轻量级、自给自足、无需配置、无需维护、嵌入式、支持SQL92标准并且开源、免费。
适用于小型应用和项目，提供简单、方便、快速、可靠的数据库解决方案。
在开始使用SQLite之前，首先导入Python的SQLite库，无需额外安装。
然后创建一个新的数据库或者通过连接数据库的方式连接现有的数据库。
拿到游标后就可以执行SQL语句了，比如：B.创建表、插入数据、查询数据、更改数据和删除数据。
使用commit()方法保存数据库操作，保证数据永久保存。
最后，关闭数据库连接。
快速开始使用SQLite的步骤包括导入库、连接数据库、获取游标、创建表、插入数据、查询数据（可以使用fetchall()和fetchone()）、更改数据和更改表结构，更改数据并关闭连接。
有关更多详细信息，请参阅SQLite官方文档。
对于可视化数据探索，可以使用SQLite的可视化工具来观察和分析数据，以提高数据处理效率。

Python内置库SQlite3使用指南

如果你是一名软件开发人员，你一定知道SQLite这个轻量级数据库。
该数据库几乎具有关系数据库的所有功能，并且所有功能都保存在单个文件中。
SQLite在网站上的主要应用包括：数据存储、数据检索、数据更新和删除等。
SQLite是Python的内置库，这意味着不需要额外安装，导入后可以直接使用。
导入方式为：创建数据库连接和表，不需要额外的驱动或连接字符串，操作简单。
创建数据库和表如下：向表中插入记录，使用问号作为占位符定义SQL语句，插入数据如下：查询表内容并从'记录中获取信息如下：SQLite支持大多数使用SQL客户端。
软件方面，DBeaver是我最喜欢的工具。
使用DBeaver连接数据库的步骤如下：要从DBeaver连接SQLite数据库，首先将文件下载到本地计算机或直接连接计算机上的本地数据库。
在DBeaver中创建一个新连接，选择SQLite作为数据库类型，浏览DB文件并运行SQL查询。
与Pandas的无缝连接是Python内置的另一个惊喜，可以轻松地将数据帧保存到数据库，反之亦然。
定义数据框如下：将数据框保存到数据库中，无需提前创建表，数据类型和列长度将自动推断。
如果需要设置，可以先创建表。
连接USER和SKILL表并将结果读入Pandas数据框。
将结果保存到新的USER_SKILL表并使用SQL客户端检索该表。
Python内置的sqlite3库提供了创建、操作、更新和删除表的功能。
与Pandas的集成使得与轻量级关系数据库的交互变得更加容易。
SQLite不需要身份验证，这与其轻量级设计一致。
Python隐藏着许多惊喜。
通过本文了解如何在SQLite数据库中创建和使用表。
学习后，建议自己尝试操作。
重要的是，可以轻松地将表从SQLite数据库读入Pandas数据框架，反之亦然，从而促进与轻量级关系数据库更有效的交互。