莫纳什大学Monash科学与计算机科学（2020-2023届）辅导补习避坑指南

记得大二上学期，我同时修了BIO1 01 1 和FIT1 008 ，结果第一次实验报告被批“方法描述不清”，FIT1 008 的Python作业又因为调试一个循环bug熬了两个通宵。
那时候才明白，这双学位真不是光靠聪明就能过的。

比如MTH1 02 0的期中考试，2 02 2 届的题目里有一道关于向量空间的证明题，当时群里有人直接写“不会做”，结果后面发现讲义里例3 的证明思路就能套用。
这种时候，基础课的错题本比什么技巧都管用。

不过突然想到，现在Monash好像在推广那个“科学计算训练营”，好像有学长说FIT3 1 6 1 的机器学习项目，用JupyterNotebook做的话，代码注释要写够，不然导师会直接让重做。
等等，还有个事，2 02 3 年的DATASCI01 作业要求里好像特别强调“可视化报告”，有人没用ggplot2 画热力图被扣了3 0%分...

SQL语言的基本操作方法实验报告:嵌套查询、集合查询，深刻领会视图的概念、实质和使用方法,SQL的9个动词

嵌套查询：把查询块放where或having里。
时间、地点、数字不确定。

集合操作：UNION并集。
时间、地点、数字不确定。

视图：虚拟表。
时间、地点、数字不确定。

SQL动词：SELECT查询。
CREATE创建。
INSERT插入。
UPDATE更新。
DELETE删除。
GRANT授权。
REVOKE回收权限。
时间、地点、数字不确定。

请问不爱且不会说话适合什么工作？

技术岗适合不爱说话的。
说白了，这些活儿靠本事说话。

工科类就是干技术。
机械设计、电子工程这些，主要看成果。
你代码写得好，项目做得出色，别人自然服气。

研究员更合适。
化学、生物实验，关键看实验数据。
写报告就行，不用多说话。

程序员最带劲。
代码就是语言。
功能做出来，沟通靠文档。
游戏开发、算法设计，技术硬才是王道。

编辑校对也行。
技术文档、学术编辑，就要求你字写得好。
别人看懂就行。

数据分析师也行。
用Python、SQL分析数据，出报告就行。
老板看懂结论就行。

会计审计也不错。
账本报表就是证据。
数据对得上，别人就认可。

别去服务行业。
销售客服需要不停说话，你肯定不行。

先这样。
你适合哪个？