python高效批量读写excel单元格（基于win32com)

批量写入比单独写入效率高得多。
一次写入 1 00 个单元显然需要时间。
批量写入 B 列的速度要快很多倍。
读取时，返回一个二维元组。
读取列会返回一个二维元组。
读取二维表返回一个二维元组。
写入以读取格式发生。
批量操作提高执行效率。
你自己掂量一下吧。

python 操作excle

结论： 1 、使用openpyxl创建Excel文件，写入数据，保存。
2 . 将多个工作表添加到 Excel 文件，并指定位置和名称。
3 . 打开现有的 Excel 文件，修改所选工作表的内容，然后保存。
4 . 显示Excel文件中所有工作表的名称。
5 .读取Excel文件中的单元格值，支持坐标系列、行列索引。
6 . 浏览工作表的一部分并阅读或播放单元格。
7 .修改工作表标签颜色。
8 . 获取工作表中的最大行数和列数。
9 . 浏览工作表中的所有行和列。
1 0.删除Excel文件中的工作表。

注意事项：
请确保文件路径正确，否则会报错。

所有修改都需要调用save()方法才能使更改生效。

处理大数据时，使用只读模式或只写模式可以提高性能。

openpyxl中行和列的索引从1 开始，这与Python不同。