Python多线程:主线程等待所有子线程结束代码

我记得曾经写过一个爬虫，使用多线程来加速下载。
主线程管理多个子线程，每个子线程下载一个网页。
起初我没有关注线程是否受到保护，结果，一个线程卡在了特定网站的反爬机制中，停止了移动。
主线程一直等待，程序挂起。
后来发现这是一个守护线程。
当主线程退出时，连等待也退出了。
赶紧改成非守护线程，手动加入，等下载完再释放主线程。
这很有趣。
线程是否受保护直接影响程序能否完成。

关闭窗口子线程的软件

是的，这就是问题所在。
Tkinter 使用 destroy，Qt5 使用标志。

tkinter很简单，子线程发送信号，主线程关闭。

Qt5 的复杂之处在于改变标志位并重写关闭事件。

记住线程安全和资源释放必须到位。

python多线程退出程序的步骤和流程详解

结论：摆脱Python多线程的关键是使用标志变量而不是强制线程终止。

导入线程并使用标志变量，例如 is_exit。

创建Thread类，检测运行时标志，循环结束。

一旦线程启动，主程序就会设置一个标志来允许线程运行和退出。

等待线程合并以确保线程安全退出。

除紧急情况外，不建议强制终止线程。

自己掂量一下。

运行Python脚本怎样暂停执行中的脚本 运行Python脚本的中断执行实用方法

这里有一个陷阱：使用 Ctrl+C 中断脚本，资源清理完全是手动的吗？别相信。
信号处理比多线程更灵活，但asyncio适合高并发。
如果with语句用得不够，文件能自动关闭吗？不要这样做。
systemd重启脚本，Linux系统必须知道的。
要跨平台使用Supervisor，不要做复杂的事情。