讲真，做Python一定不要只会一个方向！

说实话，刚开始使用Python的时候，我就爱上了一个方向：爬虫。
当时我觉得这是最酷的事情。
我们每天爬取数据并进行反向爬取。
虽然我积累了大量的技术，但后来我发现了一个难以逾越的坎。

我记得当我找到工作时，我的老板让我建立一个数据分析平台。
我卷起袖子开始工作。
结果证明，仅仅了解爬行动物是不够的。
如果你不知道如何使用Web框架，你将无法提前下载甚至连接到数据库。
我当时真的很沮丧，我写的东西就像一只丑小鸭。
我读的时候也脸红了。
坦白说，这是一个单一技能的缺陷。
项目太多可能是一个缺点。

有趣的是，市场趋势也教会我们如何做一个好人。
看看二线城市，岗位少但要求高，更何况三线城市。
我们目前正在招聘一名 Python 开发人员，因此 HR 非常希望您能成为一名全才。
我有一个朋友认识克罗尔。
在找工作的过程中，他多次碰壁。
然后他就咬牙学了网络，现在他比我做得更好了。
这就是现实。
使用单一技术堆栈，机会很少。

谈到发展路径，我认为Web技术是垫脚石。
想一想。
如今，十分之八的互联网项目都是网络不可或缺的一部分。
如果你想学习Django，你还需要学习MySQL和前端。
这就像建造一座大楼。
一旦基础打好，当你在它上面打基础时，它就会变得稳定。
通过了解Web框架，我逐渐扩展到数据分析和运维。

但是，获得多向技能并不意味着什么都学一点。
这取决于市场情况。
例如，如果人工智能现在已经普及，我们就需要更多地思考机器学习。
但也有限制。
不要成为一个什么都懂一点却一事无成的杂技演员。
当时我正在做一个项目。
我们团队里的人知道如何做每件事。
结果没人能解决主要问题。
最后，他们互相指责对方不专业。
这件事让我认识到我们的核心竞争力还需要更深层次。

市场变化得更快。
目前人工智能已经流行了，明天大数据也会流行。
我认识一位老人，早期靠爬虫谋生。
之后，他意识到数据分析是他职业生涯的开始，于是他立即跳槽，现在已经成为团队中的热门成员。
因此，多向技能不仅仅是作秀，而是真正帮助你抓住机会。
你知道的越多，你的选择就越多。
这在任何地方都是如此。

但是说实话，你厌倦了学习吗？我肯定累了。
当时我同时在学习运维和AI。
每天加班到凌晨，头发掉了不少。
不过，考虑到目前的竞争力，我认为这是值得的。
技术就像国际象棋。
一步就是三步。
你必须比别人有更多的选择，对吗？

学大数据未来好找工作吗?

大家好，我们来谈谈大数据。
我已经在大数据领域工作过。
当时，2 01 6 年，我在一家互联网公司担任数据分析师。
当时公司对大数据相关职位的需求确实很大。
我觉得只要你知道如何点击这些东西，找工作就不成问题了。

我们先来说一下Java大数据课程。
当时我学习的第一步就是JavaSE。
基础知识非常重要。
您必须了解 Java 语言。
这就像先学开车再学踩离合器一样。
然后是MySQL。
这个数据库被大量使用，你必须学习如何使用和管理数据。

第二阶段是Hadoop生态系统。
当时让我很头疼，但是学了之后我就轻松了。
Hadoop是一个大数据处理框架，能够处理海量数据，功能相当强大。
然后Hive和HBase也是这个时候学习的，感觉是Hadoop的得力帮手。

后来我还学习了Spark，这是当时非常流行的技术。
你必须掌握Scala编程，然后掌握Spark的架构和原理。
您还需要精通开发和使用。
还有Python，这种语言简单而强大，非常适合爬虫和数据分析。

最后，就是练习了。
获得这些理论知识后，您需要开始自己从事项目。
我当时正在做的项目之一是分析用户行为，这很有趣。

另外，当时我还学会了如何在阿里云平台上操作大数据，这让我感觉自己为公司节省了很多钱。

最后，我们要谈谈就业。
那个时候，互联网行业真是蓬勃发展。
我有一个朋友，毕业后加入了腾讯，年薪超过2 0万欧元。
所以，学了这个技能之后，只要你足够优秀，真的有机会在大公司工作。

如果你打算系统地学习这个，建议你去学校实地考察一下，看看哪所学校有更合理的课程设置，更符合企业的需求。
祝你学业有成，我的兄弟！我还听说过北大青鸟的课程，也不错。

计算机专业选择未来的苦恼

计算机科学是一门难度较大的专业，师资力量薄弱，培训也较差。
Java开发要求低，需求高。
如果你精通一项技能，那么找工作就会更容易。
先工作，再学习。
称一下体重。