如何在不同Python文件中终止线程？

嘿嘿，你的总结很完整，但是如果我直接用的话可能会有点混乱。
我们分不同场景来谈谈这个问题。

例如，我上次在上海做一个项目，需要在后台运行一个数据处理进程，但有时不得不远程强制停止。
当时我用的就是你说的第一种方法。
将流程创建代码直接放在 script1 .py 中，不使用 if __name__ == "__main__": package。
然后直接将script1 导入到script2 .py中，得到一个demo对象，点击demo.terminate()终止它。
简单、原始且非常易于使用。
然而，我的陷阱之一是有一天我忘记更改它并将 script1 导入到测试脚本中。
结果我本地启动服务的时候，进程启动了两次。
我当时真的哭笑不得，所以我很快添加了一个全局变量来确定它是否正在运行。
这种方法适合那些只运行固定进程而不关心别人如何使用的人。

后来换了项目，需求变得更加复杂。
我必须根据命令创建具有不同配置的进程，并且其中多个进程可能同时运行。
这次我使用方法2 将进程创建代码包装在run_process()函数中。
只需在运行文件中 demo = run_process() 并根据需要进行配置即可。
优点是灵活。
如果你想运行任意多个，你可以只传递几个参数并创建任意多个。
当一个函数没有被使用时，就根本不调用它。
这次一切都安全多了，不再出现反复出现的启动问题。
但缺点是它需要一些额外的函数调用层，这对于新手来说可能有点混乱。

至于线程，我已经进入了一个更大的洞。
该系统去年在深圳建成，使用线程处理用户请求，但随着用户数量的增加而崩溃。
后来发现，这是一条死胡同。
两个线程正在等待对方阻塞并被卡住。
现在想一下：Python线程不能直接terminate()，它们只能依赖共享变量或事件。
因此，在这种情况下，您应该在开始文件中有一个全局 stop_event = threading.Event()，在线程循环中检查该事件，然后在结束文件中检查 stop_event.set() 和 thread.join() 。
但问题是你需要确保所有线程都能优雅地响应这个事件并退出，否则它们仍然会卡住。
我花了两天时间才确定哪个线程没有响应该事件，并且很难更改它。
因此，在一般线程中，除非您了解死锁和资源争用，否则不要随机出现在不同的文件中。
一起出去更安全。

您需要记住您提到的注意事项，例如使用Queue或Pipe进行进程间通信以及完成后使用join()。
尤其是资源清理过程。
上次我忘了添加 demo.join()。
结果，终端留下了一堆僵尸进程，让操作员和维护员的工作不堪重负。

无论如何，都由你决定。
如果容易，就使用第一种方法，如果困难，就使用第二种方法。
要特别注意退出协作的线程，而不要只考虑强制终止。
我还在想这个问题。
有时候我觉得Python的多进程多线程机制真的很难设计。

python的线程join怎么用

说白了，Python的线程join()就是用来阻塞主线程，等待子线程完成工作的。
超时和守护线程活动使情况变得复杂。

首先我们来说说最重要的join()，它会直接hold住主线程，直到子线程运行完毕。
去年我们跑那个项目的时候，五个爬虫子线程没有参与，主线程挂了，日志也不完整。
还有一点，等待时间是一个形而上的东西。
守护线程模式下，超时后子线程将被强制关闭。
去年，我们忘记添加超时。
结果是爬虫卡在数据库连接中，整批任务爆炸。
还有另一个重要的细节。
即使非守护线程超时，子线程也可以继续秘密运行，直到其运行完毕。
很多人不注意这一点。

一开始我以为加入就意味着等待子线程，但后来我发现守护线程模式根本就是一个陷阱。
它必须等待超时或主线程退出，这可能会导致程序先运行。
等等，还有别的事。
在非守护线程模式下，如果子线程无限迭代，主线程将永远无法等待，程序就会卡住。
说实话，这还挺尴尬的。

您应该了解守护线程和非守护线程的适用场景。
不要将重要任务变成守护线程，并且不要忘记添加超时。
尽管非守护线程是安全的，但如果子线程不终止，则可能会出现问题。