mysql查看表索引的命令

mysql查看索引使用

哈，想了解MySQL索引如何使用吗？好吧，让我告诉你。
这些方法我都尝试过，也有陷阱和经验。

上周有客户问我为什么添加索引后查询仍然很慢。
我直接用EXPLAIN给他看。
看看这个图表： sql EXPLAIN SELECT FROM order WHERE customer_id = 1 2 3 4 5 ;
查看结果中的类型字段。
如果是ALL，则表示全表扫描，不应该使用索引。
上次在上海的一个商场做活动数据库的时候，有一个SQL因为忘记添加索引而烧毁了服务器的CPU。
最后，我将类型从 ALL 更改为 string 来修复它。
是否还有另一个关键字段为 NULL？这意味着该索引根本没有被使用，需要快速更改。

但是仅仅看 EXPLAIN 是不够的。
有时覆盖指数没有被很好地使用。
例如这个： sql EXPLAIN SELECT order_id FROMorders WHERE order_date = '2 02 3 -1 2 -2 5 ';
结果中增加了IndexUsage，说明是覆盖索引，可以直接从索引中取出数据。
上次调试杭州的一个电商系统，发现将非主键索引设置为覆盖索引，查询速度提高了6 0%，因为我们不需要再回表查主键。

深入来说，如果理解了PerformanceSchema，价值就会增加。
我是在深圳的一个项目中才熟练掌握这一点的。
观看直播： sql SELECT FROM Performance_schema.index_usage WHERE OBJECT_SCHEMA = 'your_db';
这个 COUNT_FETCH 特别重要。
上次帮北京一家公司调的时候，发现一个索引读了好几遍就停了。
检查后发现统计表数据量太大，速度变慢。
只要调整一下buffer就可以了。

如果公司有钱，就用 Percona Toolkit 的 pt-index-usage 吧。
我去年在成都用过。
在分析慢查询日志时非常准确。
不要忘记带上输入参数： 在一起 pt-index-usage --user=root --password=yourpass --host=1 2 7 .0.0.1 Slow_query.log
输出结果中未使用的索引行是关注的焦点。
上次我帮客户删除了3 个完全无用的索引，查询时间直接减半。

给你一个提示，从EXPLAIN和SHOW INDEX开始练习，这两个是最直接的。
等到您熟悉后再使用性能图表。
如果资金最终到位，先进的工具肯定是必须的。
但说实话，最重要的是看业务场景。
有时候索引过多会导致速度变慢，所以需要具体问题具体分析。
无论如何，这取决于你。

mysql怎么查看索引