mysql分区的二，mysql分区类型

1.范围分区按RANGE分区的表按以下方式分区。
每个分区包含其分区表达式值位于给定连续区间内的行。
2.LIST分区LIST分区中各个分区的定义和选择是基于某一列的值属于列表集合中的值，而RANGE分区属于连续区间值的集合。
3.HASH分区HASH分区主要用于保证数据均匀分布在预定数量的分区中，你只需根据要散列的列值选择列值或者指定表达式，并指定进行划分即可。
。
表将被散列到的分区数。
4.KEY分区与HASH分区类似，只不过HASH分区使用用户定义的表达式，并且KEY分区的哈希函数由MySQL服务器提供。
5、子分区是对分区表中的每个分区进行子分区，可以使用HASH分区或者KEY分区。
这也称为复合除法。

MySQL分区和分表详解mysql中分区和分表

MySQL分区和分表详解MySQL是一种常见的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用领域。
在处理大规模数据存储时，MySQL提供了分区和分表两种解决方案。
这两种方案都将数据划分为更小的集合，从而允许数据库系统更有效地管理和检索数据。
下面将详细讲解MySQL分区和分表的实现方法以及使用该框架的好处。
分区MySQL分区用于将表划分为更小的、可管理的集合，从而允许以更有效的方式管理大型数据表。
分区还可以提高查询性能，因为查询器有机会更快地访问较小的数据集合。
分区可以根据表中的列值进行分区。
例如，如果您对数据创建日期分区，则可以将每个月的数据放入单独的分区中。
分区方法可以是哈希分区、列表分区、范围分区、合并分区和复制分区。
以下是基于数据创建日期的分区示例：CREATETABLEorders(idINTUNSIGNEDNOTNULLAUTO_INCRMENT,order_dateDATENOTNULL,customer_idINTUNSIGNEDNOTNULL,amountDECIMAL(8,2)NOTNULL,PRIMARYKEY(id,order_date)_PARTITION)Np0VALUESLESSTHAN(2010),PARTITIONp1VALUESSTHAN(2011),PARTITIONp2VALUESSTHAN(2012),PARTITIONp3VALUELESSTHANAN(2013),PARTITIONp4VALUESSTHAN(2014),PARTITIONp5VALUESSTHANMAXVALUE在上面的示例中，订单表根据数据创建日期分为6个不同的分区。
例如，所有订单日期小于2010年的订单都将进入分区p0。
PARTITIONBYRANGE(YEAR(order_date))子句将每年的数据放入不同的分区。
每个分区的范围是通过PARTITION子句定义的。
最后一个分区是MAXVALUE，存储大于2015年的所有数据。
表分片MySQL分片用于将一个表中的数据分成多个表。
每个表包含主表数据的子集，当数据分布到每个子表时，应该将其放置在具有相同结构的表中。
可以根据业务逻辑设计分配子表。
例如，如果数字交易系统需要处理不同类型的商品，则可以将每种不同类型放入自己的表中。
表分区还可以通过日期范围、地理区域、用户ID和任何其他有效的数据分区方式来完成。
例如，这是一个按USER_ID分区的表：CREATEABLEusers_0(idINTUNSIGNEDNOTNULL,nameVARCHAR(50)NOTNULL,emlVARCHAR(50)NOTNULL,PRIMARYKEYY(id));CREATEABLEusers_1(idINTUNSIGNEDNOTNULL,nameVARCHAR(50)NOTNULL,emlVARCHAR(50)NOTNULL,PRIMARYKEY(id));CREATETABLEusers_2(idINTUNSIGNEDNOTNULL,nameVARCHAR(50)NOTNULL,emlVARCHAR(50)NOTNULL,PRIMARYKEY(id));CREATETABLEusers_3(idINTUNSIGNEDNOTNULL,nameVARCHAR(50)NOTNULL,emlVARCHAR(50)NOTNULL,PRIMARYKEY(id)在上面的示例中，我们拆分当需要数据时，根据USER_ID将用户数据存储到4个不同的表中。
创建后，首先通过USER_ID对应的子表进行查找，找到后进行数据操作。
好处分区和分区是数据库开发中非常有用的技术，它们使数据管理和检索更加高效，在数据较多时提高性能。
用户和数据请求。
分片和分片还有其他优点和功能，例如：•提高性能：分片和分片可以使数据库更轻松地处理大量数据。
由于分段和分区的工作方式，查询者可以更快地找到他们需要的数据。
•更高的可用性：如果数据库系统有冗余的数据存储方案，分区和划分可以保证数据库系统中适量的数据被分配到不同的存储空间。
•大幅减少备份时间：基于系统数据库分区处理数量和工作方式，可大幅减少数据备份时间和恢复时间。
总结MySQL分区和分区是管理和检索数据的有用技术。
它可用于处理大量数据，提高数据检索和管理的效率。
将两者结合起来可以达到最佳效果。
无论选择分区还是表，都必须保证所选择的数据分布合理，这样整个系统才能顺利工作，发挥良好作用。

真没想到，MySQL8.0交换分区竟然有这样的bug

MySQL8.0中存在交换分区错误。
具体如下：在MySQL8.0中，在分区表中添加字段后执行交换分区操作时，可能会遇到错误“ErrorCode:1731.Nonmatchingattribute'INSTANTCOLUMN(s)”。
这种现象在MySQL8.0版本更改时会出现，特别是MySQL8.0.12开始支持INSTANT二级列添加算法，MySQL8.0之前的版本仅支持在表尾添加列。
添加列操作。
从MySQL版本8.0.29开始，可以添加新列。
添加到表中的任意位置同时，列删除操作也可以使用INSTANT算法，但是，面对这个错误，解决方法并不简单，步骤如下：1.使用命令`altertableTESTALGORITHM。
=copy;`复制表格。
`altertableTESTEXCHANGEPARTITIONP202301WITHTABLETEST_P202301withoutvalidation;`来交换分区但是，复制操作存在一个潜在的问题：当数据量较大时，表锁定时间可能会过长，从而影响活动。
因此，更好的解决方案是避免对MySQL8.0分区表执行DDL操作。
但是，由于无法完全避免这种情况，因此有多种方法可以解决此错误。
考虑到MySQL5.7中添加字段的原理，MySQL8.0分区表添加字段的命令可以改为：altertableTEST`ADDRESS`varchar(200)DEFAULTNULLCOMMENT'address'ALGORITHM=INPLACE,LOCK=NONEusing;INPLACE算法，可以避免上述bug。
虽然MySQL8.0中INPLACE算法比INSTANT算法稍慢，但它不会阻塞表DML操作，对活动的影响较小。
因此，对于MySQL8.0分区表需要添加字段的情况，推荐使用此方法。

Mysql分区表Partition

1.背景：那是一个阳光明媚的日子。
为了随着业务的增长提高大表（3510449行）的访问效率，我们决定对表进行分区。
记录如下。

2.结合实际操作和业务，多条记录会集中在一个日期，而查询时往往只查询一个日期内的数据，因此选择分区字段为时间。

创建分区如CREATETABLEmessage_all(idint(10)NOTNULLAUTO_INCRMENT,...createtimedatetimeNOTNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPCOMMENT'创建时间'PRIMARYKEY(id,createtime))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8

PARTITIONBYRANGE(YEAR(创造蒂姆e))(PARTITIONp2015VALUESLESSTHAN(2016)ENGINE=InnoDB,PARTITIONp2016VALUESLESSTHAN(2017)ENGINE=InnoDB,PARTITIONp2017VALUESLESSTHAN(2018)ENGINE=InnoDB,PARTITIONp2018VALUESLESSTHANMAXVALUEENGINE=InnoDB)

但是当然我们已经有一个表，不能这样构建它，除非你想导入一次数据。
以下操作：1.ALTERTABLEmessage_allPARTITIONBYRANGE(to_days(createtime))(PARTITIONp2015VALUESLESSTHAN(to_days('2016-01-01')),PARTITIONp2016VALUESLESSTHAN(to_days('2017-01-01')),PARTITIONp2017VALUESLESSTHAN(to_days('2018-01-01')),PARTITIONp2018VALUESLESSTHANMAXVALUE);或2.ALTERTABLEmessage_allPARTITIONBYRANGE(YEAR(createtime))(PARTITIONp2015VALUESLESSTHAN(YEAR('2016-01-01')));然后追加。
ALTERTABLEmessage_allADDPARTITION(PARTITIONp2016VALUESLESSTHAN(YEAR('2017-01-01')),PARTITIONp2017VALUESLESSTHAN(YEAR('2018-01-01')),PARTITIONp2018VALUESLESSTHANMAXVALUE);

这里会有几种错误情况：1.ALTERTABLEmessage_allPARTITIONBYRANGE(to_days(createtime));[Err]1492-ForRANGEpartitionseachpartitionmustbedefine解释：必须至少指定一个分区。

2.[Err]1492-APRIMARYKEYmustincludeallcolumnsinthetable'spartitioningfunction解释：分区字段必须是主键之一。

3.[Err]1492-Constant,randomortimezone-dependentexpresssin(sub)partitioningfunctionarenotallowed解释：分区字段是时间戳，请将其替换为日期时间。

4.[Err]1526-Tablehasnopartitionforvaluexxxx解释：第一次必须通过追加方式覆盖所有当前数据。

总结：1、创建时至少必须指定一个分区。
2.键必须是主键之一。
3.RANGE必须是INT类型，并且时间字段必须使用函数转换-YEAR()、YEARWEEK()、TO_DAYS()。
4.THAN必须是INT类型，并且时间字段必须使用函数转换-TO_DAYS、TO_SECONDS()、UNIX_TIMESTAMP()。
5.它是一个文件除以两个INT的大小。
6.所有引擎必须相同。
7.范围分区加法只能追加到最大值之后。
8、分区有上限，好像是1024。

1.SHOWTABLESTATUSLIKE'message_all';

2.SELECT*FROMinformation_schema.partitionsWHEREtable_name='message_all';

3.显示ATETABLEmessage_all;

='2016-01-01'ANDcreatetime<'2016-12-30';如果使用分区，则会按分区显示。

5.指定分区检查SELECTCOUNT(1)FROMmessage_allPARTITION(p2016)表别名WHERE...;

到这里就结束了，土豆白了。

水平分区Partition有以下几种模式