4种MySQL同步ES方案，yyds！

数据同步是项目开发中的常见需求。
本文探讨了MySQL与ES之间的四种同步方式及关联数据，包括同步双写、异步双写、基于SQL的抽取、基于Binlog的实时同步。
迁移工具。
我们来一一分析。
1.**同步双写**：简单直接，适合同时写入MySQL和写入ES，低延迟场景。
优点是操作简单，缺点是增加了写入负载，可能会限制实时性能。
2.**异步双写**：使用MQ实现多源异步写入，适合多数据源。
良好的分离和可扩展性是优点，但复杂性和延迟可能会增加。
3.**基于SQL的提取**：如果实时性要求不高，可以通过定时器来处理SQL提取。
优点是代码侵入性较小，但需要定期维护，并且可能会带来延迟。
4.**基于Binlog的实时同步**：理想的解决方案是使用MySQLBinlog实时同步来防止代码入侵。
实时性强是一个优势，但是你可能需要了解从复制的原理。
主流的数据迁移工具都是基于Binlog的工具，比如Cannel（支持MySQL增量日志订阅）、阿里云DTS（提供数据传输服务）等。
Cannel通过模拟从节点订阅Binlog来实现CDC，而DTS则提供了多种数据传输方式，功能丰富且安全保障。
LinkedIn的开源Databus通过数据库日志捕获确保一致性，非常适合高可用性场景。
上每种工具都有优点和缺点，具体选择要根据项目需求和性能要求来确定。
更详细的信息请参考相关文档或官方信息。

详解canal同步MySQL增量数据到ES

本文详细介绍了如何使用canal将MySQL增量数据同步到ES。
首先我们来了解一下canal的核心概念。
在Canal的架构中，服务器代表了JVM对应的正在运行的实例，实例通过配置任务协同工作。
每个实例都包含关键模块：解析器、发布者和消费者。
解析器负责解析来自MySQL日志的增量数据，发布者将解析后的数据推送到消息队列，消费者使用队列中的数据进行后续处理。
实际部署通常使用MQ模式。
即canalserver将数据变更信息发送到消息队列（例如kafka或RocketMQ），消费者订阅消息进行顺序执行。
该模型能够实现良好的解耦，提高系统的稳定性和可扩展性。
对于自建MySQL，部署Canal时，必须开启Binlog写入功能，并将binlog-format设置为ROW模式。
阿里云RDSMySQL默认开启Binlog，并且您的账户有相应权限，无需额外配置。
创建数据库表（如t_product）来存储产品信息，然后使用Kibana创建产品索引。
当您在消息队列（例如RocketMQ）中创建主题（例如product-syn-topic）时，canal会将Binlog更改数据发送到该主题。
选择您的canal版本（例如1.1.6）并输入其配置目录。
配置文件包括canal.properties和instance.properties等实例配置文件。
实例配置文件必须指定与MySQL的连接信息、消息队列的地址等。
启动两个canal服务并通过Zookeepergui检查其运行状态。
当您修改MySQL表（例如t_product）中的数据时，您可以通过RocketMQ控制台观察到相应的新消息。
通常，您会部署消费者服务，包括产品索引操作服务和消费侦听器。
它专注于处理消费者逻辑并确保数据在ES中正确索引和更新。

4种MySQL同步ES方案

本文深入探讨了四种数据同步方案，并介绍了常用的数据迁移工具，旨在提供实用的技术解决方案。

总结如下：

前言数据同步解决方案同步双写基于SQL的异步双写基于Binlog的抽取实时同步数据迁移工具选择Cannel阿里云DTSDatabus其他后记工具<在项目实际开发中，采用MySQL作为企业数据库，结合ES查询数据库，实现读写分离，缓解查询压力MySQL的，应对大量复杂的数据查询。
然而，如何实现MySQL数据库和ES之间的数据同步是项目中解决的一个重要问题。

下面详细介绍四种常用的数据同步方案及其特点。

双同步写

双同步写是一种简单直接的方法，即在写入MySQL的同时，将数据写入ES。
优点是实现简单，缺点是可能存在数据不一致的情况。

异步双写

对于多数据源的写入场景，可以使用消息队列（MQ）实现异步数据同步，避免实时性要求高的限制。
优点是可以灵活处理多源数据，缺点是需要维护额外的MQ系统。

基于SQL抽取

同步双写和异步双写都存在代码入侵的问题尤其是实时性要求不高的时候，可以考虑使用定时任务抽取SQL查询添加新数据到ES.，实现增量数据同步。
优点是减少了代码的侵入性，缺点是依赖于计划任务，存在延迟。

基于Binlog的实时同步

针对上述方案的局限性，基于MySQL的Binlog实时同步成为一种可行且高效的解决方案。
它既可以保证数据同步的实时性，又可以避免代码侵入性，是目前最常用的解决方案。
优点在于数据实时同步，缺点是实现比较复杂，需要了解MySQL主从复制原理。

数据迁移工具选择

在Binlog基于实时同步的解决方案下，涌现了一批优秀的数据迁移工具，比如Cannel、阿里云DTS、Databus等，支持所有Binlog订阅获取数据同步。

具体介绍如下：

Cannel

Cannel是一个基于数据库日志增量分析的工具，提供增量数据订阅和消费服务，主要支持MySQL。
它的工作原理是伪装成MySQL从节点，订阅主节点的Binlog注册表，实现CDC（ChangeDataCapture），并将提交的更改发送到下游。

阿里云DTS

阿里云DTS提供高效、安全的数据传输服务，支持多个数据源之间的数据传输，包括数据迁移、数据实时订阅、同步等。
尊重对于第三方工具，DTS提供了高性能、高安全性的传输链路和便捷的功能，以简化传输链路的创建和管理。

Databus

Databus是LinkedIn推出的可靠、低延迟、开源数据变更捕获系统。
通过提取数据库日志的方式，实时、可靠地从源头提取数据库变更，并支持企业定制获取变更并进行后续逻辑处理。

后记

综上所述，本文介绍了MySQL与ES数据同步的四种解决方案及其特点，以及常用的数据迁移工具，旨在帮助开发者根据项目的需求选择合适的技术方案。
通过本文，读者将能够更好地了解MySQL与其他数据库之间实现数据同步的方法，以及实际应用中可能遇到的挑战和解决方案。
希望读者能够将这些知识运用到项目实践中，实现高效的数据同步。