python多进程如何共享大变量?

如果想在Python中的多个进程之间共享大变量，官方文档提供了使用共享内存的方法。
然而，该方法主要针对基本类型的数组，例如：B.整数、浮点类型等，并且对大型数组或其他复杂数据结构的支持有限。
如果您的问题是共享方法是任务的核心部分，则应在设计级别考虑解决方案。
一种可能的方法是为每个进程创建单独的对象，以避免数据交换的复杂性。
虽然这样会增加代码量，但可以有效降低并发处理出错的风险。
如果调用方法不是任务的主要计算部分，可以考虑重新设计业务逻辑。
例如，一个大任务可以分为几个小任务，以确保调用主进程始终在主进程内完成。
同时使用管道或队列来传输请求和接收结果，使多个子任务的结果在主进程中集中处理，方便多个进程之间的协作。
综上所述，Python多进程环境下共享大变量并不是直接支持的功能，代码结构和业务逻辑需要根据实际需求灵活适配。
通过上述策略，可以有效管理共享数据的复杂度，也可以提高程序的可维护性和执行效率。

[python]multiprocessing中的Process和queue通信

Python中多进程间通信的方法有Queue、Pipe、Value+Array等。
其中Queue和Pipe是两个常用的工具。
队列用于多个进程之间的数据传输。
它提供了安全的多进程队列，以方便进程之间的数据共享。
使用时主要有两种方法：Put和Get。
Put方法用于将数据插入队列。
它有两个可选设置：阻止和超时。
如果block为True（默认），当队列已满时，它将阻塞，直到队列中有空间。
timeout参数指定等待时间。
如果在指定时间内队列仍然没有空位，则会抛出Queue.Full异常。
如果block为False并且队列已满，则会立即抛出Queue.Full异常。
Get方法用于从队列中读取和删除项目。
该方法还有两个可选参数：blocked和timeout。
如果blocked为True（默认）并且在等待时间内未获取到该项目，则会抛出Queue.Empty异常。
如果block为False，当队列为空时，会立即抛出Queue.Empty异常，或者立即返回队列项。
另一方面，Pipe更适合两个进程之间的通信。
Pipe创建两个端点，一个用于发送（写端），一个用于接收（读端）。
通过这两个端点，可以在进程之间传输数据。
在设计和实现多进程应用程序时，应根据具体需求选择合适的通信方式。
Queue适合多个进程之间的通信，而Pipe更适合两个进程之间的简单通信。

python并发编程之多进程方式(multiprocessing模块)

进程和线程概述进程是一个正在运行的车间，线程相当于车间中的一个工人。
每个进程至少有一个线程。
为了提高生产率，可以使用进程和线程。
进程和线程的关系，进程是独立的，每个进程至少有一个线程。
数据在线程之间共享，但不在进程之间共享。
创建进程使用python的multiprocessing模块创建多个进程。
通过process方法创建子进程，主进程和子进程之间没有执行顺序。
对于多处理执行，在process方法多处理模块中创建两个子进程，并在主程序中计算开始和结束时间。
子进程设置好开始和结束时间后，主程序继续执行，不等待子进程。
多进程连接中，主进程独立于各个子进程，子进程占用硬件资源，主进程运行速度比子进程快。
两个子进程同时完成，因为执行顺序相同。
使用join方法让主进程等待子进程完成。
如果不需要等待子进程，则不需要使用join方法。
循环创建子进程。
循环中经常使用许多进程条件。
在主程序中使用循环来创建多个子程序。

Python多进程系列之Value类和Array类

多处理中实现Values和Arrays的原理是在共享内存中创建ctypes()对象，以达到数据共享的目的。
两者的实现方法类似，只是使用的ctype不同。

1.Value1.1构造函数Value(typecode_or_type:Union[str,Type[_CData]],*args:Any,lock:Union[bool,_LockLike]=...)

typecode_or_type：决定对象的类型ctypes()，可以传入Typecode或CType，具体数据对照表见1.2节

args：传递给构造函数的参数typecode_or_type

lock：默认为True，创建互斥锁以限制对Value的访问。
如果传递了密钥，它将用于同步。
如果该值为False，则该值的版本将不会被锁定保护，这意味着此时它没有被安全地处理。

1.2支持的数据类型TypecodeCTypePythonTypeMinimumsizeinbytes'b'signedcharint1'B'unsignedcharint1'u'wchar_tUnicodecharacter2'h'signedshortint2'H'unsignededshortint2'i'signedintint2'I（大写i）'unsignedintint2'l（经常大写）l)'signedlongint4'L'unsignedlongint4'q'signedlonglongint8'Q'unsignedlonglongint8'f'float构造方法float4'd'doublefloat82.Array2.1Array(typecode_or_type:Union[str,Type[_CData]],size_or_initializer:Union[int,序列[任意]],*,锁:Union[布尔,_LockLike]=...)

typecode_or_type：确定对象的类型ctypes()，可以传入Typecode或者CType，具体数据对照表见2.2节

size_or_initializer：如果value是整数，则value确定数组的长度，并将数组初始化为0。
否则，value是用于初始化数组的字符串，其长度确定度数数组的长度。

*：传递给构造函数的参数typecode_or_type

lock：默认为True，创建互斥锁以限制对Value的访问。
如果传递了密钥，它将用于同步。
如果该值为False，则该值的版本将不会被锁定保护，这意味着此时它未得到安全处理。

3.使用示例frommultiprocessingimportProcess,Value,Arraydeff(n,a):n.value=3.14a[0]=5if__name__=='__main__':num=Value('d',0.0)arr=Array('I',range(10))p=Process(target=f,args=(num,arr))p.start()p.join()print(num.value)print(arr[:])

结果：

3.14[5,1,2,3,4,5,6,7,8,9]