为什么要建立索引，建立索引有什么好处？

计算机字段中的索引用于诊断数据结构和支柱，以搜索搜索并加速数据访问。
索引可以交换和分类索引以弥补任务，快速快速。
在搜索引擎中，查询引擎非常重要，可以快速分配并付款给用户的查询，因此您需要快速需要它。
具体而言，搜索与与关键字相关的关键字，这些关键字与关键字相关的关键字通过拒绝，处理和更新呼吸中的关键字。
查找适当的内容。
建立索引的主要好处 - 通过建立指标：可以通过建立指标，问卷和访问速度来修改，并可以减少用户的观察时间。
2 改进搜索结果：可以将搜索结果的内容替换在一起，这将使搜索结果更正确，一般和有用。
3 减少系统资源：通过建立索引，系统负载和资源可以减少系统的安装和资源，并且可以提高系统稳定性和可靠性。
简而言之，您可以改善必要的方式并安排搜索结果并提供搜索结果并提供更好的搜索体验。

数据库索引有什么作用和好处？

数据库索引是与表字段关联的身份，以提高查询速度。
我已经看到许多人机械地理解了测序的概念，并认为添加测序但没有伤害只有好处。
在这里，我想总结以前的索引学习注释：首先，了解索引会提高速度。
面对，添加搜索结果集。
如果我们在特定区域添加索引，我们将首次探索索引列表中的行数，这大大减少了穿越匹配行的行数，因此查询的查询可以提高速度。
显著地。
那么我们应该随时添加索引吗？ 这是一些计数器：1 如果您需要每次获得所有表记录，并且无论如何都必须扫描整个表，则如果添加索引，则尚不理解。
2 对于非秒领域，例如大量重复值，例如“性别”，添加索引是毫无意义的。
3 对于低记录表，增长索引不会带来速度优化，而将浪费存储空间，因为该索引需要存储空间，而致命的劣势是每个更新/插入/删除的执行都应适用，该字段应具有索引重新陈述。
那么什么时候适合添加索引？ 让我们看一下MySQL手册中给出的示例。
GroupFromGroupsgwhere。
喜欢匹配，等等。
在没有索引的情况下，执行MySQL的扫描线的数量为7 7 7 2 1 8 7 6 行。
当我们连接两个字段公司索引并连接GroupAbel时，扫描行的数量仅需要1 3 4 行。
在MySQL中，您可以使用Exprainelect查看扫描数。
可以看出，从这种并发表和复杂的发现条件方面，索引提高的性能比光盘空间重要得多。
那么如何应用？ 大多数DB供应商基于数据结构-B -Tree应用测序。
因为B树的特征是在直接存储设备（例如圆盘）上组织动态查找表。
B树的定义如下：A阶M（M> = 3 ）的B树是符合以下条件的M叉树：1 每个节点都包含以下范围（J，P，K1 ，P1 ，K2 ，P2 ，... KI，PI），其中J是JI关键字的数量，P子指针2 所有叶节点均在同一层，层的数量等于树的高度，并且在每个非根节点[m/2 -1 ] <= j <= m-1 4 中满足关键字，如果如果树不是空的，则树不是空的，则该路由至少有1 个关键字。
至少有2 个亚型，并给出了一个B树的示例，大多数米可以用2 6 个英文字母来构造B树：您可以看到这条B树在树上发现了英语字母，复杂性仅为O（M ），当数据量相对较大时，该结构可以大大提高查询速度。
但是，另一个数据结构是查询哪个B -Tree-哈希比列表快。
哈希表的定义如下：假设所有可能的关键字都是u，实际上，记录的关键字显示为k，k。
哈希方法必须通过哈希函数h映射表t [0，m-1 ]的下标。
这使得可以在O（1 ）时期完成。
但是，哈希列表具有一个缺陷，即，两个关键字通过哈希函数计算相同的结果。
M和N HADH分别表示表的长度和填充节点的数量。
由于此缺陷，哈希将不会使用哈希表作为数据库索引的默认实现。
执行查询格式。
我认为其他数据库制造商将具有相同的策略。

在数据库中建立索引的主要作用是

数据查询速度，加速，加速数据记录等。
1 信息询问的改进：使用数据库中数据结构的形式，该索引可以快速获取满足查询的数据记录。
在索引信息中，数据库可以直接指定并仅响应符合情况的记录，提高询问的有效性和速度。
2 索引指标可以加速表中的数据恢复。
当查询语句执行时，可以使用索引使用查询情况轻松访问数据库。
这可能会大大减少时间和资源消耗。
3 确认数据记录：索引可用于确认数据记录。
您可以验证索引或字符串的索引或字符串，从而在索引上创建唯一的限制。

为什么数据库索引查询会快

注意：使用char代替varchar是准确的，以描述数据占据的磁盘的大小。
该示例数据库包含5 00万条记录线，没有索引。
接下来，我们分析此表的两个问题：一个使用ID（一个结构化的键字段），另一个使用Namename（非锁定字段）。
数据库的分析示例此示例具有r = 5 000000记录，r = 2 04 固定存储空间的神庙应为磁盘上的每个记录分配。
该表存储在MyISAM数据库中，该数据库的默认数据库的大小为B = 1 02 4 个字节。
因此，我们可以计算出该表的切割因子为bfr =（b/r）= 1 02 4 /2 04 = 5 ，也就是说，光盘上的每个数据块保存了5 个记录。
然后，保存整个表所需的数据块数量为n =（r/bfr）= 5 000000/5 = 1 000000。
使用线性搜索到搜索ID字段 - 此字段是主字段（值每个字段都是唯一的），而且您需要访问n/2 = 5 00,000数据块才能找到目标值。
但是，随着该字段的组织，您可以使用二进制搜索方法，平均而言，您只需要访问log2 1 000000 = 1 9 .9 3 = 2 0个块即可。
显然，这将带来巨大的性能。
让我们看一下第一个领域。
需要访问n = 1 000000数据块。
可以通过索引来改善此条件。
如果索引记录仅包含原始记录的索引字段和指示器，则该记录必须小于更多字段中记录的记录。
这意味着索引本身占据磁盘空间小于原始表的少量，因此要通过的数据块数量也小于原始表搜索。
以下是第一个字段索引模式：FirstNameChar Disc（5 0）5 0字节（记录指示器）Special4 Bytes注：在MySQL中，指针大小可能为2 或3 桌子。
分析2 的示例例如该数据库的记录为r = 5 000000，每个索引记录r = 5 4 个磁盘空间以及默认数据块大小b = 1 02 4 字节。
然后，索引切割因子为bfr =（b/r）= 1 02 4 /5 4 = 1 8 最后，此表索引必须占用n =（r/bfr）= 5 00000000/1 8 = 2 7 7 7 7 7 8 数据块。
现在，找到名称字段可以使用索引来提高性能。
要使用二进制搜索索引，您需要访问log2 2 7 7 7 7 8 = 1 8 .09 = 1 9 个块数据。
此外，要查找实际记录地址，需要访问一个数据块，总共需要1 9 +1 = 2 0个数据块。
需要访问2 7 7 ,7 7 8 个数据块。
3 进行索引时，将在数据库表中的几列中构建。
因此，在制作索引时，您应该仔细考虑可以制作哪些列以及无法制作哪个列。
通常，索引应在此列上进行：例如：在最常见的列中，它可以加快搜索的速度； 在组织时间表中； 定义的范围连续； 创建索引的子句在哪里加快术语的判断。
同样，不能为某些列制作索引。
通常，非索引列具有以下功能：首先，对于很少在查询或引用中使用的列无法制作索引。
这是因为，因为这些列很少使用，索引或索引无法提高查询速度。
另一方面，由于索引的增加，系统的维护速度降低了，空间需求增加。
其次，该索引无法用几个数据值添加到列中。
这是因为，由于某些价值，例如员工计划性别列。
需要在表中搜索的数据线很大。
提升该索引不会显着提高搜索速度。
第三，不应将索引添加到定义为文本，图像和位数据类型的列中。
这是因为此列数据的数量很大或一个小值。
第四，当翻新性能远远大于检索性能时，无法制定指数。
这是因为修改的性能和摄入量的性能是矛盾的。
随着指数的增加，恢复性能会提高，但修改性能降低。
当减少索引时，修改性能将得到改善，并且检索性能将降低。
因此，当翻新性能远大于检索性能时，就无法制定指数。
4 创建索引的一般类型和方法。
这是最基本的索引，它没有限制。
它具有以下方法来创建：◆CreateIndexindexNameOnMyTable索引（long））; 确定，下面相同。
◆修改altermytableAddex [indexName]表上（用户名））◆创建表格时，直接指定createTableBlemybyytable（idintnull，usernamevarchar（1 6 ）notnull（1 6 ）notnull，index [indexName]（indexname]（username（username（username（username（username））， ◆创建一个表，直接确定唯一的createTableMtable（indexname）（用户名（long））（1 6 ）notnull，primalykey（id）） 从MySQL来看，重要的是考虑建立复合指数。
它要在索引中创建一个名称，城市和年龄：AlterTabemyTableDIndexName_City_age（name（1 0），City，Age）； 这是因为通常，名称的长度不会超过1 0，这将加速索引查询的速度，降低索引文件的大​​小并提高插入更新的速度。
如果以用户名，城市和年龄的名称建立单列索引，并且该表具有3 个单列索引，则在查询非常不同的情况下，索引效率的组合效率远低于我们的合并索引。
尽管目前有三个索引，但MySQL只能使用它被认为是最有效的单列索引。
创建这样的组合索引实际上与创建以下三组组合索引相同：用户名，城市，ageusernname，cityusernname，为什么没有像城市和年龄这样的组合索引？ 这是由于MySQL组合索引“左前缀”的结果。
简单的理解是从左派最重要的。
这个问题不仅包含使用此组合索引的三个三个 - 三个 - 还包含以下SQL使用此组合索引：SELECT*frommytableWhreeUsername =“ admin” andcity andCity =“ Zhengzhou” select*select*select*frommytablewhreeusername =“ admin”和某些人会不使用：选择*来自mytablewhreach = 2 0 andCity =“ Zhengzhou”选择*frarmytablewhreecity =“ zhengzhou”为什么数据库索引请求是快速标签

为什么要为数据库建立索引？

首先，索引的目的是快速检索所需的数据。
请给我们一些每个人经常使用的例子。
小学中使用的词典。
如果您想查看有关单词的更多信息：发音，解释，单词分组和其他信息。
首先，根据激进或拼音查看字典前面的索引页面的字典页面，然后直接旋转到相应的页面以查询要查询的单词。
与上述步骤相比，如果您没有索引页面，则词典中的汉字是随机存储的，如果您直接转到字典的每个页面并搜索，您会发现绝对有顺序。
直到找到它，直到找到它。
我不知道您是否可以理解这样的例子。
为了收集上述示例，可以将有关汉字的发音，解释，单词分组和其他信息视为数据表中多个列的值。
汉字对应于表中数据的主要钥匙值。
当然，索引可能无法存储许多数据内容，例如汉字。
这次，我们将节省更多信息，而不仅仅是激进分子或拼音。
这样，当您查询索引页面时，您将需要最初转动1 -3 页，然后转1 0-3 0页以查询核心样式的字符信息。
效率不高于仅自由基或拼音存储在索引页中的方式，其中某些信息在字典后面的页面上分开。
因此，索引和数据分开。
在上面的示例中，汉字只有三个信息：发音，解释和短语。
如果我有更多信息怎么办？ 例如，解释汉字需要一页或两页的一页的价值。
如果此刻将所有信息存储在索引页面中，则索引页面将更大。
以上是基本原则。
为什么使用索引，为什么不将所有信息存储在索引中。