Linux下怎么样查看高CPU占用率线程

在Linux中，要查看CPU的高占用链，您可以使用以下命令：使用PS命令组合相关参数：-Cando：eg-eouser，eg-eouser，ppid，ppid，tid，tim，time，％，％cpu，cpu，cmd-sort =％cpu：-h：与strands相关的信息。
-eo：指定输出格式，包括用户（用户），进程ID（PID），父进程ID（PPID），线程ID（TID），CPU时间，使用命令（％CPU）和命令名称（CMD）。
---订单=％CPU：根据CPU的使用订购。
该命令列出了CPU的使用从上方到低的所有链和类型，从而更容易找到占用处理器最高来源的纱线。

Linux系统查看CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率

查看CPU，使用内存和使用Linux系统中的磁盘的方法如下：1 使用顶部CPU参见命令：使用顶部命令实时查看系统的操作状态，包括使用CPU。
该命令将显示系统中每个过程的CPU的使用，从而使用户更容易理解系统的整体性能。
SAR命令：SAR命令与顶部相似，可以看到所有CPU的使用。
P参数P可以用于指定某个CPU的使用，例如，SARP0可以查看CPU编号0的使用。
MPSTAT命令：MPSTAT命令可以在第二秒后收集CPU使用，并提供更详细的CPU统计信息。
IOSTAT命令：尽管IOSTAT命令主要用于查看磁盘的I/O条件，但它也可以以每秒CPU的最多资源查看该过程，从而帮助用户找到性能。
2 检查免费内存命令：使用免费命令在系统中显示物理内存和交换内存的使用。
通过添加参数，您可以查看更多详细的内存信息，包括总内存，二手内存，免费内存等。
通过此命令，用户可以了解每个文件系统的总容量，二手空间，可用空间和其他信息。
这对于监视磁盘的使用和防止磁盘容量不足非常有用。
以上命令通常与Linux系统中的性能监视工具一起使用。
通过它们，用户可以实时了解系统的工作状态，并及时探索和解决问题。
应该注意的是，使用这些命令时，用户应根据其实际需求和环境环境选择适当的参数和选项，以获取最准确和最有用的信息。

如何查看Linux内核下CPU的使用率

要查看Linux内核下的CPU使用情况，您可以使用以下方法：使用TOP命令。
运行顶部命令以查看系统的总体状态信息，包括当前的CPU使用情况。
按Z突出显示特定过程，并查看更详细的CPU使用情况。
使用HTOP工具：HTOP是TOP命令的扩展版本，提供了系统资源利用率的更详细的摘要。
如果未安装，则可以通过软件包管理器（例如sudoaptgetinstallhtop或sudoyumininstallhtop）安装。
使用PS命令。
通过运行PSC进程名称，O％CPU可以快速找到特定过程的CPU使用情况。
使用NMON工具：NMON是一种交互式命令行工具，用于监视多个系统的资源利用。
按T键查看占用更多资源的过程。
安装命令是sudoyuminstallnmon。
使用ATOP命令。
ATOPOP可以将输出记录到文件以进行进一步查看。
使用AtoopW文件名记录输出到文件，通过ATOPR文件名读取文件内容，并显示CPU使用情况。
安装命令是sudoyuminstallatop。
使用“眼镜”工具：Glances是用Python编写的实用工具，显示系统资源信息。
您可以实时监视系统状态或运行Web服务器以查看详细信息。
安装命令是sudoyuminstallglances。
使用VMSTAT命令。
VMSTAT用于打印详细信息，例如CPU活动，过程，块IO等。
例如，VMSTAT2 5 意味着以2 秒的间隔监视系统资源，并连续运行五次。
使用SAR命令。
SARS用于收集和报告有关系统活动的详细信息，包括CPU使用情况。
例如，SAR3 1 0意味着每3 秒收集1 0个数据。
这些方法提供了各种观点和细节级别，使您可以根据您的特定需求和系统环境选择正确的工具来显示CPU使用情况。

linux查看cpu占用率的方法：

Linux系统监控的密集发现：掌握CPU容量的工具和实用方法1 Linux中系统资源监控的基本概念，了解CPU容量是管理系统性能的关键。
从基本工具开始：top </：实时查看过程资源，并了解LoadAvg数据，这意味着1 分钟（1 ），5 分钟（5 ）和1 5 分钟（1 5 ）中的平均过程数量。
每个过程的ID在最后一列中。
通过设置周期和选项，头部可以提供更详细的视图。
perf </：准确监视过程的过程率比，并通过采样数据更好地了解CPU的使用。
SAR 2 深入分析工具，用于进行更深入的分析，以下工具提供了更全面的前景：MPSTAT </：专注于监视多处理器性能，例如MPSTAT-PAYL1 02 0显示每个CPU的使用和处理状态。
操作时间</：精确显示系统的当前运行和加载时间，例如“ 1 1 ：1 5 ：4 1 UP8 2 DAYS，2 0：3 4 ，8 USERS，0.2 8 ，0.4 0，0.4 3 6 ”。
3 下一个好视图是更详细的监视数据：VMSTAT </：通过VMSTAT5 5 ，它揭示了主要信息，例如内存，CPU，IO等，例如过程数（PROCS），内存使用（内存）（内存）和交换空间（交换）（交换）。
PIDSTAT </：监视过程资源，例如CPU使用，内存消耗和I/ O活动。
4 更深入地查看有关CPU使用的更深入的细节，包括内存开始时的统计信息，以及每个过程的命令和名称。
HTOP </：提供用户友好的接口来显示父母之间的关系。
在顶部</：通过使用CPU来安排该过程，其中包含全面的性能信息。
5 实际 - 时间监控工具除了上述工具外，还有更容易的 - 使用和特征工具：glances </：轻微监视以python编写，没有管理功能。
nmon </：内存和监视CPU，数据导出，但不包括过程管理。
PCP-GUI </：性能分析框架，实时分析和API支持。
Collectl </：一种全面的系统监视工具，替换传统命令，提供详细的数据系统数据和图形输出。
6 安装和配置以使用这些工具，请参阅以下安装说明：sudoaptinstallpcppppppppppppppppppppppppppppppppppppppity及其图形接口。
collectl：默认情况下，sudoapt-getInstallCollectl，显示CPU，光盘，网络和其他信息。
您可以自定义选项以获取更详细的数据。
安装Colplot：有关创建配置和图形的更多方法，请参见Songweiren帖子的链接。
通过这些工具，您将能够更有效地监视和管理Linux系统CPU的使用，并确保效率和性能优化。