MySQL大数据量查询：一次读取一万条记录会影响性能吗？

说白了，一次读取一万条记录影响MySQL性能主要看三个东西：内存够不够、CPU带不带得动、查询有没有优化。
硬件不行或者没调优的话，直接干肯定要卡，但具体卡成什么样得看表里索引多不多，还有服务器内存池是不是够大。

先说最重要的内存问题，去年我们跑那个项目，服务器就4 G内存，一上来直接读一万条，CPU飙升到9 0%，结果innodb_buffer_pool_size就5 1 2 M，数据全在磁盘上转，慢得像狗。
另外一点是磁盘I/O，我们测过SSD跑HDD快至少3 倍，因为一万条记录可能就几MB，但全表扫描要是没索引，直接扫到磁盘就卡。
还有个细节挺关键的，表结构里如果某个字段是TEXT类型存了好多内容，那加载一万条可能比纯数字类型多耗3 0%内存。

我一开始也以为调整innodb_buffer_pool_size就能搞定，后来发现不对，索引没加对的话，内存大了也没用，查询还是要慢。
等等，还有个事，CPU有时候不是瓶颈，比如用LIMIT0,1 00分页，每次就处理1 00条，CPU压力不大，但要是用OFFSET跳过前面9 9 00条，数据库还得去扫描那9 9 00条，这时候就变成I/O瓶颈了。

分页是最直接的办法，但实现方式要注意，像那种用OFFSET跳转的，表超过几百万条就特别坑。
建议先用SQL分页试试，如果翻页次数多，再改用键集分页，比如按ID排序，每次用上一页最后一条ID去查下一页。

最后提醒个坑：分页查询的时候，前端不要傻乎乎地一次性请求所有页，得加个防抖功能，用户翻页请求间隔超过5 00ms才发请求，不然用户快速上下翻，后端CPU直接干烧。

分分钟解决 MySQL 查询速度慢与性能差

说实话，MySQL慢啊，这事儿真挺闹心的。
得一个一个解决。

优化SQL这事儿，得用EXPLAIN看看。
我记得有一次查一个表，发现是全表扫描，直接卡死。
查执行计划，哎，原来没索引。
所以，别用SELECT ，就查需要的列。
我之前查用户名，结果把整个用户表都拉出来了，太浪费了。
给常用条件加索引，比如按用户ID查，加个索引，快多了。

数据库配置也得调。
innodb_buffer_pool_size这玩意儿，得加大。
我之前小内存，这参数设小了，经常缓存不到数据，每次都得去硬盘读，慢得要死。
sort_buffer_size、join_buffer_size也类似，小了就用临时表，特别耗内存。
max_connections也别搞满了，我见过生产环境因为连接数耗尽，新请求直接挂掉的。

处理大表，分库分表是个办法。
我之前一个项目，用户表几千万，查一次全表扫描，直接卡。
后来分成了按地区的小表，查询立马快了。
大事务也麻烦，一个事务搞半天，还锁住很多数据。
拆成小事务，每次就几秒钟，影响小多了。

监控很重要。
SHOW STATUS和SHOW PROCESSLIST得定期看。
有一次我看PROCESSLIST，发现有个查询跑了一天，结果是个错误的SQL，直接kill了。
表结构也得优化，有时候字段多了，查询慢。
OPTIMIZETABLE得跑，碎片多了，查询也会慢。

硬件不能省。
SSD比机械硬盘快太多了，这不用我说吧。
存储引擎，我基本都用InnoDB，这玩意儿支持事务，做高并发还行。
别混着用，有的引擎不支持事务，搞复杂了。

高并发时，连接池得用。
限制最大连接数，别乱开。
CPU、磁盘IO得监控，卡住了就得加机器或者优化SQL。

这些方法，具体怎么弄，得看实际情况。
但基本都试过，确实能改善速度。

MySQL中如何优化OR条件查询mysql中or怎么优化

直接说，优化MySQL的OR条件查询，这几种方法试试：
1 . 加索引：给查询字段加索引，比如age字段，能快查，但别忘了索引占空间。

2 . 联合查询：用UNION代替OR，但可能会让服务器更累。

3 . 子查询：用子查询替换OR，性能可能比直接用OR好。

案例：查2 0到3 0岁学生，直接用OR慢。
优化：
1 . 索引：CREATE INDEX idx_age ON student(age);
2 . 联合查询：SELECT FROM student WHERE age > 2 0 UNION SELECT FROM student WHERE age <= 3 0;
3 . 子查询：SELECT FROM student WHERE age IN (SELECT age FROM student WHERE age BETWEEN 2 0 AND 3 0);
具体用哪种，看实际情况。
你自己看哪种更适合。