什么是自变量？如何使用？

嘿，你发表了这么长的演讲，不是吗？看上去很专业，但感觉有点教科书式的感觉。
我们的日常聊天需要这么详细吗？
我自己遇到的陷阱是，刚开始学习统计学时，我无法区分自变量和因变量，一直把它们搞混。
比如，我刚开始做数据分析的时候，显然是想看看“广告时长”对“销量”的影响，但最终我把“销量”当成了一个自变量。
这显然是错误的。
后来，当我的导师向我指出这一点时，我意识到你必须主动改变数量（广告时间），然后才能看到它对另一个数量（销售额）是否有影响。

再比如，在设计实验时，设置不同水平的自变量是至关重要的。
我记得2 02 3 年我在上海的一个商场举办了一个小型活动，我想看看“促销力度”（比如2 0%折扣、1 0%折扣、9 5 %折扣）对“人流”的影响。
当时我定了三个等级，发现折扣1 0%的时候人流量最大。
但问题是我没有设置3 0%或4 0%的折扣。
不知道如果他再大方一点是不是会更好？这称为水平设置不合理。
所以你说自变量的水平必须有区别地选择，但不能太复杂。

数学模型中的自变量更容易理解。
例如，如果您说 $y=f(x)$，则 $x$ 必须是自变量。
但在实际应用中，自变量和因变量有时并不那么绝对，可能会相互影响，或者可能涉及其他变量。
比如你说植物生长除了光之外还需要水和肥料。
这些都需要好好检查一下，不然搜索就会乱七八糟。

无论如何，你必须理解它。
说太多只会让你头晕。
关键是要明白：在我的研究中，我主动改变了哪个条件，然后看看它对结果有何反应。
只是不要颠倒因果。

自变量和因变量各是什么？

哎呀，我之前确实不太明白这两个概念，所以我得给大家讲讲我自己的亲身经历。

记得2 01 2 年，我在大学做一个实验心理学项目。
当时我们正在做一个研究情绪对认知能力的影响。
那时我明白了自变量和因变量是实验的关键。

我们实验中的自变量是情绪。
我们小组分为三组，一组看搞笑视频，一组看悲伤视频，一组看中性视频。
这种情绪变化是自变量。
我们想看看不同的情绪对人们的认知能力有什么影响。

因变量是认知能力，我们用一些心理测试来衡量，比如反应时间、记忆力等等。
这个东西就是看情绪变化之后认知能力有没有变化，变化了多少。
这是因变量。

当时我们进行了几十个受试者，发现观看搞笑视频的那组人在认知测试中表现最好，而观看悲伤视频的那组人表现最差。
这不就是情绪对认知能力的影响吗？ 这样，我们就有了自变量和因变量。

至于数学模型里的例子，哈哈，我也用过。
当时我正在做一个数学建模比赛，需要用到二次函数。
我把题中的实际问题转化为数学模型，那么x是自变量，y是因变量。
通过调整x的值，可以预测y的变化，这是相当有趣的。

简而言之，自变量和因变量是主动的和被动的，是因也是果。
如果你理解它们，实验和建模就会容易得多。

心理学研究中的变量

嗯...在心理学研究中...有很多变量...
自变量...是研究人员可以自己改变...或通过他们的大脑改变的东西。
他们只是想看看这一变化会对其他事情产生什么影响。
比如说……2 02 2 年……上海有一个研究……我想看看……每天看1 0分钟……正面视频对人的自尊有什么影响……那么这个……看正面视频的频率……就是自变量。
研究人员...可以让人们看...或不看...或越来越少地看...然后看看...自尊...是否发生变化。

因变量...是研究人员...观察...测量...或写入的内容。
它受到自变量的影响...研究人员...想知道...如果自变量发生变化...它也会随之变化。
Again, that example...the Shanghai study...self-esteem level...is the dependent variable.研究人员……必须测试……观看正面视频的人和没有观看正面视频的人的自尊心。

控制变量...这很容易理解...是那些与研究人员...想要研究的内容无关...但可以...影响的东西。
研究人员应该……控制……或……在实验组……和对照组中做……同样的事情。
或者...您发现的...自变量...对因变量的影响...可能是由...某些...您无法控制的东西引起的。
For example, there is a study looking to see what effect coffee has on students' memory.嗯...你必须检查一下...什么？例如……噪音……太大了吗？他们喝咖啡...还是茶？我应该早上喝还是下午喝？所有这一切……我们应该……尝试……让实验组和对照组……几乎……这样我们就可以……相信……正是咖啡……真的……比……任何其他原因更能记住东西。

The antecedent variable...sounds...like...the thing in front of the dependent variable.发生在...自变量...可以...帮助解释...为什么自变量...影响因变量。
这个……先行变量……研究人员……一般来说……不能直接改变。
It's more like a... background... or... a... reason. For example, there is a study that wants to see the relationship between meditation and how people feel. Maybe...whether the work pressure is high or not...is an antecedent variable. Because... people who are stressed at work... might... want to meditate more... right?它……与自变量冥想有关……但它不是冥想……研究者主动添加的……而是……一种已经存在的情况。

The outcome variable...well...sounds...like...something after...the dependent variable.它……与因变量有关……可以……是……因变量带来的……某个……结果……这个……先行变量……和……结果变量……可以……有时……使……自变量……与因变量之间的……关系……更……更清晰一些。
Like...the same study on...stress...and...mental health. Maybe... poor mental health... makes people... less satisfied with their lives. Then this... life satisfaction... is an outcome variable. Not directly affected by...stress...but...influenced...by the dependent variable of...mental health.
中介变量...这个...有点有趣...它是...自变量...与...之间的...中间关系因变量...它解释...为什么这两...件事...相关。
就像...有一项研究...发现...收入较高的人...往往...寿命更长。
为什么？也许...这是因为...收入较高的人...可以...得到...更好的...医疗...对吗？这……更好的医疗保健……是中介变量。
它...在...更高的收入（自变量）...和...更长的寿命（因变量）...之间发挥...作用......
这些变量...非常重要。
Researchers... want... to... understand... what... this... thing... is... they have to... think... these... variables... independent variables... dependent variables... control... or something... otherwise... experimental results... may... be... inconclusive. At the same time...we...know what these...variables...are...and can...understand a little...why people...think...do this...sometimes...can help...predict something...but maybe...I...said...a bit...extreme...or...not comprehensive...however...this is the situation.

终于搞清楚论文模型的5种变量