MySQL · 源码分析 · mysqld_safe的代码考古

mysql属于什么软件

我记得几年前有几个朋友在编写和使用 PHP，因为我们公司正在开发一个需求简单的小项目。
我们从一开始就选择 MySQL，因为它易于安装并且完全不需要任何费用。
我当时用的是社区版，但是半夜服务器突然宕机了。
当我检查日志时，我注意到某些查询非常慢并且填满了我的内存。
第二天快速添加索引解决了问题。
后来项目火了，访问量增加，数据库压力很大。
就在那时我意识到，如果我花更多的时间设计表结构和添加外键约束，我可以节省多少麻烦。

等一下，还有一件事。
我记得使用mysqldump来获取数据。
导入了半天数据，查询发现是表太大，导入块的脚本还没完成。
如果当时我们使用InnoDB的物理备份，3 0分钟就可以完成。
我突然想到，现在云上的数据库服务，比如自动备份、自动伸缩的阿里云RDS，都挡住了这些运维细节。
从这个角度来看，数据库技术的进步实际上已经将人类从基本的运维中解放出来。
但在实践中，即使涉及到性能调优或奇怪的错误，你仍然需要了解基本原理，不能仅仅依赖自动化。

MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析

MySQL与Redis数据库连接池介绍（图示+源码+代码演示）

哎呀，关于这个数据库连接池我需要多说几句。
当我在公司做项目的时候，我真的不明白这个东西的重要性。
首先我们需要知道创建数据库连接是一个复杂的过程。
这需要TCP三路握手，然后是MySQL认证，然后是SQL执行，最后必须关闭连接，TCP四路握手。
这种来回需要时间，并且很容易导致安全问题。

我记得我们公司的一个项目没有使用连接池。
每次访问数据库时，都必须重新建立连接，速度极其缓慢。
此外，频繁打开和关闭连接对数据库不友好，并且很容易浪费资源。

后来使用了数据库连接池，效果就出来了。
首先我们需要初始化连接池。
例如，如果是4 核处理器，则连接池大小可以设置为9 个连接。
这样后续的SQL操作就可以直接从连接池中取出连接，用完后放回去，而不必每次都重新建立连接。

我已经测试过了。
在不使用连接池的情况下，完成一次操作大约需要4 秒；使用连接池后只需要2 秒。
这个速度提升了一倍多。
另外，连接池还可以统一管理连接，避免连接泄漏，这也提高了安全性。

我们看一下代码实现。
例如，CDBConn 是一个数据库连接对象。
他需要知道他有什么连接池。
CDBPool是一个连接池，负责管理这些连接。
使用完连接后，将其归还给连接池，从而实现资源复用。

再比如，redis_pool也有类似的逻辑。
测试时，必须先修改配置，然后使用命令编译运行测试。
你会发现，当连接池不使用时，操作需要很长的时间；使用连接池后，速度略有提升。

所以数据库连接池用起来真的很有趣。
不过，这东西并不是万能的。
连接池大小要根据实际情况设置。
否则，使用太多会浪费资源。
你必须找到一个平衡点。