2022数据库排行榜新鲜出炉！MySQL大势已去，PostgreSQL即将崛起

MySQL 分数继续下降。
Oracle、SQLServer 和 MySQL 的跌幅最大。
SQL Server下跌近1 0%，Oracle下跌7 0.4 2 点，MySQL下跌5 6 .5 9 点。
PostgreSQL 以 7 .5 4 分的增幅位居第一，同比增幅为 6 7 .6 4 分。
2 01 4 年，PostgreSQL经历了快速增长期。
2 01 6 年，MySQL的价值开始慢慢下降。
MySQL拥有广泛的应用基础和成熟的生态系统，短期内难以被取代。
Snowflake的排名上升了6 3 .04 分，增幅第二。
ClickHouse 正在呈指数级增长。
关系数据库：Oracle、MySQL 和 SQL Server 仍然处于领先地位，PostgreSQL 正在崛起。
键值：Redis、DynamoDB等居于首位。
文档数据库：MongoDB、DocumentDB等居前。
时序数据库：InfluxDB、Kdb+等居前。
图数据库：Neo4 j、CosmosDB等居前。
排名基于：搜索量、职位搜索、LinkedIn 提及、Stackoverflow 问题和答案。
根据业务需求而不是排名来选择数据库。
你自己掂量一下吧。

墨天轮国产数据库排行榜年终总结-2024年

嘿嘿，你发的内容很完整，数据也很详细。
我试着查了一下，但说实话，日本的数据库太多了，我无法追踪它们。
我记得去年我的公司刚刚更换了供应商并使用了国家数据库。
据说性能不错，但运维人员却说，“我不太懂，出了问题也不知道怎么办。
”当时我们觉得国产替代是个好主意，但技术还得跟上。

如果您查看此列表，OceanBase 始终排名第一。
我们旁边的工厂去年就用过这个。
该公司表示，它也可以很好地与自己的系统配合使用。
我也经常使用PolarDB。
这是一个云数据库。
我们老板对它很感兴趣，想看看它是否可以用在新项目中。
TiDB 也是老玩家了，但今年似乎缺乏一点深度。
旁边的一个团队也抱怨说，去年参加培训的新人都一致说 TiDB 好，但当他们开始使用时，却都一头雾水。

这一次，分数飞速上升的GoldenDB出现了。
目前为止我还没有太关注，但是看这个趋势，以后可能要关注一下了。
非常有趣的是，大盟已经上市了。
国家数据库中有科创板这样的代表，足见市场的认可。
我对金仓、openGauss、GBASE关系不大，但是排名还不错。
GaussDB是华为旗下的产品，由于业界很多人都使用华为的产品，因此受到了广泛的关注。
这次我们的排名也很高，这是一个很好的结果。

这2 2 7 个国家数据库看起来很多。
上次帮同事选项目，光看国家数据库的资料就花了两天时间。
最后只好请原厂人员重新审核。
您说，在这个品牌如此多的市场，你确实需要有一个核心竞争力，否则你最终无法生存。

在 db-engines 中，TiDB 排名第 7 1 位，这出乎意料。
事实证明，TiDB 在国内很受欢迎，但在海外市场似乎并不那么受欢迎。
相比Oracle和MySQL来说，还是老品牌，所以还是有差距的。
不过，国产替代也不必急于求成，应该一点一点地进行。

总结显示，党政部门替代率较高，八大行业替代率较低。
这是真实的。
我们这个行业稳定性要求高，迁移成本高，没有人愿意轻易迁移。
不过，技术的进步是肯定的，未来肯定还有空间。
我们这些从事运维的人如果不多学习就会被淘汰。

总结的很好，但是资料太多，记不住了。
但我们仍然需要沿着国产数据库建设的道路继续走下去，稳步前进。

DB-Engines 更新 8 月数据库流行度排行榜：SQL Server 分数下降最多

结论：微软SQL Server 8 月份得分下降至8 .6 1 ，同比下降至1 02 .5 3
微软SQL Server跌幅最大。
环比下降8 .6 1 点。
同比下降1 02 .5 3 点。

Oracle、所有 MySQL 和 SQL Server 分数均被拒绝。
传统关系数据库增长缓慢。

PostgreSQL 分数增加了 4 0.2 8 分。
MongoDB 得分增加了 5 2 .9 8 分。
开源和文档数据库正在快速增长。

PostgreSQL 和 MongoDB 拥有稳定的长期增长。
云计算和大数据的需求量很大。

Redis 攀升至第六位。
键值数据库运行良好。
存储和实时处理具有显着的优势。

Microsoft Access 跻身前十名。
这是因为它的易用性。
可在 Cassandra 级别进行交换。

关系数据库之间的竞争非常激烈。
Oracle MySQL 和 SQL Server 仍保持在前三名。
PostgreSQL 和 Access 紧随其后。

第一个Redis。
亚马逊 DynamoDB 位居第二。
卡桑德拉排名第三。
云原生数据库的兴起。

MongoDB 排名第一。
Firebase 实时数据库是第二个。
沙发基地第三。
对非结构化数据的需求正在增加。

InfluxDB、Kdb+和Prometheus位列前三。
物联网和监控状态要求。

Neo4 j 继续领先。
JanusGraph 排名第二。
ArangoDB 第三。
图计算的深化应用。

传统关系数据库面临着巨大的压力。
开源云原生时间序列和图形数据库运行良好。

根据业务需求选择技术。