按性质分变量是指根据变量的某些特定属性(如类型、维度、测量方式等)将其划分

分类变量：性别（男/女）、职业（教师/医生/工程师）。
序数变量：教育程度（小学/初中/大学）、满意度（非常满意/满意/不满意）。
固定范围变量：智商（1 00 比 8 0 高 2 0 点）、温度（2 0°C 比 1 0°C 高 1 0°C）。
固定比例变量：收入（月薪5 000元是2 5 00元的两倍）、年龄（3 0岁是1 5 岁的两倍）。

数值变量：身高（1 7 5 厘米）、体重（6 0 公斤）。
无序分类变量：性别（男/女）、血型（A/B/AB/O）。
序数分类变量：教育程度（小学/初中/大学）、疾病程度（轻度/中度/重度）。

定量变量：年龄、收入、温度。
定性变量：性别、职业、满意度。

研究目的决定变量类型。

什么是无序类别数据例子

无序的分类变量无法轻松排序。
我们只谈谈性别。
没有办法区分男人和女人谁大谁小。
同样的情况也适用于 O、A、B 和 AB 型血。
他们并不更好或更优秀。
我上周刚接手一个项目，客户满意度分为好、中、差。
不能说好的是中等的两倍。
需要明确的是，这取决于类别本身，而不是顺序。
产品颜色分类特定于您正在从事的项目。