编程学习必备：推荐12本经典书籍

编程学习必看的书？

1.《Web前端开发最佳实践》

本书是前端开发领域的经典之作。
我们的前端代码。
本书主要涵盖HTML、CSS，解释了Javascript和移动开发的最佳实践；对于没有良好定位的开发人员来说非常有帮助。
通过阅读这本书，非常可读；高度可维护高性能HTML；您将掌握如何编写CSS和Javascript。

2.《CSSThings》

内容简介：《CSSThings》是电子工业出版社2009年出版的一本书。
作者是林晓智。
本书讲解了CSS技巧实例，并对CSS浅层和深入的知识进行了剖析。

页面上的文字；图片，通过使用表格和表单等常见元素以及使用各种页面布局技术，读者可以更深入地了解如何更好地在页面上应用CSS布局。
特别是在页面布局部分。
页面布局部分对各种布局进行了全面分析，重点对等高列和三种等高列的几种方法进行了细分，按比例讲解了等高布局的优缺点。

3.《CSS权威指南》

内容简介：《CSS权威指南》通过许多示例详细解释了如何创建或修改整个网站的外观。
获得HTML无法达到的更好的性能效果。
它还展示了如何按照最新的CSS规范（css2和css2.1）实现级联样式表的各个方面。

4.《JavaScript标准参考教程》阮一峰

内容简介：阮一峰的书从最简单的开始，全面介绍了JavaScript的核心语法。
从一开始步步力求由浅入深，清晰易懂。
各章节均配有大量代码示例，易于理解和模拟，可用于实际项目，学完即用。
本书适合初学者作为JavaScript语言的入门课和日常使用的参考手册。

5.JavaScript高级编程；第三版

内容简介：《本书从JavaScript语言实现的各个要素开始：语言核心、DOM、BOM、事件模型。
面向对象编程、Ajax和Comt进行深入讨论服务器端通信、HTML5表单、媒体、新API和离线应用程序（如WebWorkers）、跨文档消息传递（包括IndexedDB）。
还介绍了相关的维护、性能和优化应用实践。

6.SharpjQuery

内容介绍：《SharpjQuery（第2版）》一步步介绍了jQuery的各种函数和方法调用M函数，事件和动画；AJAX应用程序；插件，jQuery移动jQuery版本变更；jQuery的性能优化和技巧等，在每章最后都结合了演示。
知识点。

7.TheDefinitiveGuidetoHTTP

内容简介：《TheDefinitiveGuidetoHTTP》作者：Gurley《TheDefinitiveGuidetoHTTP》详细讲解了如何使用HTTP开发基于Web的应用程序，如何与核心交互互联网协议、架构构建块、如何正确实现互联网客户端和服务器等等。

《HTTP权威指南》的主要内容。
本质是了解Web的功能以及如何将这些知识应用到HTTP的动机、性能和相关技术问题上。

内容简介：《构建高性能网站指南》。
以及Web2.0以来Web开发领域的最新状态特点是结合起来的。
网站性能问题的状态；原因和原则；介绍改进或解决性能问题的技术建议和最佳实践。
它侧重于网页的行为特征；阿贾克斯CSS，JavaScript；解释了优化Flash和图像处理等组件的技术，并全面涵盖了浏览器端性能问题的各个方面。

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假期归来，有哪些编程书上了新书榜？

新年假期结束了，我想每个人都已经加入了编辑队伍，查看今天新计算机书籍的排名，上周的名单上有几本这样的书。
现在让我告诉你。

1.机器学习数学

没有。
所有机器学习工程师都应该阅读的一本书。

豆瓣点评：

一本吃透机器学习基础的好书

机器学习已经火了好几年了，目测估计随着5G和电力计算机计算的发展这种发展趋势可以持续很长时间，比如大数据、万物互联、深度学习、计算机视觉等。
每个人都想了解机器学习并从中分一杯羹，但是人类学习机器学习比机器学习更困难，因为高深的数学知识是每个深入学习机器学习的人都无法克服的障碍。
本书旨在解决这个问题，从基本的微积分、线性代数和概率论开始，扩展到优化方法、随机过程和图论，并将它们与正在使用的机器学习算法联系起来，提供了机器的介绍。
打下了很好的基础，所以强烈建议想要了解机器学习的人仔细阅读这本书。
另外，本书简单易懂，对于初学者来说绝对是一个不错的选择。

理论与实践相结合，对初学者和有经验的人都有帮助

虽然这本书基本上按照目录包含了数学知识，但实际上它侧重于理论和实践。
结合起来，在讲解数学知识的同时，还提供了其在机器学习中的实际应用示例，并附带Python代码，让数学不再是数学，而是机器学习应用的门户。
。
初学者可以按照本书的内容从数学到算法再到代码，而有机器学习算法基础的读者可以先阅读应用程序，然后在每个应用程序中看到自己尚不理解的数学内容，以便从中学习它。

2.敏捷测试实用指南

本书主要介绍敏捷测试流程方法和技术实践。
本书基于主流的敏捷系统实践，从用户故事图开始，逐步组织迭代流程，构建迭代交付计划，构建研发领域的持续集成和持续发布流水线，从而进行功能分支开发并完成进一步主流微服务架构和分层自动化系统建设，支撑基于容器的管理和维护系统，最终完成整个交付生命周期的知识体系梳理。
本书可以让读者清晰、全面地了解整个敏捷测试流程的端到端流程，从而开阔视野，逐步提升认知和测试能力，满足敏捷测试所需的全栈技术需求。
本书非常适合测试人员、测试经理和程序员学习。
也可作为教师和学生的学习用书高等院校相关专业及培训学校教材。

3.从零开始学习机器学习

读者评价

很好的书。
我买了它，当我吃饭时，睡觉前，甚至坐在马桶上时，我都爱不释手。
作者把机器学习写得很清楚，真的很容易理解。
因为读书太多，我也梦想成为一名机器学习大师。
我很好奇作者是一个什么样的人。
他一定是一只非常有趣又优雅的攻城狮。
我仔细端详作者的肖像，有一种熟悉的感觉，肖像中的声音和容貌，就像我们身边的你我一样真实。
读完这本书，我想我去AI公司面试的时候会充满信心，希望能尽快找到理想的工作！！！

本书通过AI“初学者”小兵与程序员卡哥的对话来学习机器学习。
以及Python基础知识、基础机器学习算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络网络、网络卷积神经、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督类型学习、强化学习实战等内容，以及相关实战案例。
本书所有案例均通过Python、Scikit学习机器学习库和Keras深度学习框架实现，还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。
本书适合程序员、项目经理、对AI感兴趣的大学生以及任何想从零开始学习机器学习的人用来入门机器学习领域，打造从理论到实践的知识通道。

掌握Rust第二版

读者评论

很好，与其他国内Rust书籍不同，这本书特别强调可管理性！例子都很棒！渗透测试！！这本书很好。
它没有详细介绍语法，只是提供了一个初步的概述，而是重点介绍相关工具，稍后留下开发过程的细节。

本书共17章，由浅入深讲解Rust相关知识，涉及基本语法、软件包管理器、测试工具、类型系统、内存管理、异常处理、扩展类型和并发模型、宏、外部函数接口、网络编程、HTTP、数据库、WebAssembly、GTK+框架和GDB调试等重要知识点。

本书适合想要学习Rust编程的读者，希望读者能了解一点C、C++或Python。
书中丰富的代码示例和详细的讲解可以帮助读者快速入门、高效掌握Rust编程。

值得一再推荐的书

如何清理代码

豆瓣评

每一个写代码的人code每个人都应该读一读这本书，虽然书中的例子是Java的，我用的是Python，但不管是什么语言，好的代码的要求都是一样的。
平时写代码的时候我也会注意诸如命名、格式等问题，但我只是自己探索，有些部分我不明白，好像我和真相之间有一层面纱。
。
这本书帮助我突破了这层面纱，建立了我对好代码的基本认识。
读完之后，我在写代码的时候也会关注书中提到的要点。

成为一名更好的程序员

R离职前，谈到了新公司，并告诉我，在他入职之前，项目经理让他读了本书”卫生规范”》。
我有一次听到他大声笑。
我知道这本书，但没读过。
一切都与代码有关，而一切都始于代码。
因此，我在十几年前就知道了高质量代码的重要性，也明白了优秀程序员的产出比一般程序员要大得多。
我的办公桌上还有几本关于代码的书，比如重构，比如《编写可读代码的艺术》。
有些原则很笼统，但我还是对这份CleanCode中的内容感到惊讶，就是每一个字。

重构改进现有代码设计（第2版平装版）

豆瓣评论

再次打印经典。
打开看看代码，嗯？JavaScript？！相比第一版Java代码，第二版可以说是诚意满满——修改了很多内容以跟上时代的步伐，甚至连使用的语言都变了……第6-12章是本书的核心内容，非常有价值（只要看示例代码即可理解核心含义）这本书讲述了为什么以及如何改进现有的代码设计。
第一章一如既往的糟糕，第二章就一般了。
不过，可以快速浏览的第3章、第5章和第6章至第12章都很有价值。
本书的第二版是用JavaScript重写的，但与第一版一样，我不建议阅读其中的代码。
过于冗余，难以与读者的真实情况产生共鸣。
你应该从你正在编写的实际代码开始，阅读“重构”中建议的技术的动机和实践，并在实践中尝试它们。
这是使用这本书的最佳方式。
重构的重点不是真正掌握什么技能，而是更多地思考你的工作和你的代码。

您读过这本书的哪个版本？

世界软件开发专家MartinFowler的另一本书，也是经典

典型的方法论书籍只关注工具和技术、面向对象的社会。
一本书有望突破这些限制，而这本开创性的书满足了这一需求。
在本书中，作者重点关注面向对象分析和设计的最终结果，即模型本身。
在本书中，作者分享了他在对象建模方面的丰富经验以及他对识别重复出现的问题并将其转换为可重用模型的深刻见解，并提供了一系列来自商业、测量、会计和组织关系等各个领域的示例。
）。
概念模式不能孤立存在基于这一认识，作者还提供了一系列“支持模式”。
该模式探讨了如何将概念模型转换为软件并使其适应大型信息系统的架构。
每个模式的解释包括其背后的设计思想、何时应该（或不应该）使用它以及实现技巧。
本书中提供的示例形成一本实用手册，其中包含有用的模型和对重用技能的见解，有助于改进分析、建模和实施。

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