提升性能用4G内存MySQL加速处理4g内存mysql

提高性能：使用4G内存MySQL加速处理随着互联网规模的不断扩大，数据量的增长已成为必然趋势。
因此，对于许多应用程序来说，处理数据量的增加非常重要。
MySQL作为最流行的关系数据库之一，已广泛应用于各种大型Web应用程序中。
然而，当你大规模处理数据时，MySQL的性能可能会下降并且运行缓慢，因此我们需要采取一些有效的措施来提高MySQL的性能。
本文将介绍如何使用4G内存来加速MySQL数据库处理以提高性能。
1.优化MySQL配置文件我们需要对MySQL进行一些基本的优化。
打开MySQL配置文件，对以下参数进行适当调整：innodb_buffer_pool_size=3Ginnodb_log_file_size=256Minnodb_log_buffer_size=8Minnodb_flush_log_at_trx_commit=0innodb_flush_method=O_DIRECT上述配置将使MySQL在内存中缓冲更多数据，减少I/O操作次数，提高性能MySQL的读取性能-以及写作表现。
2.使用索引对MySQL中存储的数据添加索引可以显着提高搜索性能。
使用正确的索引可以让MySQL扫描表中的行数更少，从而加快询速度。
使用CREATEINDEX语句为必须经常查询的列创建索引。
创建索引时，尽量避免使用过多的索引，以免降低搜索效率。
3、使用分区表将MySQL表根据具体情况划分为若干子表，从而提高数据查询性能。
例如，如果MySQL存储一年内的订单数据，则该表可以分为每个12个子表。
这样，当查询某个月份的订单数据时，MySQL只需要查询对应的子表即可。
。
不需要扫描全表，提高了搜索效率。
4、使用缓存使用缓存可以减轻MySQL的负载，提高性能。
缓存可以分为两种：数据库缓存和应用程序缓存。
数据库缓存可以使用MySQL本身提供的缓存机制，通过设置query_cache_size参数来指定缓存大小。
应用程序缓存可以使用多种缓存框架，例如Memcache、Redis等，来缓存应用程序中一些经常使用的数据，从而减少对MySQL的访问次数，从而提高进程性能。
5.避免使用SELECT*SELECT*引用MySQL表中的所有列，这会导致MySQL扫描整个表。
因此，您应该尽量避免使用SELECT*而是手动指定所需的列。
例如：SELECTid,nameFROMusers6.优化SQL查询SQL查询通常需要大量的MySQL资源和CPU处理时间。
因此，优化SQL查询是提高MySQL性能的重要因素。
以下是一些有效的方法：–避免使用复杂的子查询–避免使用OR运算符；使用EXPLN语句分析查询计划并确定使用哪些索引。
结论本文介绍了一些使用4G内存来提高MySQL性能的有效技巧。
通过优化MySQL配置文件、使用索引、使用分区表、使用缓存、避免使用SELECT*、优化SQL查询，可以显着提高MySQL的读写性能。
当然，MySQL性能的提升还是需要根据实际情况进行调整和优化。

Mysql单表太大，性能受影响求指点

优化这么大的表是非常痛苦的。
这取决于您如何使用数据。
如果查询不频繁但增量频繁，可以定期（每周或每天）将表中的数据复制到历史表中。
通过清除工作表中的数据可以大大提高插入效率，但是查询时必须在两个表中查询。
用于频繁插入数据的工作表应具有尽可能少的索引，用于查询的历史表应具有尽可能多的索引。

MySQL中这14个神仙功能，惊艳到我了

最近在使用MySQL数据库时发现了一些实用的任务，决定与大家分享，希望对大家的工作有所帮助。
1.group_concat在执行分组查询时，如果需要将同一组中名称相似的代码组合成一个字符串，可以使用group_concat函数。
例如：执行结果显示不同名称的用户及其合并代码。
2.在char_length获取字符串长度并按长度排序的场景下，使用char_length函数可以轻松实现。
例如，先按名称字段的长度排序，如果长度相同，则从左到右按关键字排序。
通过INSTRUMENT和POSITION函数可以实现类似的效果。
3.locate查找字符串中特定关键字的位置问题可以通过locate函数来解决。
例如，按关键字排序并显示其在字符串中的位置。
4.Replace需要替换字符串中的特定内容，可以通过replace函数来解决，比如将字符A替换为B，或者去掉字符串前后的空格，甚至是处理JSON格式的数据。
5.now()对于快速缩小数据范围来获取当前时间非常有用。
使用now()函数返回由年、月、日、小时、分钟和秒组成的日期和时间。
添加参数以获取毫秒。
6.Insertinto...选择大量数据插入时，使用Insertinto...select语法效率更高，尤其是当数据来自另一个表或多个表时。
例如，Orders表中的某些数据可以轻松插入到Brands表中。
7.insertinto...ignore当插入数据前需要判断数据是否已经存在时，使用Insertinto...ignore语法可以避免重复插入。
例如，在插入之前检查品牌数据是否已经存在，以实现高效的重复数据删除。
8.select...forupdate在低并发场景下，使用select...forupdate来保证数据一致性，适合用户操作分散的情况。
例如，在用户扣分时添加悲观锁。
9.onduplicatekeyupdate处理重复数据输入的问题。
onduplicatekeyupdate语法允许在主键或唯一索引已经存在的情况下执行更新操作，这样不仅可以避免重复数据，而且可以保证更新到最新据。
10.ShowCreateable为了快速查看表字段信息，showCreateable命令可以提供完整的建表信息，包括表名、字段名、类型、长度、字符集、主键、索引等。
11.createtable...select创建备份表时，使用createtable...select命令一步完成临时表创建和数据录入，实现数据备份。
12.EXPLAIN在分析SQL性能时，EXPLAIN命令显示SQL语句的执行计划和索引使用情况。
有助于适应。
13.当showprocesslist监视数据库连接状态和查询执行时，showprocesslist命令可以帮助识别和修复异常查询。
14、mysqldump备份数据库时，mysqldump工具将数据转换为insert语句写入文件，实现数据备份和恢复。

django如何设置为本地时间(django日期格式)

简介：今天CTO首席笔记将与您分享如何将Django设置为当地时间的相关内容如果它恰好解决了您现在面临的问题，请不要忘记关注本站并立即开始！

Djangomodelupdate（修改）修改时间不会出现问题

我们都知道Django中的模型设计一般有两个常用的字段，创建时间和修改时间这两个字段的定义如下：

一般来说，当你修改这个表中的数据时，修改时间也会相应改变，我遇到过一种情况，即使你修改了这个数据的内容，修改时间也没有改变。

故障排除：

修改更新有两种方法

1）保存

修改模型类对象属性，然后执行save()方法

2)update

使用class.objects.filter().update()模型，会返回受影响的行数

修改更新第一个方法是触发更新时间update=models.DateTimeField(auto_now=True,verbose_name="updatetime")字段，第二个不会触发。

所以如果你更新的数据没有触发更新时间，检查是否使用了第二种方法，切换到第一种修改方法。

解决方案：

如果想使用update方法修改多条数据并触发更新时间字段，可以这样做：

添加一条修改数据，只需将修改时间字段改为当前时间即可。

如何在MVC模型中设置默认值，例如设置CreateDate获取当前时间，传输到数据库时是Getdate()

该模型是Django的基础项目。
如果一开始设计得不好，那么在下一步的开发过程中就会遇到问题，然而，大多数开发人员倾向于添加或修改模型而不考虑后果，也就是说，在下一步的开发过程中。
，我们需要尽力纠正这个错误，因此，在修改模型时，我们必须在行动技术之前充分考虑：South，用于数据迁移，我们会在每个Django项目中使用它，但是到了Django1.7，就会有django.db.migrations代替.django-model-utils，用于处理常见模式，如TimeStampedModel.django-extensions，主要使用shell_plus命令，该命令会自动加载shell中所有应用程序的model1。
基本原理是，首先，将模型分布在不同的应用程序中。
如果你的django项目中有应用程序的模型超过20个，那么你应该考虑拆分应用程序，我们建议每个应用程序的模型不超过5个。
其次，尝试使用ORM我们需要的大多数数据库索引都可以通过对象关系来访问。
模型实现，而ORM给我们带来了很多捷径，比如生成SQL语句以及读取/更新数据库时的安全验证因此，如果你能使用简单的ORM语句来完成，你应该尽量使用纯ORM语句应该只使用when语句纯SQL大大简化了ORM语句另外，在编写纯SQL语句时，应该优先使用raw()，然后是extra(.)。
三、需要时添加索引在模型中添加db_index=True非常容易，但难的是理解什么时候需要添加我们暂时不添加索引我们只添加当出现以下情况时可以考虑添加索引：当所有数据库查询中的利用率为10%-25%时或者有真实数据时，或者索引利用率的效果能够准确。
估计的。
当你完全满意的时候，第四，注意模型继承要小心，Django提供了三种继承方式，1.abstractbasecl驴继承（不要和Python的标准库abc模块混淆），2.多表继承，3.继承代理模型下表列出了这三种继承类型的优点和缺点：继承类型和模型继承的优点。
不使用Inheritance的缺点，就是每个相同的字段会在不同的模型中重复出现模型和数据表之间的关系很容易理解，如果有大量相同的字段，就会比较困难。
维护abstractbaseclass继承，即只有继承自该类的模型才会有数据表，如果没有对应的数据表，则无需因多表继承而在每个模型中重复写入相同的字段，无法单独使用多继承表abstractbaseclass意味着每个模型都有一个数据表，因此可以既使用表，又使用子表子表还可以通过parent.child从父表访问，这样就增加了使用量，因为每个查询子表的时候，父表会自动查询，建议不要使用这种方法代理模型继承，即只有原始模型才会有对应的数据表，这样我们的不同行为的模型就无法在不创建新数据表的情况下进行修改。
fielddjango模型的创建者和许多其他开发人员都认为多表继承方式不是一个好方法因此，我们强烈建议您不要使用这种方式以下是选择模型继承的一些常见场景：如果只有某些模型具有重复字段，不需要使用模型继承，只需将相同的字段添加到每个模型中如果有足够多的模型具有重复字段，通常是这种情况，则可以使用abstractbaseclass继承将相同的字段提取到abstractbaseclass中继承，和其他两种继承也有很多区别请不要使用多表继承因为占用资源且复杂如果可以的话，在Django项目中尽量使用OneToOneFields和ForeignKeys，下面给出这两个最常用的Field的创建时间和修改时间Abstractb。
ase类继承示例：#models.pyfromdjango.dbimportmodelsclassTimeStampedModel(models.Model):""abstractbaseclass，提供两个公共字段创建时间和修改时间"""created=models.DateTimeField(auto_now_add=True)modified=models.DateTimeField(auto_now=True)classMeta:abstract=True注意上面的最后两行代码正式del已更名为abstractbaseclass让我们使用TimeStampedModel为abstractbaseclass创建一个模型：fromdjango.dbimportmodelsclassArticle(TimeStampedModel):title=mo.dels.CharField(max_length=200)上面两个类在执行syncdb时只会创建一张数据表，这就是我们想要的，使用south进行数据传输可以参考上一篇文章：如何在Django中使用django-south执行数据迁移（datamigrations）2.DjangoModel设计如何设计一个好的djangomodel可能是最困难、最复杂的话题在这里，我们来看看一些基本技术：a不知道这是什么因此，我们强烈建议您阅读相关书籍首先，或搜索“数据库设计关系”或“数据库规范化在创建djangomodel之前，首先应确保设计的数据库已正确规范化Cache可以帮助我们提高数据库性能详细信息将在以后的文章中介绍。
邵.c.何时使用null和blank在定义模型字段时，我们可以设置null=True和blank=True（默认为False表，我们一一列出如何使用这两个选项：字段类型设置null=True、设置blank=TrueCharField、TextField、SlugField、CommaSeparatedIntegerField等。
当从数据库读取NULL或空值时，不要设置django存储空值。
可以设置字符串接受值。
widget中为空（即存入数据库时​​不填，空值变成字符串FileField不需要设置路径字符串，所以同样可以设置为上面d的BooleanField，而不是设置IntegerField、FloatField、DecimalField，等可以设置如果你想在数据库中存储NULL，你可以将其设置为允许在widget中接受空值（即不填充。
）。
设置为True时，还必须设置null=TrueDateTimeField,Dat。
eField、TimeField等可以设置如果你想在数据库中存储NULL，你可以将其设置为允许在widget中接受空值（即不填充）。
为True时，还必须设置null=TrueForeignKey、ManyToManyField和OneToOneField。
如果您希望能够在数据库中存储NULL，您可以将其设置为允许在小部件中接受空值（即，如果您希望能够在数据库中存储NULL，则不要填写GenericIPAddressField，您可以将其设置为允许在widget中接受空值（即不填充）IPAddressField不建议使用GenericIPAddressField不建议使用GenericIPAddressField代替django1.6中使用BinaryField时，添加了新的BinaryField存储二进制数据（binarydata或bytes，我们不能使用ORM过滤、排除或其他SQL操作但在某些情况下，我们会使用BinaryField，例如MessagePack格式的内容、传感器接收到的原始数据和压缩数据等。
但需要注意的是，BinaryData一般很大可能会很慢down数据库如果出现这种情况，我们可以使用二进制数据存储在文件中，然后使用FileField来存储文件路径信息，另外，不要直接从BinaryField读取文件并显示给用户，因为，1从数据库中读取和写入是。
总是比从文件系统读写慢2.数据库备份会很大而且耗时3.获取文件的过程增加了从django到识别的ModelManager数据库从ORM获取模型的链接，这实际上是通过Django中的Modelmanager完成，为每个模型提供了默认的modelmanager我们不建议替换它，因为：当使用模型继承时，模型将继承abstractbaseclassmodelm。
odelmanager，并且不会继承非abstractbaseclass管理器第一个modelmanager模型通常作为默认管理器，当它被替换时，可能会出现不可预测的问题4.django1.6中的数据库事务，默认的ORM是autocommit每次数据库查询，即就是，每次使用m.create()或m.update()时，都会立即在数据库中进行相应的修改，好处是简化了初学者对ORM的理解。
但缺点是，当视图包含两次数据库修改时，一次可能成功，另一次失败，这可能会导致数据库不完整，给我们带来很大的危险。
唯一的办法就是使用数据库事务，即在一个事务中包含一系列数据库操作，当其中一个操作失败时，另一个操作会自动重新启动。
Django1.6给我们提供了一套简单而强大的事务机制，让我们可以轻松使用数据库事务。
一个包裹在事务中的Uest。
Django为我们提供了一个简单的方法来将所有数据库操作包装在事务中的httprequest中：#setting/base.pyDATABASES={'default':{'ENGINE':'django.dbtgresql_psycopg2','NAME':'','USER':'','PASSWORD':'','HOST':'','PORT':'','ATOMIC_REQUESTS':True,}}只需要在数据库中添加'ATOMIC_REQUESTS'：设置上的True选项可更改包含在事务中的整个httprequest。
这样做的好处显然是安全，但缺点是性能可能会下降，当流量增加时，我们必须接收更多的事务，这些事务只是数据库的状态，而不包括其他数据库项，例如发送电子邮件等因此，当接触这个非数据库项时，我们应该使用transaction.con_atomic_request()装饰（decorating）这个视图：#myapp/views.py#Currently'ATOMIC_REQUESTS'issettoTruefromdjango.dbimporttransactionfromdjango.httpimportHttpResponsefromdjango.shortcutsimportget_object_or_404fromdjango.utilimporttimezonefrom.modelsimportArticle@transaction.non_atomic_requests#以下httprequests未包装在事务中defdo_something_to_article(request,pk,title):article=get_object_or_404(Article,pk=pk)#以下代码将执行article.date在自动提交模式下Django默认time=zone.now()article.save()withtransaction.atomic()#以下代码包装在另一个事务article.title=titlearticle.datetime=timezone.now()article.save()returnHttpResponse("成功！")#如果上述事务失败，则返回错误状态returnHttpResponse("oops!failed",status_code=400)b更清晰的事务控制更清晰的事务控制意味着提高真题web应用性能，同时也意味着开发时间在大多数网站下，由于流量有限，使用ATOMIC_REQUESTS就足够了。
使用手动事务控制时，要注意：不修改数据的操作应排除在操作事务之外，事务中特殊情况下可能会违反上述两个要求。
当视图返回django.http.StreamingHttpResponse时，应该将ATOMIC_REQUESTS设置为false，或者使用transaction.non_atomic_requests来修改视图因为对于视图本身来说，可以使用事务，但是对于此后生成的响应，tream触发的附加SQL查询会自动切换到Django默认的自动提交模式c在MySQL中使用事务时，请注意，如果您使用的是MySQL并且数据表类型为MyISAM，则事务可能你的设置不可用但是，当事务无法使用时，Django会自动切换到Formula自动提交模式。

django-celery-beat时区问题

根据下面的源码可以得出结论那个配置参数django设置中的DJANGO_CELERY_BEAT_TZ_AWARE可以控制celery时间格式

查看celery文档

timezone='Asia/Shanghai'#时区时间值

enable_utc=False#This时区时需要参数涉及

timezone_aware=False#关闭感知

如何在Django中格式化当前时间

datetime.datetime.now()

#2012-03-1511：50:57.728000

这将返回微秒。
所以我们不需要这个。
所以我需要做一些修改

datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d%H:%I:%S");

格式转换后，我们就得到了我们常用的格式。

附录：strftime参数

strftime(format[,tuple])-string

根据指定改变指定的struct_time（默认为当前时间）输入格式字符串退出

python中的时间和日期格式化符号：

%y代表两位数的年份（00-99）

%Y代表四位数年份显示(000-9999)

%m月(01-12)

%d月中的某天(0-31)

%H24小时(0-23)

%I12小时(01-12)

%M分钟(00=59)

%S秒(00-59)

%a姓名本地简单周

%AL本地完整周名称

%b本地简单月份名称

%BL本地完整月份名称

%c日期表示当地等效时间和时间表示

%h年中的日(001-366)

%p方程A.M或P.M.local

%U一年中的周数（00-53）星期日是一周的开始

%w一周中的第几周（0-6），星期日为一周的开始

%W一年中的周数（00-53）星期一为一周的开始

%x本地对应日期表示

%X对应的时间表示本地

%Z时区名称current

%%%本身

django中如何设置mysql连接时间

在settings中配置mysql库内容

DATABASES={'default':{'WANTE':'django.db.backends.mysql','NAME':'djplatform','USER':'root','PASSWORD':'111111','主机':'本地主机','PORT':'3306',}}

如果有数据表，但没有写入models.py，可以运行：pythonmanage.pyinspectdbapp/models.py将现有的Modelinginmodels中的数据表

这样就可以使用djangomodel相关的方法来读取表格

如何在python中使用timedelta方法

#!/usr/bin/python#coding=utf-8fromdatetimeimportdatetime,timedelta"""timedelta表示两个日期时间之间的时间差"""now=datetime.now()

past=past=datetime(2010,11,12,13,14,15,16)

timespan=now-past#这将得到一个负数

past-now

attrs=[

("天","日"),('秒',"秒"),('微秒',"毫秒")#('分钟',"最小值"),('最大值',"最大值"),]fork,vinattrs:"timespan.%s=%s#%s"%(k,getattr(timespan,k),v)"""总差异秒数"""timespan.total_seconds()"""立即时间范围

请注意其参数顺序

deltatime([天[,秒[,微秒[,毫秒[,分钟[,小时[,周]]]]])])""""time=timedelta(天=1)

现在-timespan#返回datetime类型

now+timespan

timespan*2#也可以相乘。
代表两次

时间范围/13#从日历导入月份范围中添加一个月

now+deltatime(day=month(start.year,start.month)[1])

例1：

'''从now()开始的时间段d，如：1分钟前、1小时前、1个月前、1年前'''

代码Python?

#?-*-?encoding=UTF-8?-*-

import?datetime

def?timebeforere(d):

块？=？(

(60?*?60?*?24?*?365,?u'年'),

(60?*?60?*?24?*?30,?u'月'),

(60?*?60?*?24?*?7,?u'周'),

(60?*?60?*?24,?u'天'),

(60?*?60,?u'小时'),

(60,?u'分钟'),

)

#如果不是datetime类型，则与转换后的datetime进行比较

if?not?isinstance(d,?datetime.datetime):

d?=?日期时间.日期时间(d.年、月、日)

now?=?datetime.datetime.now()

delta?=?now?-?d

ys?*?24?*?60?*?60?+?delta.seconds#python2.7不断调用?delta.total_seconds()

#1分钟前

if?before?=?60:

return?u'only'

for?秒，单位？in?chunks:

计算?=?之前？//？第二

if?count?!=?0:

breakk

return?unicode(count)+unit+u"before"

示例2：

'''当前时间加一天或者一年减去一天等操作'''

Python代码1

#!/usr/bin/env?python

#?-*-?coding:utf-8?-*-

from?datetime?import?datetime,timedelta

现在?=?datetime.now()

昨天?=?现在?-?timedelta(days=1)

明天?=?now?+?timedelta(days=1)

next_year?=?现在?+?蒂姆