求助：MySQL如何按天分区

所谓“逐日”，就是确切的一天一天。

误用日期分区示例最直观的方式就是直接使用年月日的日期格式做正则分区：

mysql>创建表rms(ddate)->按范围分区(d)->(分区p0的值小于n('1995-01-01'),->分区p1VALUELESSTHAN('2010-01-01'));

上例中，使用“Y-m-d”格式直接对表进行分区。
不幸的是，认为这是理所当然的通常是行不通的，您会收到错误消息：ERROR1064(42000):VALUESvalue。
emustbeofsametypeaspartitionfunctionnear'),partitionp1VALUESLESSTHAN('2010-01-01'))'atline3上述分区方法失败了，而且显然不经济。
经验丰富的DBA会使用整数值进行分区：

mysql>CREATETABLEpart_date1->(defaultc1intdefaultNULL,->c2varchar(30)默认NULL,->c3默认日期NULL)engine=myisam->按范围分区(cast(date_format(c3,'%Y%m%d')已如此符号))->(分区p0小于值(19950101),->部分部分p1小于值(19960101),->部分部分p2于值(19970101),->部分部分p3值小于(19980101),->部分部分p4较少值(19990101),->零件零件p5较小值(20000101),->零件零件p6较大值(20010101),->零件零件p7较小值(20020101),->零件零件p8值小于(20030101),->部分值部分p9S分区p11分区p10值小于MAXVALUE);

QueryOK,0rowsaffected(0.01秒)完成吗？然后继续分析

mysql>解释分区->从part_date1中选择count(*)的位置->c3>'1995-01-01'和c3<'1995-12-31'\G***************************1.行*************************我从来没有受到过限制：p0,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10,p11type:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrow:8100000附加：谓词使用位置集合中的第1行（0.00秒）

真正邪恶的MySQL使用全扫描表用于上述SQL，而不是基于我们的日期分区进行块查询。
原文章解释说MYSQL优化器无法识别这种类型的日期格式分区，并且花了很多篇幅试图引诱我误入歧途，这太过分了。
正确的日期分区示例MySQLOptimizer支持以下两个内置日期函数进行分区：

TO_DAYS()YEAR()

让我们看看示例：

mysql>CREATETABLEpart_date3->(c1intdefaultNULL,->c2varchar(30)defaultNULLdefault,->c3defaultdateNULL)engine=myisam->按范围分区(to_days(c3))->(PARTITIONp0LESSVALUE(to_days('1995-01-01')),->PARTITIONp1LESSVALUE(to_days('1996-01')-01')),->分区p2小于值(to_days('1997-01-01')),->分区p3小于值(to_days('1998-01-01')),->分区p4值小于(to_days('1999-01-01')),->分区p5值小于(to_days('2000-01-01'))),->分区p6较小值(to_days('2001-01-01')),->部分值p7值LESS(to_days('2002-01-01')),->部分值p8ESLESS(to_days('2003-01-01')),->分区p9较小值(to_days('2004-01-01')),->分区p10值小于(to_days('2010-01-01')),->分区p11值小于MAXVALUE);

QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)使用to_days()函数成功分区，我们分区分析一下：

mysql>解释分区->selectcount(*)frompart_datwheree3 —>c3>date'1995-01-01'andc3<日期'1995-12-31'\G****************************1.行***************************id：1select_type：SIMPLE表：分区part_date3:typep1:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLreference:NULLrow:808431Extra:Useposition1rowinset(0.00秒)

正如你所看到的，这次mysql优化器符合预期，仅执行分区p1中的查询。
这种情况下查询真的能提高查询效率吗？以下是本次创建的part_date3与之前分区中失败的part_date1的查询对比：

mysql>selectcount(*)frompart_date3where->c3>日期'1995-01-01'和c3<日期'1995-12-31';+----------+|计数（*）|+|805114|+----------+集合中的1行（4.11秒）mysql>selectnumber(*)frompart_date1where->c3>date'1995-01-01'andc3

可以看到如果分区正确的话查询需要4秒，而分区错误则需要40秒(相当于没有分区），效率提升90%！因此，我们必须正确使用分区函数，并在分区后通过解释进行验证，才能得到真正的性能提升。
注意：mysql5.1中创建分区表语句只能包含以下函数：

ABS()

CEILING()和FLOOR()（当使用两个此函数创建时一个分区表前提是分区键使用了INT类型的函数），例如

mysql>CREATETABLEt(c浮动）按列表分段（FLOOR(c))(->在(1,3,5)中分区p0值，->在(2,4,6)中分区p1值->);;ERROR1491(HY000):PARTITION函数返回错误类型mysql>CREATETABLEt(cint)PARTITIONBYLIST(FLOOR(c))(->PARTITIONp0VALUEIN(1,3,5),->PARTITIONp1(2,4,6)->)中的值；查询正常，受影响0行（0.01秒）DAY()DAYOFMONTH()DAYOFWEEK()DAYOFYEAR()DATEDIFF()EXTRACT()HOUR()MICROSECOND()MINUTE()MOD()MONTH()QUARTER()SECOND()TIME_TO_SEC()TO_DAYS()WEEK()YEAR()YEARWEEK()

MySQL数据库的分区和分片功能优化查询和提高性能mysql中分区和分片

MySQL数据库分片和分片特性：优化查询，提高性能。
MySQL是互联网上使用最广泛的开源数据库之一。
对于大型、高并发的网站来说，MySQL的性能和可扩展性变得尤为重要。
为了解决这个问题，MySQL引入了分区和分片功能，可以有效优化查询，提高性能。
一、分区功能1、什么是分区？MySQL的分区特性是指将表数据按照一定的规则分散到不同的存储空间中，以达到更好的数据处理和查询效果。
例如，我们可以将一个包含大量数据的表按月份进行分区，并将每个月的数据放置在不同的存储空间中。
这样可以提高查询效率并使表数据更易于管理。
2.分区类型MySQL支持多种分区类型，包括：（1）RANGE分区：根据某个字段的范围进行分区，如日期范围分区（2）按列表（LIST）分区；基于某个字段的范围进行分区对某个字段的值列表进行分区，例如按部门名称分区；（3）按哈希分区（HASH）：将数据按照公式均匀分布到分区中，如按ID值分区（4）按键（或子分区）（KEY）分区：类似；在HASH中是分区的但是更加灵活并且可以加密字段数据。
3、分区的优点（1）提高查询性能：由于数据位于不同的存储空间，MySQL可以并行查询各个存储空间中的数据，从而提高查询效率。
(2)简化数据管理：分区可以将数据按照一定的规则分散到不同的存储空间中，从而更容易执行数据备份、恢复和清理等管理任务。
4.分区的缺点(1)不支持外键：由于分区表中的数据存储在多个存储空间中，因此不支持外键约束。
(2)对现有表的支持不够完善：MySQL的分区功能支持创建新表，但对现有表的支持不够完善。
例如，现有表无法直接转换为分区表。
2.分享功能1.什么是分享？MySQL的分区功能就是将一个比较大的表按照一定的规则划分为若干个子表，每个子表存储部分数据。
例如，我们可以根据用户ID将用户信息表划分为若干个子表，每个子表存储部分用户数据。
2.分区类型MySQL支持多种分区类型，包括：(1)水平共享：根据某个字段对表进行分区，例如区域、时间、用户ID等字段。
(2)垂直拆分：根据列来拆分表，例如根据列函数来拆分包含大量列的表。
3、分区的优点（1）提高性能读写：将一个表划分为多个子表后，每个子表只包含部分数据。
查询和修改时，只应使用某些子表。
相比单个查询全表效率更高。
（2）提高可用性：由于数据分散在多个物理存储空间，即使某个分片出现故障，也不会影响整个表的查询和修改。
4、Sharding的缺点（1）设计和管理工作量大：Sharding需要数据设计和规划，涉及到数据切分、分片规则、数据迁移等。
(2)复杂的事务处理：如果多个分片的数据相互关联，就必须使用分布式事务来处理，非常复杂。
综上所述，MySQL的分区和共享功能对于优化查询、提高性能非常有用，但需要根据具体情况选择分区和碎片的类型，并合理设计和管理分区和碎片数据。
下面是MySQL分片和分片的相关代码：1、创建分区表CREATETABLE`orders`(`id`INT(11)NOTNULLAUTO_INCRMENT,`order_number`VARCHAR(50)NOTNULL,`order_date`DATENOTNULL,`amount`DECIMAL(10,2)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`,`order_date`))PARTITIONBYRANGE(YEAR(order_date))(PARTITIONp1VALUESLESSTHAN(2010),PARTITIONp2VALUESLESSTHAN(2011),PARTITIONp3VALUESLESSTHAN（2012），分区p4VALUESLESSTHAN（2013），分区p5VALUESLESSTHANMAXVALUE）；2。
创建分区表CREATETABLE`user_info_1`(`id`INT(11)NOTNULLAUTO_INCRMENT,`name`VARCHAR(50)NOTNULL,`eml`VARCHAR(50)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`))CREATETABLE`user_info_2`(`id`INT(11)NOTNULLAUTO_INCRMENT,`name`VARCHAR(50)NOTNULL,`eml`VARCHAR(50)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`))CREATETABLE`user_info_3`(`id`INT(11)NOTNULLAUTO_INCRMENT,`name`VARCHAR(50)NOTNULL,`eml`VARCHAR(50)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`))创建`user_map`(`user_id`INT(11)NOTNULL,`user_table`VARCHAR(50)NOTNULL,PRIMARYKEY(`user_id`))INSERTINTO`user_map`(`user_id`,`user_table`)VALUES(1,'user_info_1'),(2,'user_info_2'),(3,'user_info_3');

mysql删除分区

在MySQL中，删除分区主要是使用“ALTERTABLE”命令和“DROPPARTITION”来完成。
该操作直接用于删除指定分区。
其语法格式为：ALTERTABLE'表名'DROPPARTITION'分区名'。
此过程需要在MySQL环境下完成，例如Windows系统使用MySQL8.0.22版本。
操作步骤如下：1.删除分区的基本命令是：ALTERTABLE'表名'DROPPARTITION'分区名'。
例如，删除表名为“test”、分区名为“p20210104”的分区。
2、如果需要擦除分区数据而不删除分区本身，可以使用以下命令：DELETEFROM'表名'WHERE'分区名'='分区值'删除指定分区中的数据。
3.如果要将删除的分区添加回表中，必须首先尝试使用命令直接添加分区。
但在大多数情况下，操作会失败并显示错误消息，因为无法在分区序列的中间添加分区。
4、如果确实需要中间添加分区，步骤如下：首先删除表中所有后续分区；其次，添加目标分区，后将删除的分区之后的所有分区添加回表中；。
5、以sys_log系统表为例。
该表每天执行分区清理并创建新分区。
具体步骤如下：a．b.即使第一次将普通表转换为分区表也只需执行一次。
c.每天进行分区操作，仅在一天内添加新分区。
d.配置计划任务以确保每天执行清理和分区创建操作。
在正式的线上环境中，进行分区操作时需要谨慎，以保证数据的安全性和完整性。
特别是删除分区后，您需要确保它不会导致数据丢失或系统故障。