SQLGROUPBY语句如何对结果集进行分组并结合Aggregate函数使用？

SQLGROUPBY语句在数据分析和聚合操作中起着核心作用，它结合聚合函数（如COUNT、MAX、MIN、SUM、AVG）对查询结果进行分组。
GROUPBY语句的基本语法如下：

GROUPBY语法示例：

SELECTcolumn_name(s)FROMtable_nameWHEREconditionGROUPBYcolumn_name(s)ORDERBYcolumn_name(s);

在以Northwind示例数据库为例，我们可以使用GROUPBY进行实际操作。
例如，要统计每个国家/地区的客户数量，可以使用以下SQL语句：

SELECTCOUNT(CustomerID),CountryFROMCustomersGROUPBYCountry;

如果要按客户数量降序排序，只需添加一个ORDERBY子句即可：

SELECTCOUNT(CustomerID),CountryFROMcustomersGROUPBYCountryORDERBYCOUNT(CustomerID)DESC;

处理更复杂的查询时，GROUPBY与JOIN语句结合使用。
例如，要在“Orders”表和“Shippers”表之间查找每个发货人发货的订单数量，SQL语句如下：

SELECTShippers.ShipperName,COUNT(Orders.OrderID)ASNumberOfOrdersFROMOrdersLEFTJOINShipperSONOrders。
ShipperID=Shipper.ShipperIDGROUPBYShipperName;

使用上面的SQLGROUPBY语句可以帮助我们更深入地分析数据，并根据条件进行分类汇总肯定。

SQL随机分组-case语句中使用随机数rand()/random()函数

在SQL中，当我们尝试通过casewhen语句与rand()或random()函数执行随机聚合时，我们可能会遇到一些意想不到的结果。
例如，考虑下面的代码示例：最初设想代码应该根据每行生成的随机数将数据分为两组“0”和“1”。
理论上，它应该代表每组50%。
。
。
然而，事实并非如此。
问题在于，每次判断一个条件时，rand()函数都会重新生成一个随机数，这会导致判断多个条件时结果分布不均匀。
具体来说，代码首先为所有行分配一个随机数，小于0.5的行被标记为“0”。
然后，对剩下的行再次进行随机判断，大于0.5的行标记为“1”。
这样，实际上会有50%“0”、25%“1”和25%其他结果，而不是预期的均衡分布。
解决这个问题的一个有效方法是使用子查询。
这种方法特别适合只需要两组的情况，因为它可以避免冗余的随机数生成步骤并简化指令结构。
一般来说，在处理随机汇编时，了解rand()或random()函数如何运行非常重要。
及时使用子查询可以保证结果的准确性和预期的聚类率。