简单理解：CPU物理数，核心数，线程数，进程，线程，协程，并发，并行的概念

深入剖析CPU物理数量、核心数量、线程数量、进程和并行概念

首先我们来了解一下关键术语：

物理CPU数量（PhysicalCPU）：独立存在对计算机硬件CPU实体来说，单个核心就是物理核心。
在编程讨论中，这可能指的是单个计算单元，例如英特尔的i5-8核心16线程。
核心数：在单个物理CPU中执行并行任务的独立单元，如8核、8核。
每个核心都有自己独立的线程处理能力。
线程数量（ThreadCount）：通常每个核心对应一个线程，但超线程技术允许一个核心支持多个线程（例如16个线程），尽管不是连续并行。
超线程（HT）：利用空闲的CPU资源实现非持续并行处理，允许多个线程交替使用核心资源。
进程：操作系统分配资源的基本单位。
一个进程可以包含多个线程，多个线程共享进程资源。
线程：CPU调度的基本单位，负责执行特定的任务，它们共享进程的资源。

并发和并行的区别：并发是指多个任务在时间上交替执行，但不同时占用CPU资源；并行意味着多个任务同时执行，多核CPU支持真正的并行处理。

硬件层面，单核CPU支持并发，但受到资源限制；多核CPU允许进程并行运行，线程在不同核之间并行执行。
用户级线程（例如Java中的线程）仅限于单个核心。
它们不能跨核运行，如果遇到阻塞，它们将同步整个进程。
为了解决这个问题，应用程序会使用非阻塞I/O或者使用协程（例如Go语言中的goroutines）来减少资源使用和切换成本。

Goroutine：用户态的轻量级线程，可以复用线程资源，减少上下文切换开销。
它们不会增加系统线程的数量，但有助于提高程序性能。

总之，了解进程、线程和协程之间的区别非常重要。
内核级线程的并行执行速度较快，但消耗大量资源；用户级线程易于控制，但仅限于单个核心。
只有深入掌握这些概念，我们才能在实际开发中更好地发挥多核CPU的优势。

一个多核cpu能并行运行多个进程吗?

多核CPU可以并行运行多个进程。

首先，多核CPU在处理多个任务时只能运行其他线程，比如一边玩游戏一边解压，多核的优势就体现出来了。
首先，您需要了解它是如何工作的。

CPU的主要工作原理是执行存储在所谓程序中的一系列指令。
这里讨论的是遵循通用架构设计的设备。
程序作为一系列数字存储在计算机内存中。
几乎所有CPU的工作原理都可以分为四个阶段：取指、解码、执行和回写。

简介

中央处理器（CPU）是电子计算机的主要器件之一，是计算机的基本组成部分。
它的功能主要是解释计算机指令和处理计算机程序中的数据。
CPU是计算机的核心部件，负责读取、解码和执行指令。

中央处理单元主要由控制单元和运算单元两部分组成，还包括临时存储器、数据总线以及实现它们之间通信的控制。
电子计算机的三个基本组件是中央处理单元、内存和输入/输出设备。
CPU的主要功能是处理指令、执行运算、控制时间和处理数据。

在多核CPU下，同一进程下的多个线程可以并行运行吗

一颗CPU确实一次只能执行一个线程，但是多线程并不因为多核或者双核而被称为多线程。
这是因为当很多线程并行执行时，CPU会根据一定的线程调度算法频繁切换线程，当执行的线程需要执行IO或内存访问操作时，CPU完全可以放弃队列中准备好的线程。
待调度的线程，被放弃的线程进入阻塞状态IO或内存访问操作完成后，该线程即可进入就绪队列。
人们通常所说的多线程是指，由于CPU按照特定的线程调度算法来切换线程，因此在一段时间内可以看到很多线程同时执行。
事实上，在给定时间只有一个线程在运行。

同一进程的多个线程可以被多个CPU核心并行执行吗

能进程和线程在进程资源（如内存空间）的管理上有所不同，但在调度方面却相似。
这取决于编程语言的线程模型。
某些语言（例如Python）的线程模型不支持多核上并行执行