sql调优的几种方式

Hi，一些SQL优化技巧1.优化查询时，应尽量避免全表扫描，应首先在where和order列上创建索引。
2.尽量避免对WHERE子句中的字段做出无效的决定，否则引擎将跳过使用索引并执行全表扫描。
3.尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>运算符，否则引擎将跳过使用索引并执行全表扫描。
4.尽量避免使用using子句或wheretoconnect条件，否则引擎将停止使用索引并执行全表扫描。
5.in和notin应谨慎使用，否则会导致全表扫描6.以下查询将导致全表扫描：selectfromAnywhere'%abc%'7.尽量避免字段中的语句。
在where子句中使用索引会导致引擎跳过它并执行全表扫描。
8、尽量不要对WHERE子句中的字段进行操作，这会导致引擎停止使用索引并进行全表扫描。
9.不要在“=”左侧进行函数、算术运算或其他字操作，否则系统可能无法正确使用索引。
10、使用索引字段作为条件时，如果索引是复合索引，必须使用索引中的第一个字段作为条件，以保证系统使用该索引，否则该索引将不会使用，必须使用作为。
使字段顺序尽可能与索引顺序匹配。

项目中优化sql语句执行效率的方法是什么？

1、SQL优化的原则是尽量减少一次操作中必须读取的BLOCK数量，即在最短的时间内达到最大的数据吞吐量。
修复坏SQL通常可以从以下几点入手：检查坏SQL，考虑优化索引的写法是否有可以优化的地方？考虑数据库的优化2、避免SELECT*FROMtable语句，明确字段标识存在。
3.SQL语句中，如果where条件过滤的数据库记录较多，定位更加准确，则应将where条件前移。
4.询问时尽可能使用索引覆盖率。
即在SELECT字段上建立复合索引，这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。
5、判断是否有满足条件的记录时，建议不要使用SELECTCOUNT(*)和selecttop1语句。
6、使用内层限制原则在编写SQL语句时，对查询条件进行分解和分类，尽量限制SQL语句的最内层，以减少数据处理量。
7.绝对应该避免在子句中使用表达式。
8.如果需要从关联表中读取数据，关联表的数量通常不应超过7个。
9.谨慎使用IN和OR，并且必须清楚In集合中的数据量。
建议集合中的数据不超过200条。
10、将<>替换为<，>，>替换为>=，<替换为<=，这样可以有效利用索引。
11、查询时尽量减少冗余数据的读取，包括冗余列和冗余行。
12、注意复合索引当建立复合索引时，例如F1、F2、F3列的顺序就是建立索引时的字段，并且必须包含First列。
只能是F1或F1、F2或F1、F2、F3。
否则，将不会使用该索引。
13、在进行多表相关查询时，write方法必须遵循以下原则。
这将有助于建立索引并提高查询效率。
格式如下selectsum(table1.je)fromtable1table1,table2table2,table3table3where(table1(=)的等价条件)and(table1的非等价条件)and(table2与table1的关联条件)and(table2的等价条件)和(表2的非等价条件)和(表3和表2之间的关联条件)和(表2的等价条件表3）和（与表3不等价的条件）。
注意：多表查询时表的排序对性能的影响还有待研究。
14.子查询的问题。
对于可以使用连接或视图实现的函数，请勿使用子查询。
例如：selectnamefromcustomerwherecustomer_id(selectcustomeridfromcustomerplacemoney>1000)。
应改用以下语句：selectnamefromcustomerinnerjoinorderoncustomer.customer_id=order.customer_idwhereorder.money15.在WHERE子句中，避免对列进行四次算术运算，尤其是在where条件的左侧使用运算和函数来处理列。
例如，子字符串可以替换为任意数量的位置。
16、如果句子中有notin（in）操作，可以考虑用notexists（存在）重写，最好的方法是使用外连词。
17、处理业务流程时，事物开始和结束的时间间隔应尽可能短。
原则上数据库读操作应该在前面完成，数据库写操作应该在后面完成，以避免交叉。
18.注意不要使用列函数、orderby、groupby等。
栏目过多，谨慎使用disti软件开发。
19.使用unionall代替union数据库执行并集操作。
首先在并集两端运行查询，将它们放入临时表中，然后对它们进行排序以过滤掉重复记录。
当已知业务逻辑确定queryA和queryB中不会有重复记录时，应该使用unionall代替union，以提高查询效率。

sql语句性能如何优化？？

优化SQL语句就是将性能较差的SQL语句转换为目的相同、性能优异的SQL语句。
自动人工智能SQL优化利用人工智能技术自动重写SQL语句，以找到性能最佳的等效SQL语句。
优化数据库性能数据库系统的生命周期可以分为三个阶段：设计、开发和成品。
在设计阶段优化数据库性能成本最低，效益最大。
在成品阶段优化数据库性能成本最高，效益最低。
数据库优化通常可以通过优化网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序来进行。
最常见的优化方法是硬件升级。
据统计，通过优化网络、硬件、操作系统和数据库参数所获得的性能提升仅占数据库系统性能提升的40%左右。
许多优化专家认为，优化应用程序可以将系统性能提高80%。
应用优化应用优化通常可以分为两个方面：源代码和SQL语句。
由于涉及到程序逻辑的改变，优化源代码在时间和风险方面都非常昂贵，并且对数据库系统性能的提升效果有限。
为什么要优化SQL语句？SQL语句是操作数据库的唯一方式，对数据库系统的性能起着至关重要的作用？.SQL语句消耗了70%到90%的数据库资源。
SQL语句独立于编程逻辑，优化SQL语句不会影响程序逻辑。
.SQL语句的编写方式有多种，性能差异巨大。
.SQL语句易学但难掌握。
传统的优化SQL语句的方法是通过手动重写来优化SQL语句。
DBA或者高级程序员通过分析SQL语句的执行计划并依靠经验来尝试重写SQL语句，然后将结果和性能进行比较，试图找到性能更好的SQL语句。
这种传统的方法无法找到所有可能的方式来编写SQL语句，并且依赖于人类经验，这需要花费大量时间。
SQL优化技术的发展历史第一代SQL优化工具是执行计划分析工具。
此类工具从数据库中提取输入SQL语句的执行计划，并解释执行计划中关键字的含义。
第二代SQL优化工具只能提供添加索引的建议。
它通过分析输入SQL语句的执行计划来生成是否增长索引的建议。
第三代SQL优化工具不仅分析输入的SQL语句的执行计划，还对输入的SQL语句本身进行语法分析，分析后生成脚本的改进建议。
人工智能自动SQL优化图1人工智能自动SQL优化示意图人工智能自动SQL优化出现于20世纪90年代末期，目前在商业数据库领域，LECCOTechnologyLimited拥有该技术，并提供了利用该技术的自动优化产品LECCOSQLExpert。
技术，支持Oracle、Sybase、MSSQLServer和IBMDB2数据库平台。
该产品为数据库应用的开发和维护阶段提供的模块包括：SQL语法优化器、PL/SQL集成开发调试环境（IDE）、扫描器、数据库监视器等。
其主要模块的SQL语法优化器的工作原理是：①输入源SQL语句②“人工智能搜索引擎”根据发现的数据库结构和索引重写输入的SQL语句，生成N等。
有效的SQL语句；输出③生成N条等价语句，然后发送到“人工智能搜索引擎”进行重写，直到没有新结果生成或达到搜索限制为止，对语句进行批量测试，找到性能最高的SQL语句。
LECCOSQLExpert自动优化示例假设我们从源代码中提取这条SQL语句（该SQL语句也可以通过内置扫描器或监视器获取）：SELECTCOUNT(*)FROMEMPLOYEEswheresEXISTS(SELECT'X'FROMDEPARTMENTswheresEMP_DEPT=DPT_IDANDDPT_NAMELIKE'AC%')ANDEMP_IDIN(SELECTSAL_EMP_IDFROMEMP_SAL_HISTBsal_SALARY>70000)按下“优化”按钮后，几秒钟后，SQLExpert结束优化过程，在这10秒内重写了2267条等效SQL语句，其中136条。
SQL语句有不同的执行计划。
然后，我们可以对自动重写生成的136条SQL进行批量测试，选出性能最好的等效SQL。
按“批量运行”按钮，在“终止条件”页面中选择“最佳运行时间SQL语句”，然后按“确定”。
运行测试几分钟后，我们可以看到SQL124的执行时间最短，响应时间也最短。
运行速度提升约22.75倍（源SQL语句执行时间为2.73秒，SQL124执行时间为0.12秒）。
现在我们可以将SQL124放入源代码中，完成SQL语句的优化工作。
“边做边学”培训提高SQL开发水平LECCOSQLExpert不仅可以找到最好的SQL语句，它提供的“边做边学”培训还可以教会开发人员和数据库管理员如何编写最好的SQLLECCOSQLExpert的“SQL比较器”可以作为示例显示源SQL和候选SQL之间的差异。
优化时，要查看SQL源语句和SQL124之间的写法差异，我们可以按“比较器”按钮来比较SQL124和SQL源语句，“SQL比较器”以蓝色显示SQL124和SQL源语句之间的差异。
WayComparison控件，SQLComparator可以用蓝色显示两条SQL语句的差异。
当然，我们也可以选择任意两条语句将源码与重写后的SQL语句进行对比。
从对比结果可以看出，SQL124重写在DPT_ID字段上执行的第一个ExistsIn以提示数据库首先运行（子查询'FROMDEPARTMENTWHEREDPT_NAMELIKE'AC;%'中的SELECTDPT_ID||'）在主题问题为之后对EMPLOYEE表执行嵌套循环联接(NestedLoopJoin)完成的。
如果您觉得书写上难以理解差异，还可以点击“执行计划”复选框，通过比较两条SQL语句的执行计划来了解差异。
在查看执行计划的过程中，如果有什么不明白的地方，可以点击“SQL信息按钮”，然后点击执行计划中不明白的部分LECCOSQLExpert的上下文相关帮助系统会有解释执行计划的该部分。
在“SQL比较器”中，选中“统计信息”复选框后，可以得到两条SQL语句在执行时的统计信息的详细比较，这对于从各种SQL中了解数据库的资源消耗情况非常有用写作方法。
LECCOSQLExpert优化模块的特点LECCOSQLExpert优化模块的主要特点是：利用人工智能“搜索引擎”专属知识库自动优化SQL语句，重写性能优异的SQL语句；保证产生相同的结果高级SQL可以处理更复杂的SQL语句可以重写SELECT、SELECTINTO、IN；SERT和DELETE语句通过测试运行自动找到应用程序和数据库性能最佳的SQL语句，以跨大量用户优化短期SQL；“边做边学”培训，快速提升开发人员的SQL编程技能，提供上下文相关的执行计划帮助系统和SQL执行状态帮助，可重写SQL的独特解决方案——编写专家级SQL语句LECCOSQLExpert让SQL优化变得极其简单LECCOSQLExpert不仅可以一次找到所有可能的优化解决方案。
总之，还要通过实际测试确定最有效的优化方案，相比以往的数据库优化方法，LECCOSQLExpert将数据库优化技术提升到了优化软件所取代的全新技术水平。
借助内置的“LECCO助手”，即使是新手SQL开发人员也可以快速轻松地编写...基本级SQL语句。