心理学中试验法所提到得自变量和因变量具体指的是什么？

心理实验，自变量是由实验者操纵和主导的变量。
自变量的术语是由于数学引起的。
在数学中，y = f（x）。
在此方程式中，自变量为1 0，因变量为y。
应用此研究方程式时，将独立变量转移到导致研究人员完成的因变量变化的因素和条件。
因此，自变量只是一个因变量。
自变量可以分为连续变量和分类变量。
如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是必需的。
如果实验者操纵的自变量是分类变量，则实验是因子类。
心理实验很明显的问题是有机体用作对刺激（符号S）的反应的主体（信条），即 S-O-R。
显然，这里的刺激变量是自变量。
并非通过操纵自变量是一个个人反应主题。

怎样快速区分实验中自变量和因变量?

在实验设计中，自变量是实验者主动操纵或对照的变量。
这些变量无论受试者的行为如何，都存在，以观察它们对实验结果的影响。
自变量从逻辑上起作用，是实验的结果，实验者通过更改自变量来探索其对因变量的影响。
因变量是随着自变量变化的变量，它是实验者重点的主要结果。
观察和测量因变量的变化可以帮助实验者确定预期影响是否具有自变量。
因变量在逻辑上是自变量后面的。
其他变量是可能影响实验结果的其他变量，并且不受实验者的控制。
其他变量可能会干扰实验结果的解释，因此实验者必须采取措施来最大程度地减少其影响，例如随机化或使用对照组。
区分自变量和因变量之间的一种简单方法是：实验者的用户质量变量是一个自变量，并且必须收集的变量必须收集其对结果的影响，这是一个因变量。
请记住，在实验设计中，自变量在后面的前部和因变量上。
我希望这种解释能够帮助您更好地了解实验中的可变关系。

实验法基本要素

作为一种严格的研究方法，实验方法的核心是检查现象之间的因果关系。
该设计原理基于某些假设，并通过严格的控制环境在某些变量中进行有针对性的操作。
在下文中，列出了实验方法的三个基本组成部分：第一个自变量和因变量是实验中的密钥。
独立变量是研究人员主动操纵或变化的变量，被认为是特定结果的原因。
研究人员想观察和衡量。
您的关系是实验研究的重点，旨在发现因果关系。
其次，预测试和后测试的概念是必不可少的。
预测，也称为预测，是在实验开始确定其初始状态之前对参与者或受试者进行的测量。
测试后或效果后观察是一种测量，在实验操作后进行，以比较和评估自变量操作对因变量的影响。
这种比较方法有助于消除其他可能的干扰，并确保结果的准确性。
毕竟，实验组和对照组是实验设计中的区别。
实验组接受了操作自变量，而对照组则保持不变作为比较。
通过比较两组的结果的差异，研究人员可以确定独立变量对因变量的影响是否显着，从而导致假设或得出结论。
实验扩展数据是为了了解研究对象在有意变化或研究人员设计的社会过程中的明确行为。
实验方法的基础是，自然界现象与现象之间存在相对普遍的相关性。