MySQL不去重排序如何在数据表中保留重复数据的排序信息mysql不去重排序

mysql没有重新订购，如何保留数据表上数据的双副本的排序信息？在MySQL中，我通常使用选定的语句在数据表中查询记录，并且经常使用独特的关键字来删除重复记录。
但是，在某些情况下，我们需要将数据库中的模型记录加倍。
例如，分析销售数据以识别和跟踪重复的销售记录，以了解最佳，销售产品，服务和销售趋势。
在这种情况下，您需要一种在保留它们的同时键入重复记录的方法。
MySQL提供了一些有用的功能和技巧，以使我们能够在数据表上进行双重复制数据来对信息进行分类。
让我们看一下这些功能和技能。
我使用group_concat（）函数。
group_concat（）函数是一个汇总任务mySQL，它在字符串中与某些定界符分离的许多行的值连接。
使用group_concat（）函数轻松使用重复记录，并将排序信息保存到每个记录中。
这是一个示例查询，selectName，group_concat（order_idordoryorder_date）asorder_idsfromordersgrouphamoningcount（*）> 1 此查询将寻找具有重复名称和订单日期的订单。
当每个记录包含他名称下的顺序名称和字符串时，返回效果集，该名称中包含一个数字。
2 使用MySQL上的变量，我们可以使用变量在数据表中保存一行编号，并用来按顺序检索记录。
需要使用用户定义的变量和OrderBy子句来实现此方法。
这是一个示例SQL查询：set @ rom_number：= 0;选择 @ row_number：= @ rom_number + 1 amrow_number，name order_datethis查询表中的所有记录，并搜索订单和一天。
还可以创建称为row_number的用户定义的变量，并存储行号，以便变量。
以及记录数的效果集的效果包含一行，名称，数字和订购的效果。
3 使用MySQL 8 .0中的窗口函数，然后我们可以使用窗口函数来保存数据的分类数据。
公式函数与当前的汇总非常相似，但是与汇总函数不同，而不是以一种方式进行汇总订单。
而是根据窗口定义系统结果，并将结果返回指定类型的彼此顺序。
这是一个示例查询：selectName，order_id，order_date，row_number（）in（partitionbyName，order_dateordoredorder_id）asrow_numberfromorders asrow_numberfromorders此查询并按桌子顺序查询所有记录，并寻找当天的名称。
它还创建了一个row_number（）窗口函数，作为以当天的名义分组的排序订单，并以其他名称row_number的顺序编号分组。
她返回每个记录中包含订单号的订单名称的效果集，该效果是按订单号或行号。
摘要在MySQL中，我们可以使用group_concat（）函数，变量和Windows函数来保留从重复信息中的排序数据。
这些功能和技术提供了简单有效的方法来处理需要相同的任务并跟踪重复数据的任务，例如销售分析和数据清洁。
无论您是经历过MySQL电影还是刚刚开始学习MySQL，都对学习这些技能非常有用。

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b。
方法：〜根据dname组，找到最小的deptno。
因此，寻找不包含您刚发现的东西的Deptno。
通过这种方式，发现所有重复的数据（除了最小的DEPTNO的行除外）2 平原复制行。
如果您知道，几个字段也很简单。
只需将Groupby字段添加到您想要的任何内容中即可。
这里只写一个。
请根据一个字段编写其他方法。
查询结果不包含指定字段的重复。
查找表中不必要的重复帖子。
重复的记录是从单个领域（人）来判断的。
4 .2 删除表中不必要的重复帖子。
重复的记录是从单个字段（人）来判断的，只留下了最小的rowid帖子。
4 .3 查找表（人）中不必要的重复帖子。
更多字段）4 .4 删除表中不必要的重复帖子（多个字段），只需将邮件留下最小的rowID 4 .5 即可。
在表中找到不必要的重复帖子（多个字段），不包含最小的rowid 4 .6 卸下字段左侧的第一位：4 .7 卸下字段右侧的第一个位：4 .8 删除表中不必要的重复帖子（多个字段），不包含最小的重复

MySQL RANK排名详解

在MySQL中，在处理数据分类和布置时，可以使用三个窗口函数：cond（）over（），densy_rank（）over（）和roy_number（）和roy_number（）。
这三个之间的主要区别在于如何处理数据值。
如果您的目标是为每行设置一个唯一的数字，无论该值是否相同，建议使用row_number函数（）。
当等级函数（）以相同的值处理行时，它超过了下一个排列，也就是说，如果两个行的值相等，则排列将不会超过。
相反，当面对相同价值的行时，安排将无法克服，并且将永远是连续的。
在使用分析上：在SQL中，关键字通常与窗口函数结合使用，例如rank（），dense_rank（），row_number（）等。
应用时，分区为键是键，它决定了窗口部分的范围。
例如，partitionbyorg_id表示将数据集分为多个窗口，每个窗口包含相同的等级org_id。
然后，在每个窗口中独立实现窗口函数，而不是在整个数据集上操作统一。
使用这些功能时，您应该注意根据特定需求选择适当的排序方法，以确保结果满足期望。
同时，分区条件的应用是正确的，并且必须了解关键字的含义，以实现准确有效数据的分类和分类。