MySQL的子查询和leftjoin的比较，什么时候用子查询效率高，什么时候用leftjoin效率高？

子查询优化策略

对于不同类型的子查询，优化器会选择不同的策略。

1.对于IN,=ANY子查询，优化器有以下策略选项：

半连接

创建

存在

2.对于NOTIN和<>ALL子查询，优化器有以下策略选项：

M放大

存在

3.对于派生的派生表，优化器有以下策略选项：

merge_results，将派生表合并到外部查询中（5.7中引入）；

将派生表Materialize到内部临时表中，然后将其用于外部查询。

注意：update和delete语句中的子查询不能使用半连接和创建优化策略

subquery和join有啥区别?

连接和子查询是用于组合来自不同表的数据以形成单个结果集的方法。
虽然它们在功能上有重叠，但在实现效率上却存在显着差异。
一般来说，联接比子查询性能更好，因为它们通过替换多个查询来减少数据库处理，从而允许更有效地搜索、过滤和排序记录。
但是，在使用联接时，正确的编写联接的方式对于避免性能下降和查询结果不准确至关重要。
在某些情况下，子查询可以提供优雅的解决方案，特别是在处理复杂的查询逻辑时。
例如，子查询可用于将聚合函数用作join语句的一部分，或执行双重聚合操作，如本示例所示：在示例1中，我们使用子查询将聚合函数与实际的聚合函数结合起来。
加入以与具有最后记录日期的客户端进行查询。
通过子查询，我们可以利用MySQL的Sakila模型数据库来获取特定条件下的客户信息。
示例2演示了处理双聚合时子查询的使用。
通过首先获取内部查询的结果，我们还可以计算出平均的电影租赁数量，从而实现COUNT函数聚合。
这种方法避免了扫描整个表并显着提高了查询速度。
总结一下，在编写SQL查询时，建议优先使用join方法。
仅当遇到无法通过连接解决的复杂查询逻辑时才应考虑子查询。
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