mysql索引添加失败原因分析及解决方案mysql不能添加索引

MySQL索引未能添加分析，解决方案索引是MySQL数据库中常用的优化方法，可以降低查询复杂性和改进查询的时间。
但是，当添加索引时，有时未来是为了找到案例并解决该案件的工作。
本文提供了详细的分析和介绍MySQL索引失败问题的解决方案。
I.未能添加索引I索引名称重复或重复的原因。
MySQL数据库索引必须具有名称。
如果现有索引的名称添加到也失败的现有索引的名称中。
目前，您需要修改索引名称并添加。
2 数据库活动权限不足。
为了确保安全信息，MySQL数据库中有控件。
有时，如果添加索引的用户不足，否则失败了。
目前，您需要联系数据库管理员以获得相应的操作权限。
3 表上的数据很棒。
当桌子上的数据很棒时，MySQL需要通过添加索引进行类型的活动，并带来最大的煤炭和时间。
如果默认配置MySQL超过MySQL，甚至失败。
目前，您可以通过添加MySQL配置参数来发布内存大小，因为'innodb_sort_buffer_size`。
4 索引字段类型不一致。
MySQL，法官字段类型必须与表格中的字段类一致，否则它们在添加索引时失败。
例如，如果在表中的字段中名为“ col1 ”和字段类est` varchar（2 0）中，但索引添加到整个类型中，则添加失败。
此时，您需要重新定义表上的索引类型或修改字段类。
V. MySQL数据库中重复唯一的索引或第一个密钥索引。
唯一索引主要或主要唯一的值。
如果添加索引遇到现有值，则太短。
目前，您需要检查它们是否在信息中的值加倍并清除。
2 索引添加失败的解决方案I.修改索引以避免使用现有索引名称重复或重复。
修改索引名称后，添加。
2 可以添加权限和联系数据库管理员的活动活动，以获取相应的操作权限到索引操作。
3 添加mySQL配置参数并添加mySQL配置参数，为'innodb_sort_buffer_size，以扩展类的内存大小。
4 键入一个索引，以更改与表格上的数据类保持一致的索引字段类型的类型或将表中的字段类型修改为可以添加到成功中的字段类型。
V.清除重复值并将重复数据删除以重视唯一的索引或主键索引是唯一的。
3 文章介绍了未能添加MySQL索引的原因和解决方案的详细信息。
通过实际开发过程，如果索引也失败，则可以根据上述参数和解决方案进行分析和解决。
通过优化MySQL数据库，效率和性能数据库可以更好，为业务开发和数据安全提供了强大的保证。

索引是什么意思

索引是一种分散的存储结构，旨在加快表中数据行的检索。
为表创建索引。
它由数据页面以外的索引页组成。
每个索引页面中的行包含逻辑指针，以加快搜索物理数据的搜索。
在数据库图中，可以在所选表的“索引/密钥属性”页面中创建，编辑或删除每个索引类型。
保存附加索引的表格或保存表所在的关系图时，将索引保存在数据库中。
优势和缺点优势1 大大加速了数据的检索。
2 创建一个唯一的索引，以确保数据库表中每行数据的唯一性。
3 加速表和表之间的连接。
4 在使用分组和分类子句进行数据检索时，您可以大大减少查询中分组和分类的时间。
缺点1 索引需要占据物理空间。
2 添加，删除和修改表中的数据时，还必须动态维护索引，从而降低数据维护速度。

数据库中索引的优缺点是什么?

数据库中索引的优点和缺点为什么要制作索引？这是因为创建索引可以改善系统的性能。
首先，通过创建唯一的索引，可以在数据库表中确保每个数据的唯一性。
其次，它可以提高数据收集速度，这也是制作索引的主要原因。
第三，可以加速表和表之间的连接，尤其是获得数据参考完整性。
第四，在使用分组和分类子句进行数据收集时，在查询中进行分组和分类的时间也可以大大减少。
第五，使用索引，您可以在查询过程中使用优化生皮来提高系统性能。
有人可能会问：添加索引有很多好处，为什么不为表中的每一列制作索引呢？尽管这个想法具有其合理性，但它也具有一种方面。
尽管索引有很多好处，但在表中的每列添加索引非常不明智。
这是因为添加索引也有许多缺点。
首先，创建和维护索引需要时间，这随着数据量的增加而增加。
其次，索引必须占据物理空间。
除了占据计算机房间的数据表外，每个索引还需要占用一定数量的物理空间。
为了建立分组索引，所需的空间将更大。
第三，当您添加，删除和更改表中的数据时，还必须动态维护索引，从而降低数据维护率。
在数据库表中的某些列的顶部构建了索引。
因此，创建索引时，请考虑可以仔细创建哪些列，并且无法创建哪些列。
通常，应在这些列上创建索引。
例如：在通常需要搜索的列上，搜索速度可以加速；在主要密钥的列上，列中的唯一键和表格中数据的布置结构被强制；在通常用于连接的列上，这些列主要是外键，可以加快连接的速度。
在通常需要根据该区域搜索的列上，由于索引进行了排序，指定区域是连续的；在经常需要分类的列上，因为对索引进行了排序，以便查询可以使用分类索引来加快分类请求时间；在通常在关节中使用以加快条件判断的列。
同样，任何列都不应创建索引。
通常，这些不应索引以下属性的列：首先，索引很少在问题中使用或参考。
这是因为，由于这些列很少使用，因此索引或未索引无法提高查询速度。
相反，由于增加了指数，系统维护速率降低并增加了空间要求。
其次，不应将索引添加到很少的计算机值的列中。
这是因为这些列的值很少，例如人事表中的性列，在查询的结果中解释了表中的很大一部分数据，即表中需要应用的数据速率的比例非常大。
增加指数不会显着提高搜索速度。
第三，不应将索引添加到定义为文本，图像和位数据类型的列中。
这是因为这些列的数据量要么很大，要么具有很少的值。
第四，当修改性能比回收性能要大得多时，不应创建索引。
这是因为修改性能和性能的回收是矛盾的。
当指数增加时，改善了回收的性能，但修改性能降低了。
当索引减少时，修改性能将提高，并且绩效的恢复将降低。
因此，当修改性能比回收性能要大得多时，不应创建索引。