SQL语句中两个表的连接

好的，开始动手操作吧。
首先，得打开咱们的数据库管理工具，然后在里面新建两个表出来，方便测试。
这两个表的结构得一模一样，就叫TEST和TEST1 好了。

接着，咱们再开一个新窗口，搞个存储过程出来。
这个存储过程的作用呢，就是啥时候有数据往TEST里插，它就自动把这个数据给搬到TEST1 里去。

搞定了存储过程之后，点下“执行”，好，一个叫‘T’的触发器就这么建好了。
不信？你展开表结构瞅瞅，‘T’这触发器在那儿呢。

闲话不多说，咱们先来TEST表里插条数据试试水。
执行这么一句： sql INSERT INTO dbo.TEST VALUES ('1 ','Simon','2 5 ')
看，提示说插入数据成功了两次，看来存储过程已经启动工作了。

那现在，咱再赶紧去TEST1 表里看看，数据是不是也跟着进去了。
来，执行这么一句： sql SELECT FROM dbo.TEST1
没错，数据已经成功写进TEST1 了。

在Access数据库中怎样为两个表建立联系

嘿，想给Access数据库里两个表搭个桥吗？那就跟着我一步步来吧！
首先，双击桌面上的那个Access图标，让它从休眠中苏醒过来，然后你就能看到那个修改界面啦。

接下来，别急着操作，先看看页面上那个黄色的小警告条，那里有个“启用内容”的按钮，点它一下，这样你就能随心所欲地操作了。

然后，切换到“数据库工具”那一栏，找到它，点击一下，就进入了关系设置的大本营。

现在，得打开那个关系设定的窗口，在“数据库工具”里找到“关系”按钮，一按，就出来了。

选好你想绑定的两个表，点击“添加”，它们就出现在关系窗口里了。

别忘了确认一下这两个表的字段结构，现在它们都展示在你面前了。

下一步，来建立联系吧。
找到两个表里的主键，就是那个唯一的标识字段，选中它，然后拖到另一个表的外键上，通常它们是同名的或者有逻辑上的关联。

操作完成后，会跳出个编辑关系的对话框，记得检查一下关系类型，比如“一对一”或者“一对多”，还要选上“实施参照完整性”，这样数据才能保持一致。
其他选项按需选择，确认了就点“创建”。

现在，看看关系窗口，应该有一条线连接着两个表，这就说明它们已经成功绑定了。
别忘了保存哦，这样设置才能永久生效。

最后，别忘了这些小贴士：第一次打开数据库时，一定要先点击“启用内容”，否则你可能会被限制操作。
操作完成后一定要保存，不然设置会消失。
还有，主键和外键的数据类型要一致，比如都是整数或者文本，这样才能顺利建立联系哦！

access创建子表的具体方法

嘿，想在Access 2 003 里搞个子表玩玩？那就跟着我来吧！咱们以“学生信息表”当主表，“课程成绩表”当子表，一步步来。
首先，点开文件菜单，选“新建”来创建个新数据库。
然后，新建两个表格，分别叫“学生信息表”和“课程成绩表”。
接下来，给这两个表格都设置个主键，比如都用“学号”这个字段。
设置完主键，咱们得打开关系视图，把这两个表格给关联起来。
选中“学生信息表”，点表格工具里的“表”菜单，选“关系”，然后按照提示把两个表格加到关系窗口里。
现在，把“学生信息表”的“学号”字段拖到“课程成绩表”的“学号”字段上，建立关系。
别忘了设置参照完整性，勾上“实施参照完整性”和“级联更新相关字段”这两个选项。
搞定这些，回到“学生信息表”，你就能看到每个学生信息前有个小加号，点一下就能展开查看他们的成绩啦！

Access如何建立两个表之间的关系？

在Access里给两个表建立关联，其实挺简单的，跟着这几步来操作就行。
首先，得打开你的Access2 01 0，然后找到要操作的那个数据库打开。
接下来，点顶部的【数据库工具】标签页，再找到【关系】那一栏，点一下【关系】按钮，就进入了关系视图。

然后，在关系视图里面空白的地方右键单击，选【显示表】。
会弹出一个对话框，你把你想要关联的两个表都点一下，然后按【关闭】按钮，这两个表就都出现在关系视图里了。

关联表的操作，得在关系视图中进行。
你从第一个表的主键字段，也就是那个通常是ID的字段，按住鼠标左键拖到第二个表的相关外键字段上。
松开鼠标后，会跳出【编辑关系】的对话框，你得确认一下两个表之间的关联字段是不是都选对了。
这里有个【实施参照完整性】的选项，你可以勾上，这样就能保证数据的一致性，不过这个是可选的，但小编还是推荐你勾上。
确认无误后，点【创建】，关联就搞定了。

关联建立好了之后，你会在关系视图中看到两个表之间有了一条线连着，这就说明它们已经关联起来了。
要是想调整这个关联，你双击那条线，就能重新打开【编辑关系】的对话框进行修改。

最后一步，保存。
所有操作都弄完了，你得点一下关系视图左上角的【保存】按钮，把你的设置给保存一下。
然后就可以关闭关系视图，返回到数据库的主界面了。
这样，两个表之间的关系就成功建立起来了。
有了这个关联，你就能更方便地进行数据的关联查询和更新，也能让数据管理变得更加高效和准确。