java怎么合并两个数组去重

上周，我在学习Java集合操作时，发现了一个很实用的技巧，就是使用Set接口来合并两个数组并自动去重。
这让我想到了一个例子，2 02 3 年4 月，我那个朋友在处理一些数据时，需要合并两个包含重复元素的数组。

首先，我们创建一个HashSet集合，因为HashSet不保证元素的顺序，但能确保集合中不存在重复元素。
然后，我们遍历两个数组，将所有元素逐个添加到Set中，重复的元素就会被自动过滤掉。
最后，我们使用toArray()方法将Set转换为数组，注意类型转换，因为Set存储的是Integer对象，所以我们需要将结果转换为int[]。

下面是示例代码：
java import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.Set;
public class MergeArrays { public static void main(String[] args) { int[] arr1 = {1 , 2 , 3 , 4 , 5 }; int[] arr2 = {3 , 4 , 5 , 6 , 7 };
// 创建HashSet Set set = new HashSet();
// 将两个数组的元素添加到Set for (int num : arr1 ) { set.add(num); } for (int num : arr2 ) { set.add(num); }
// 将Set转换为int[]数组 int[] mergedArray = new int[set.size()]; int index = 0; for (int num : set) { mergedArray[index++] = num; }
// 输出结果（顺序可能不一致，因HashSet无序） System.out.println("合并去重后的数组: " + Arrays.toString(mergedArray)); } }
此外，我还想补充一点，如果你使用的是Java 8 及以上版本，可以通过Stream API来简化这个过程。
这样可以更简洁地实现合并和去重。

java import java.util.Arrays; import java.util.Set; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.IntStream;
public class MergeArraysStream { public static void main(String[] args) { int[] arr1 = {1 , 2 , 3 , 4 , 5 }; int[] arr2 = {3 , 4 , 5 , 6 , 7 };
// 合并两个数组并去重 Set set = IntStream.concat(Arrays.stream(arr1 ), Arrays.stream(arr2 )).boxed().collect(Collectors.toSet());
// 转换为int[] int[] mergedArray = set.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
System.out.println("合并去重后的数组: " + Arrays.toString(mergedArray)); } }
在使用这个方法时，要注意顺序问题。
如果需要保持顺序，可以选择使用LinkedHashSet（按插入顺序）或TreeSet（按自然顺序）。
对于大规模数据，HashSet的性能优于TreeSet，除非你需要排序。
通过上述方法，可以高效地合并两个数组并去重。
你看着办，这个方法在处理数据时很实用。

java数组中的数字怎么去重

说实话，用Set去重这事儿我当年做项目时踩过坑，但确实好用。
你给的例子写得很清晰，我补充点个人经验。

先说TreeSet。
有一回我处理用户ID列表，要求必须去重且有序。
用TreeSet的时候，我发现插入重复元素时根本不会报错，但最后转数组的时候，那重复的元素就真的没了。
当时我还琢磨半天，原来是Set的特性和预期不太一致。
这种场景下TreeSet就特别合适，但你要是就想要个无脑去重的，HashSet可能更省心。

HashSet我倒是用得更多。
比如处理日志里的URL访问记录，完全没必要管访问顺序，而且日志数据量有时候吓人。
我直接new个HashSet，遍历日志文件一行行加进去，最后转数组。
这种场景下，我试过用ConcurrentHashMap的keySet去重，性能比HashSet还稳，但代码复杂度也上来了。

Java 8 的流式操作确实方便，特别是distinct().sorted().toArray()这连写下来，代码看着就干练。
不过有次我处理一个特别大的数组，用流去重的时候发现内存飙升，后来改用for循环+HashSet才搞定。
所以说，流操作看着高级，但真遇到性能瓶颈，还是得回过头来用传统方式。

关键在于知道Set不能直接存基本类型。
我见过有人用Byte、Short这种包装类去重int数组，结果精度问题导致数据错乱，惨不忍睹。
所以int转Integer得加小心，转回来用mapToInt()也必须用流，否则类型转换警告满天飞。

其实去重这事儿，除了Set，我后来还用过LinkedHashMap的keySet，那玩意儿保持插入顺序，去重效率也高。
但Set的API更统一，学习成本更低，所以还是它用得最多。