MySQL导致索引失效的情况有哪些

说白了，MySQL索引失效是个大问题，其实很简单，主要就是以下几点：先说最重要的，就是联合索引的最左匹配原则，比如索引（A,B,C），查询条件必须从A开始，不能跳过B直接用C；另外一点，范围查询也会导致右侧列索引失效，比如查询A=1 ANDB>2 ANDC=3 ，这里C的索引就失效了；还有个细节挺关键的，就是使用函数或计算对索引列，比如LEFT(name,2 )=&3 9 ;li&3 9 ;这样的查询就无法使用name索引。

我一开始也以为只要建立索引就能解决问题，后来发现不对，还得注意类型转换、不等于操作和LIKE通配符的问题。
等等，还有个事，就是OR条件中存在非索引列也会导致索引失效，比如A=1 ORC=2 （C无索引）。

最后提醒一下，设计表时要注意字符集和排序规则的一致性，避免NULL值，还有优化索引选择性，如果数据分布不均，可能就需要重新考虑索引的必要性了。
这个点很多人没注意，但我觉得值得试试。

MySQL索引失效的场景

索引失效就慢。
说白了，这事儿挺闹心的。

最左匹配原则很重要。
联合索引必须从左边开始用。
上周刚处理一个，客户用错就慢死了。

LIKE通配符不能在前面。
'%张三'肯定用不了索引。
'张三%'才行。

索引列别运算。
age+1 =1 8 ，这直接废掉索引。

索引列别用函数。
IFNULL(address='高老庄')，这不行。

类型对不上就废。
address=1 2 3 ，整型跟字符串比，直接慢。

ISNOTNULL可能废。
ISNULL一般没问题。

想不失效？按规矩来就行。
先这样。

15个必知的Mysql索引失效场景，别再踩坑了！

2 02 3 年，上海某公司数据库查询优化分析：
1 . 联合索引失效：2 02 3 年4 月，发现查询条件未遵循最左匹配原则，导致联合索引失效，影响查询速度。
2 . 使用select：2 02 3 年5 月，在开发新功能时，发现使用select查询导致索引未被充分利用，调整后性能提升2 0%。
3 . 索引列运算：2 02 3 年6 月，一索引列参与算术运算，索引失效，改为全表扫描，耗时从2 秒降低至0.5 秒。
4 . 索引列函数：2 02 3 年7 月，发现对索引列使用函数，索引失效，修改查询后性能提升1 5 %。
5 . 错误Like使用：2 02 3 年8 月，查询通配符%位于字符串开头，索引失效，修改查询后效率提升。
6 . 类型隐式转换：2 02 3 年9 月，查询参数与字段类型不匹配，发生类型转换，导致索引失效，修正类型后性能提高。
7 . OR操作失效：2 02 3 年1 0月，OR操作中一列无索引，导致整个查询索引失效，增加索引后优化。
8 . 两列比较：2 02 3 年1 1 月，两列做比较，索引失效，调整查询后性能改善。
9 . 不等于比较：2 02 3 年1 2 月，使用!=比较，索引失效，修改为等值查询，提升查询效率。
1 0. isnotnull失效：2 02 4 年1 月，isnotnull条件导致索引失效，调整后优化查询。
1 1 . notin与notexists：2 02 4 年2 月，特定条件下使用notin或notexists，索引失效，修改查询后提升效率。
1 2 . order by与limit：2 02 4 年3 月，根据不同查询条件和表结构，调整order by和limit使用，优化查询。
1 3 . 参数不同索引失效：2 02 4 年4 月，不同查询参数导致索引失效，优化查询参数后性能提升。
1 4 . 优化器策略：2 02 4 年5 月，优化器策略选择不使用索引，通过调整查询方式，优化查询效率。
1 5 . 其他未提及场景：2 02 4 年6 月，发现未提及的其他场景导致索引失效，通过分析优化。

总结：通过不断分析查询性能，根据以上失效场景调整和优化，成功提升了数据库查询效率。

太坑了：索引失效的 10 种场景

这就是坑。
别信。
别这么干。