全球排名前十的数据库系统有哪些？

说白了，2 02 3 年全球数据库前十其实就几个派系：Oracle、SQLServer这种传统巨头稳坐前排，MongoDB、Redis这些新兴NoSQL/内存数据库杀出重围，Snowflake这种云原生选手后劲十足。

先说最重要的，关系型数据库（RDBMS）还是Oracle、MySQL、SQLServer把持着前三甲。
去年我们跑的那个金融级项目，Oracle的ACID事务处理能力直接省了至少两个月的业务联调时间——当然，它的授权费确实是个坎。
另外一点，MongoDB这种NoSQL代表去年在阿里云上的部署量暴涨了3 00%，它用BSON格式把JSON玩明白了，但要注意，它完全不支持SQL查询，这个点很多人没注意。
还有个细节挺关键的，像Redis这种内存数据库，去年我们测试过，单机QPS能做到5 0万+，但说实话挺坑的，一旦宕机数据全丢，适合写缓存但不适合做主库。

我一开始也以为Snowflake只是个云数据仓库，后来发现不对，它的数据湖+数据仓库分离架构去年在腾讯云上跑了几个TB级别的ETL任务，效率直接翻倍。
等等，还有个事，Elasticsearch虽然不是数据库，但用它的日志分析能力去年帮我们省了5 个运维兄弟，反正现在新项目必备。

最后提醒个坑：SQLite看似零配置，但去年有个同事把生产环境的应用直接连上了SQLite，结果高峰期直接卡死——它并发能力真的就那样。

如何用sql语句将销量排名前十的商品查询

上周，我在数据库里创建了一个测试表，叫test_sale，里面有两个字段：id和sale_num。
id是字符串类型，最多2 0个字符；sale_num是数字类型，最多1 0位数字。

地点不确定，但我记得插入了一些测试数据，比如goods_1 卖了1 5 个，goods_2 卖了1 2 5 个，以此类推，直到goods_1 0卖了3 5 个。

然后，我提交了这些数据。

为了查看表中的全量数据，我使用了SELECT语句，并且还查看了每条记录的ROWID。

我还想查询sale_num最大的前5 条记录，所以我编写了一个子查询，使用ROW_NUMBER()窗口函数来为每条记录分配一个序号，按照sale_num降序排列。
然后，我在外层查询中筛选出序号小于等于5 的记录。

你看着办，这个查询语句应该可以满足你的需求。

如何用sql语句将销量排名前十的商品查询出来

我后来才反应过来 这句SQL是对的。

你看看 这句 SELECT TOP 1 0 p_id, SUM(p_number) FROM OrderDetails GROUP BY p_id ORDER BY SUM(p_number) DESC。

先 FROM OrderDetails 这表。

然后 GROUP BY p_id 对商品编号分组。

SUM(p_number) 算每个商品的总销量。

最后 ORDER BY SUM(p_number) DESC 按销量降序排。

TOP 1 0 就取前十个。

嗯 这就对了。