Mysql数据库中有哪些数据类型?

数值类型：INT（常规整数，范围-2 1 4 7 4 8 3 6 4 8 到2 1 4 7 4 8 3 6 4 7 ）。
日期类型：DATE（日期，范围 1 000-01 -01 到 9 9 9 9 -1 2 -3 1 ）。
字符串类型：VARCHAR（变长字符串，长度1 -6 5 5 3 5 ）。

这是一个陷阱。
如果您不根据实际需要选择数据类型，最终会浪费空间或失去准确性。

实用提醒：了解数据的特点，合理选择数据类型。

mysql的数据类型有哪些常用类型

TINYINT 对于数字类型就足够了，而 SMALLINT 用于中小型项目。
对字符串使用 VARCHAR。
如果不知道确切的长度，请避免使用 CHAR。
使用 DATETIME 表示日期。
除非您仅记录日期或时间，否则不要使用 TIMESTAMP。
使用 DECIMAL(1 0,2 ) 作为总和以确保精度。
如果元素较多且字段较长，请使用 TEXT 或 MEDIUM TEXT。
你自己掂量一下吧。

mysql数据库中数据类型有哪些

坦白说，MySQL数据库数据类型的选择对于性能和存储来说非常重要。
其实很简单。
复杂性在于如何根据您的具体需求选择合适的数据类型。
我们先来说说最重要的事情。
TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT等数值类型适合各种大小的数据存储。
比如我去年跑的一个项目，我用的是INT作为主键。
这足以容纳大约 3 000 个数据量。
浮点类型FLOAT和DOUBLE适用于精度要求不高的科学实验数据和物理模拟。
我最初以为所有数字类型都可以自由混合，但后来发现这是一个错误。
例如，DECIMAL专门用于金额字段，以准确存储十进制数，避免浮点数的精度问题。

另一个重要的点是字符串类型的选择。
定长字符串CHAR适合定长值，例如性别或状态码。
可变长度字符串 VARCHAR 适用于可变长度文本，例如用户名和描述。
TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT 系列适用于不同长度的文本内容。
其他特殊字符串类型 ENUM 和 SET 非常适合选项有限或多选场景的字段。

每种日期和时间类型，例如 DATE、TIME、YEAR、DATETIME 和 TIMESTAMP，都有其自己的用途。
DATE 只存储日期，而 TIMESTAMP 会自动转换为 UTC 存储，适合记录创建/修改时间。
对于时间记录，首选 TIMESTAMP 或 DATETIME，因为 DATETIME 是固定时区，而 TIMESTAMP 会自动转换时区。

其他常用的类型还有用于存储二进制数据的BLOB类型、用于逻辑判断字段的BOOLEAN/BOOL类型、用于存储结构化JSON数据的JSON类型。

最后，我想提醒您一个简单的陷阱。
选择数据类型时，应考虑存储效率和查询性能。
例如，首先对金额字段使用 DECIMAL 以避免浮点精度问题。
我认为值得一试。
根据实际场景和数据特征，选择最合适的数据类型可以显着提高数据库性能和效率。

mysql中金额字段用什么数据类型

说实话，MySQL 中可以用来存储数量的类型只有两种，DECIMAL 和 NUMERIC。
事实上，它们几乎是一样的。
它们在 MySQL 中是相同的，但在标准 SQL 中 NUMERIC 必须精确计算，而 DECIMAL 的范围更广。

1 .推荐的类型是 DECIMAL(p,s) 例如DECIMAL(1 0,2 )可以存储1 2 3 4 5 6 7 8 .9 9 ，总共1 0位数字和两位小数。
优点是计算肯定准确，加减乘除都可以，不会出现浮点数之类的错误。

2 必须避免金钱 MySQL 根本没有 MONEY，这个功能只有 SQL Server 或 PostgreSQL 才有。
如果想省钱，就用DECIMAL(1 9 .4 )来省最小单位，比如1 块钱可以省1 00点，应用层会自行转换。

3 选择取决于情况 例如，要插入人民币，请使用 DECIMAL(1 0.2 )，最多 9 9 9 9 9 9 9 9 .9 9 对于加密货币等高精度场景，必须使用DECIMAL（1 6 .8 ）或更高。
如果想省点，也可以用INT或者BIGINT，但是应用层要自己计算。

4 示例代码 sql 创建表事务（ ID INT 自动递增主键， amount DECIMAL(1 0.2 ) NOT NULL, -
存入1 元为1 00.00 high_ precision_amount DECIMAL(1 6 ,8 ) -
存储高精度数字，如比特币 );
5 、注意事项 默认使用 DECIMAL(1 0,2 )，这足以满足 9 9 % 的货币场景。
如果精度要求高，可以多加几位小数。
不要使用浮点数，它肯定不准确。
弄清楚你是在节省美元还是美分，不要混淆。

刚开始学习数据库的时候，总是用浮点数来存储金额，但是计算结果是错误的。
后来改用DECIMAL后发现其实准确多了。