如何批量导入多个Excel文件到数据库

哎哟，这是我前年去年给老王做的。
当时他公司的项目要批量导入上百张Excel表到MySQL中。
数据量如此之大，手动一一导入是很恐怖的。

当时尝试了几个工具，最终选择了“绿岛手表”。
它非常容易使用。

你说的是正确的，基本上是正确的。
您只需单击要导入的文件，或选择一个目录或检查选项。
老王只是用目录导入。
但是，Excel 文件被放置在几个大文件夹中。
一旦他选择了它，该工具就会自动搜索所有子文件夹，并在最后几分钟内将所有内容导入数据库中。

但是，我有陷入陷阱的经验。
记得有一次，老王急忙导入一堆文件，结果数据库里的数据全乱了。
后来我检查的时候，发现他的一些Excel表格中存在重复的字段名。
该工具无法清楚地区分它们，并且将它们全部覆盖。
因此，在导入之前，必须仔细检查Excel文件，确保字段名称和格式相同。
别像我朋友那样，赶着指导后还得加班修改数据。

哦，顺便问一下，这个工具可以导入到哪个数据库中？老王当时用的是MySQL。
我没有找到过其他数据库，所以不敢乱说。

的卢导表：批量导入Excel到MySQL数据库的自动化工具

这款鲁导表工具是一款一键批量导入Excel文件到数据库的神器。
支持不同的文件格式，从 xls 到 txt。
关键是自动化，无需人工，效率高，导入速度快。
使用起来很简单，只需填写路径和登录信息，它就会为你完成。
安全性也有保障。
其安全性已经过测试，无需安装，直接使用即可。

Ctrl+Enter，1秒批量合并数据并导入数据库的办法，你学会了吗？

这是一个陷阱。
不要认为 pandas.concat 擅长合并大量数据。
实际测试表明，对于大量数据，使用concat会导致内存溢出。

不要这样做，使用循环将数据逐行插入数据库。
虽然速度较慢，但​​比较稳定，适合大规模数据导入。

实用提醒：使用pandas处理数据时，首先对数据进行测试样本，确保操作不会导致内存溢出。