简要介绍redis

你提到的Redis这个东西，我最近在一个项目中使用了它，它真的很棒。
上周有客户问我为什么选择它，让我告诉你。

高性能内存存储非常酷。
我在2 02 3 年上海的一个电商项目上测试过，纯内存运行，QPS直接升到1 2 万+。
用户可以在几毫秒内查看产品信息并获得结果。
它不需要像MySQL那样搜索磁盘，所以速度非常快。
而且是在单线程中完成的，避免了多线程中的加锁和加锁问题，同时处理极其稳定。

持久化机制是另一个亮点。
我自己也曾经历过这个陷阱。
2 02 2 年我在北京搭建了一个活动系统，一开始很快，但是持续的时间不长。
结果，服务器在半夜重启，所有活动数据都丢失了。
后来很快就加了RDB，每天01 :00拍一个快照，这样数据就不会丢失。
后来我添加了AOF并设置为每秒同步。
如果有问题，我可以回到几分钟前。
现在两者都已打开，性能和安全性就可以得到维持。

高可用性也相当令人印象深刻。
如果主从复制使用顺利的话，当master出现故障时，master会自动切换到slave，用户完全感觉不到。
我自己搭建了一个RedisCluster，将其拆分为1 000多个槽位，并以分布式方式分布在三台机器上。
活动时，读写压力立即分散，系统变得更加稳定。
但如果您没有经验，请不要开始设置集群。
运营和维护成本确实不低。

数据结构的丰富程度直接压倒了常见的键值库。
我用MySQL来存储标签，后来发现Redis Set可以直接处理，而且去重更快。
SortedSet 是创建排名列表的好方法。
去年我接手了一个游戏项目，使用SortedSet，玩家成绩在几秒钟内提高了。
改之前我用RedisString做了半个月。
此外，这些命令都是原子的。
INCR和LPUSH可以直接使用，无需自己写锁。
什么典型场景？太多了。
缓存热点数据是一个基本操作。
比如我之前搭建的新闻应用，推荐使用Redis来存储主页，每天可以查询上亿次。
闪购系统也依赖于此。
去年的双十一活动就是靠雷迪的抢购队列实现了闪购。
消息队列也是Redis的特色。
我在2 02 3 年搭建的订单系统，使用RedisPub/Sub通知后端进行异步处理。

但它并非没有缺陷。
内存限制确实令人头痛。
我以前有一个项目，当数据量增加时，Redis内存完全被压垮了。
唯一的选择是添加物理内存或创建 RedisCluster。
坚持也有陷阱。
RDB间隔同步会丢失数据，AOF日志慢，需要调整。
更不用说集群运维了。
我有一个同事，负责Redis。
他全天调整轨道并扩大容量。
他很累。

安装和配置非常简单。
我在2 02 3 年测试了深圳的Docker安装，docker run --name myredis -p 6 3 7 9 :6 3 7 9 -d redis 一条命令就可以搞定。
Windows系统已经不再支持，所以你只能使用Docker。
配置文件中最关键的是bind 0.0.0.0，否则只能本地连接。
至于密码，我每次安装时都需要传递mysecretpassword。
不要效仿我的前老板，他被直接黑了黑客。

RedisInsight 非常易于使用。
以前排查计数器问题时，直接用RedisInsight看内存镜像，立马就明白问题出在哪里了。
比简单的redis-cli方便多了。
谁不喜欢可视化操作？
总而言之，Redis 依赖于内存速度和丰富的数据结构。
如果你从事缓存和实时计算，那么它绝对是首选。
不过内存限制和集群运维一定要事前想好，不然事后哭也晚了。

redis是啥意思

返回缓存是合适的。
电子商务网站的用例：保存产品详细信息、减少数据库压力并提高访问速度。

返回用于会话存储和Web应用场景：存储用户凭证、实现最先进的架构、提高系统可扩展性。

返回消息队列，订单系统用作用例：它们将订单推送到队列中，异步处理它们，并减少服务器上的负载。

退货单制作榜单，直播平台用例：观众打赏金额实时更新，动态展示榜单。
Redis当前术语，API接口用例：记录请求数量，防止负载，保证服务的稳定性。

内存的返回成本很高，因此需要评估问题的规模并进行相应的配置。

减少需要优化或拆分为实例的简单和复杂操作。

集群的可用性会牺牲一致性，这一点必须权衡。
你自己掂量一下。

NoSQL数据库类型简介

键值数据库：Redis（存储版），1 0年历史，支持Twitter高频读写。
列数据库：HBase（BigTable 衍生品），2 006 ，Google Advertising Analytics。
文档数据库：MongoDB、2 009 、LinkedIn用户数据存储。
图数据库：Neo4 J，2 01 0，Facebook 社交图谱。

不要使用关系数据库进行 NoSQL 工作。

Redis16个常见使用场景

Redis 有 1 6 种场景，以下是一些有用的信息：
1 .缓存字符串：报告、对象缓存、整页缓存、加速。
2 、数据共享串：分布式session，使用spring-session-data-redis。
3 .分布式锁字符串：setnx方法，1 0秒后过期。
4 .全局ID int：incrby命令，数据库和表子场景。
5 .计数器整数：incr方法、文章浏览量、点赞数。
6 .当前限制int：incr+IP，超过阈值将被拒绝。
7 . 位统计字符串：bitcount、BITOP、在线用户统计。
8 . 购物车字符串/哈希：hincr/hdecr/hdel，用户 ID + 产品 ID。
9 、用户消息时间线列表：按顺序存储消息的双向链表。
1 0、消息队列列表：blpop、brpop阻塞操作、rpush+blpop先进先出。
1 1 . 抽奖设置：spop命令随机选择中奖者。
1 2 . Like Set：sadd/srem/sismember/scard可以让您快速查询统计数据。
1 3 .产品标签集：可以使用sadd快速添加和查询。
1 4 、产品过滤装置：烧结/预电离，过滤产品。
1 5 .用户注意力集：sadd/sdiff来存储注意力关系。
1 6 .Ranked List SortedSet：zincrby/zrevrange，按分数排序。

正确使用这些场景可以提高性能。